MBE obtained n-CdO:Eu p-Si heterojunctions -- electron beam induced profiling, electrical and structural properties
MBE制备n-CdO:Eu-p-Si异质结——电子束诱导剖面分析、电学和结构特性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用PA MBE方法在p型硅上制备n-CdO:Eu异质结，通过EBIC和电流-电压测量研究其电学和结构特性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 44 篇
Fractional Homogenization of Parabolic Equations with Long-Range Random Potentials
抛物方程中长程随机势的分数同调
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了一维抛物方程在长程相关随机势下的分数同调理论，揭示了由长程依赖驱动的新同调机制，结合随机同调、分数微积分和异常扩散理论。
Construction and Performance of Kinetic Schemes for Linear Systems of Conservation Laws
线性保守律系统动能方案的构建与性能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种构建线性保守律系统动能方案的方法，并验证了该方案在收敛性和误差控制方面的性能。
Hydrodynamic limit of the Vlasov-Poisson-Fokker-Planck system in low-field regime
低场极限下Vlasov-Poisson-Fokker-Planck系统的流体极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究低场极限下VPFP系统流体极限，通过矩方法推导DDP系统并严格证明其收敛性，利用高阶能量估计方法确保解的全局适定性。
A Transcorrelated Wave-Function Framework for Solids: An Application to Bulk and Defected Silicon
固体的跨相关波函数框架：应用于体硅和缺陷硅的应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种跨相关波函数框架，用于精确计算固体的性质，通过扩展xTC理论并结合周期性系统，验证了其在硅体和缺陷计算中的有效性。
Geometric-Stochastic Multimodal Deep Learning for Predictive Modeling of SUDEP and Stroke Vulnerability
几何-随机多模态深度学习用于SUDEP和中风易感性的预测建模
机构 * Dept. of Artificial Intelligence & Machine Learning（人工智能与机器学习系） ； B.N.M Institute of Technology（B.N.M技术学院） ； Dept. of Computer Science Engineering（计算机科学与工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出几何-随机多模态深度学习框架，通过整合多种生物信号建模SUDEP和中风易感性，提升预测准确性和可解释性生物标志物。
Comments 7 pages, 3 figures
Bayesian Co-Navigation of a Computational Physical Model and AFM Experiment to Autonomously Survey a Combinatorial Materials Library
基于计算物理模型和原子力显微镜实验的贝叶斯协同导航以自主调查组合材料库
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出通过贝叶斯协同导航框架，结合计算物理模型与AFM实验，自主调查组合材料库，实现理论模型与实验的动态整合与持续修正。
Comments 19 pages, 5 figures
Uncertainty Quantification for Scientific Machine Learning using Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
利用稀疏变分高斯过程柯尔莫戈洛夫-阿诺德网络进行科学机器学习的不确定性量化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种结合稀疏变分高斯过程与柯尔莫戈洛夫-阿诺德拓扑的网络架构，用于科学机器学习中的不确定性量化，通过解析矩匹配实现不确定性传播并保持可解释性。
Comments 20 pages, 3 figures
A Functional Field Theorem: An Explicit Proof of Axioms and Equations for Applying iSAFT in Polymer Field Theory
功能场定理：iSAFT在聚合物场理论中应用的公理和方程的显式证明
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过显式证明确立SCFT与iSAFT CDFT的数学等价性，提供可逆框架将iSAFT相关信息转换为SCFT，实现对关联聚合物系统的模块化定量建模。
Comments This submission is being withdrawn because it was posted prior to finalizing revisions and authorship with my advisor. A revised version may be posted in the future
