图像生成

Chain-of-Image Generation: Toward Monitorable and Controllable Image Generation

图像生成链：迈向可监控和可控的图像生成

Young Kyung Kim, Oded Schlesinger, Yuzhou Zhao, J. Matias Di Martino, Guillermo Sapiro

机构 * Duke University（杜克大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Universidad Católica del Uruguay（乌拉圭天主教大学） ； Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CoIG框架通过将图像生成过程分解为可监控的步骤，提升图像生成的可控性和可解释性。

Comments 19 pages, 13 figures

PaintFlow: A Unified Framework for Interactive Oil Paintings Editing and Generation

PaintFlow：一种用于交互式油画创作与生成的统一框架

Zhangli Hu, Ye Chen, Jiajun Yao, Bingbing Ni

机构 * Zhangli Hu, Ye Chen, Jiajun Yao, Bingbing Ni（张立虎、陈叶、姚佳君、倪炳炳） 纠错

专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PaintFlow提出了一种统一框架，通过多模态输入实现交互式油画创作与编辑，利用空间对齐、语义增强和自监督风格迁移技术，提升油画生成与编辑的风格一致性与艺术表现力。

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Geometry-Aware Sparse Depth Sampling for High-Fidelity RGB-D Depth Completion in Robotic Systems

基于几何的稀疏深度采样用于机器人系统中高保真的RGB-D深度补全

Tony Salloom, Dandi Zhou, Xinhai Sun

机构 * Saisuode (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. (Synthoid.ai)（上海思度智能科技有限公司（Synthoid.ai）） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于几何的稀疏深度采样方法，利用表面法线估计提升RGB-D深度补全的准确性和现实感。

Blur2Sharp: Human Novel Pose and View Synthesis with Generative Prior Refinement

Blur2Sharp: 基于生成先验细化的人体新颖姿态与视角合成

Chia-Hern Lai, I-Hsuan Lo, Yen-Ku Yeh, Thanh-Nguyen Truong, Ching-Chun Huang

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Blur2Sharp通过整合3D感知神经渲染和扩散模型，实现从单一视角生成清晰且几何一致的新视角图像，提升复杂场景下的姿态与视角合成效果。