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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-12-11 至 2025-12-11 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 2 篇

2512.09663 2025-12-11 cs.CV 57%

IF-Bench: Benchmarking and Enhancing MLLMs for Infrared Images with Generative Visual Prompting

IF-Bench:基于生成视觉提示的多模态大语言模型在红外图像上的基准测试与增强

Tao Zhang, Yuyang Hong, Yang Xia, Kun Ding, Zeyu Zhang, Ying Wang, Shiming Xiang, Chunhong Pan

机构 * MAIS, Institute of Automation(自动化研究所信息处理中心) School of Artificial Intelligence, UCAS(中国科学院大学人工智能学院) Research Center of Aerospace Information, Institute of Automation(自动化研究所航空信息研究中心)

专题命中 图像生成评测 :image editing(abstract);分类 cs.CV

AI总结 IF-Bench通过生成视觉提示方法提升多模态大语言模型对红外图像的理解能力,提供首个高质量基准测试及实验验证。

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2508.19366 2025-12-11 cs.LG cs.AI 50%

Grounding the Ungrounded: A Spectral-Graph Framework for Quantifying Hallucinations in Multimodal LLMs

未接地的接地:一种基于谱-图框架的多模态大语言模型幻觉量化方法

Supratik Sarkar, Swagatam Das

机构 * Morgan Stanley(摩根士丹利) Indian Statistical Institute (Kolkata)(印度统计研究所(加尔各答))

专题命中 图像生成评测 :diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于谱-图框架的多模态大语言模型幻觉量化方法,通过谱分解和RKHS本征模式,提供可解释的语义失真度量。

Comments 49 pages, 3 figures, 3 tables

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