Simulating Misinformation Propagation in Social Networks using Large Language Models
利用大语言模型模拟社交媒体上的虚假信息传播
机构 * Vizuara AI Labs（Vizuara AI实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文利用大语言模型模拟社交媒体虚假信息传播，通过构建人格代理网络研究虚假信息演变机制，揭示身份和意识形态驱动的人格加速虚假信息扩散，专家驱动人格则保持事实稳定。
Comments Accepted to CIKM 2025 Workshop LASS
Numerical approximations to invariant measures of hybrid stochastic differential equations with superlinear coefficients via the backward Euler-Maruyama method
通过后向欧拉-马尔可夫方法对具有超线性系数的混合随机微分方程不变测度进行数值近似
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出后向欧拉-马尔可夫方法用于近似具有超线性系数的混合随机微分方程的不变测度，并证明了其存在性和收敛性。
Comments 15 pages, 3 figures
Universal criterion for selective outcomes under stochastic resetting
选择性结果下的通用准则
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一个通用准则，揭示平均值和变异系数共同决定重置对特定结果的加速效果以及偏爱与非偏爱结果之间的偏向。
Comments 13 pages, 4 figures
Journal ref Phys. Rev. E 112, 034116, 2025
Boundary trace theorems for symmetric reflected diffusions
对称反射扩散过程的边界追踪定理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了对称反射扩散过程的边界追踪定理，通过贝塞尔空间类型刻画追踪狄拉克形式的域，并探讨了调和测度的双重性质及其对跃迁核的影响。
Weak solutions to Kolmogorov-Fokker-Planck equations: regularity, existence and uniqueness
Kolmogorov-Fokker-Planck方程的弱解：正则性、存在性和唯一性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了Kolmogorov-Fokker-Planck方程弱解的存在性、唯一性和正则性，提出了一组尖锐的动能嵌入和正则性转移工具，适用于广泛正则性参数范围。
Comments This version contains the same main results but has been reorganized in a new presentation of them, making their validity for all parameters beta>0 more explicit. Some proofs were adjusted to that change. Some corollaries are explicitly stated in the introduction and more explanation are given. A density lemma (section 2) is added and an inaccuracy in Section 8 eliminated. The modifications here have no impact on the follow-up on the construction of fundamental solutions that is already published in SIAM J. of Mathematical Analysis
A kernel-based method for Schrödinger bridges
基于核的方法用于施罗德inger桥
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于核的方法解决施罗德inger桥问题，通过Mckean-Vlasov随机控制问题建模，并采用神经SDE深度学习算法进行求解，通过实验验证了方法的有效性。
A one-dimensional reduced plasma model for the electrical treeing
一维简化等离子体模型用于电气树状放电
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种简化的一维等离子体模型，用于模拟电气树状放电中的电荷浓度演变及偶极矩变化，通过高效数值方法验证了模型在复杂几何结构中的适用性。
Idealized Cumulus Cloud-Scale Motions and the Dynamics of Isolated and Coupled Flows
理想化积云云尺度运动与孤立和耦合流动的动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出KRoNUT模型，研究云尺度运动的动力学，揭示了云相互作用的吸引或排斥倾向及稳态循环的稳定性。
Comments Companion article to "Numerical Assessment of Advective and Diffusive Dynamics of Interacting and Isolated Prototypical Convectively Initiated Circulations"
Does an intermittent dynamical system remain (weakly) chaotic after drilling in a hole?
