图像生成

SCU-CGAN: Enhancing Fire Detection through Synthetic Fire Image Generation and Dataset Augmentation

SCU-CGAN：通过合成火灾图像生成和数据集增强提升火灾检测

Ju-Young Kim, Ji-Hong Park, Gun-Woo Kim

专题命中 图像生成评测 ：image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 SCU-CGAN通过合成火灾图像生成和数据集增强提升火灾检测性能，显著提高检测模型的准确性。

Comments Accepted for main track at MobieSec 2024 (not published in the proceedings)

Integrating LSTM Networks with Neural Levy Processes for Financial Forecasting

将LSTM网络与神经莱维过程整合用于金融预测

Mohammed Alruqimi, Luca Di Persio

机构 * Department of Computer Science, University of Verona（计算机科学系，威尼斯大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合LSTM网络与神经莱维过程的混合模型，利用灰狼优化器优化LSTM参数，并通过人工神经网络校准模型参数，以提高金融预测的准确性。