图像生成

OpenSubject: Leveraging Video-Derived Identity and Diversity Priors for Subject-driven Image Generation and Manipulation

OpenSubject: 利用视频衍生的身份和多样性先验进行主体驱动的图像生成与操纵

Yexin Liu, Manyuan Zhang, Yueze Wang, Hongyu Li, Dian Zheng, Weiming Zhang, Changsheng Lu, Xunliang Cai, Yan Feng, Peng Pei, Harry Yang

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Meituan（美团） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；inpainting(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OpenSubject通过视频衍生的大规模数据集提升主体驱动图像生成与操纵的性能，尤其在复杂场景中表现更优。

DirectSwap: Mask-Free Cross-Identity Training and Benchmarking for Expression-Consistent Video Head Swapping

DirectSwap: 无掩码跨身份训练与基准测试用于表情一致的视频头部交换

Yanan Wang, Shengcai Liao, Panwen Hu, Xin Li, Fan Yang, Xiaodan Liang

机构 * MBZUAI（马克斯·普朗克智能研究院） ； UAEU（阿拉伯联合酋长国大学） ； AIQ（人工智能量子研究所） ； SYSU（南方大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DirectSwap通过无掩码直接视频头部交换框架，结合运动和表情感知重建损失，实现了跨身份视频头部交换的高质量和一致性。

FROMAT: Multiview Material Appearance Transfer via Few-Shot Self-Attention Adaptation

FROMAT: 通过少样本自注意力适应实现多视图材料外观迁移

Hubert Kompanowski, Varun Jampani, Aaryaman Vasishta, Binh-Son Hua

机构 * Trinity College Dublin（都柏林三一学院） ； Arcade AI ； AMD 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FROMAT通过少样本自注意力适应实现多视图材料外观迁移，提供了一种简单有效的生成方法，提升多视图内容创作的外观多样性。