间歇动力系统在钻孔后是否仍保持（弱）混沌？
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究发现，弱混沌系统在存在孔洞时，其拉伸特性被抑制，表明逃逸率形式化无法扩展至弱混沌系统。
Journal ref New J. Phys. 27, 104603 (2025)
2. 可控生成 4 篇
Chain-of-Image Generation: Toward Monitorable and Controllable Image Generation
图像生成链：迈向可监控和可控的图像生成
机构 * Duke University（杜克大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Universidad Católica del Uruguay（乌拉圭天主教大学） ； Apple（苹果公司）
专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 CoIG框架通过将图像生成过程分解为可监控的步骤，提升图像生成的可控性和可解释性。
Comments 19 pages, 13 figures
PaintFlow: A Unified Framework for Interactive Oil Paintings Editing and Generation
PaintFlow：一种用于交互式油画创作与生成的统一框架
机构 * Zhangli Hu, Ye Chen, Jiajun Yao, Bingbing Ni（张立虎、陈叶、姚佳君、倪炳炳）
专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 PaintFlow提出了一种统一框架，通过多模态输入实现交互式油画创作与编辑，利用空间对齐、语义增强和自监督风格迁移技术，提升油画生成与编辑的风格一致性与艺术表现力。
Comments 14 pages
Geometry-Aware Sparse Depth Sampling for High-Fidelity RGB-D Depth Completion in Robotic Systems
基于几何的稀疏深度采样用于机器人系统中高保真的RGB-D深度补全
机构 * Saisuode (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. (Synthoid.ai)（上海思度智能科技有限公司（Synthoid.ai））
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于几何的稀疏深度采样方法，利用表面法线估计提升RGB-D深度补全的准确性和现实感。
Blur2Sharp: Human Novel Pose and View Synthesis with Generative Prior Refinement
Blur2Sharp: 基于生成先验细化的人体新颖姿态与视角合成
机构 * National Yang Ming Chiao Tung University
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Blur2Sharp通过整合3D感知神经渲染和扩散模型，实现从单一视角生成清晰且几何一致的新视角图像，提升复杂场景下的姿态与视角合成效果。
3. 图像修复 2 篇
Missing Wedge Inpainting and Joint Alignment in Electron Tomography through Implicit Neural Representations
通过隐式神经表示实现电子断层扫描中的缺失楔填补与联合对齐
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于隐式神经表示的自监督重建方法，通过姿态优化实现快速对齐，填补缺失楔并去噪低剂量数据，提升电子断层扫描的重建质量与泛化能力。
Comments 20 pages, 10 figures
OSMO: Open-Source Tactile Glove for Human-to-Robot Skill Transfer
OSMO：开源触觉手套用于人到机器人技能转移
机构 * Meta FAIR ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)
AI总结 OSMO通过触觉手套实现人到机器人技能转移，利用触觉数据提升机器人操作性能。
Comments Project website: https://jessicayin.github.io/osmo_tactile_glove/
4. 个性化与一致性 1 篇
CARLoS: Retrieval via Concise Assessment Representation of LoRAs at Scale
CARLoS: 通过大规模LoRAs简洁评估表示进行检索
机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学）
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)
AI总结 CARLoS通过大规模LoRAs的简洁评估表示实现高效检索，结合语义匹配和稳定性过滤，提升LoRA分析的实用性。
Comments Paper Page: https://shahar-sarfaty.github.io/CARLoS/
5. 图像生成评测 2 篇
SCU-CGAN: Enhancing Fire Detection through Synthetic Fire Image Generation and Dataset Augmentation
SCU-CGAN：通过合成火灾图像生成和数据集增强提升火灾检测
专题命中 图像生成评测 ：image generation(title)；分类 cs.CV
AI总结 SCU-CGAN通过合成火灾图像生成和数据集增强提升火灾检测性能，显著提高检测模型的准确性。
Comments Accepted for main track at MobieSec 2024 (not published in the proceedings)
Integrating LSTM Networks with Neural Levy Processes for Financial Forecasting
将LSTM网络与神经莱维过程整合用于金融预测
机构 * Department of Computer Science, University of Verona（计算机科学系，威尼斯大学）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合LSTM网络与神经莱维过程的混合模型，利用灰狼优化器优化LSTM参数，并通过人工神经网络校准模型参数，以提高金融预测的准确性。
6. 效率与蒸馏 3 篇
GSPN-2: Efficient Parallel Sequence Modeling
GSPN-2：高效的并行序列建模
机构 * NVIDIA ； The University of Hong Kong（香港大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 效率与蒸馏 ：text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 GSPN-2通过结构化矩阵变换和GPU优化实现，提升视觉应用中全局空间上下文建模的效率。
Comments NeurIPS 2025
Fast-ARDiff: An Entropy-informed Acceleration Framework for Continuous Space Autoregressive Generation
Fast-ARDiff: 一种基于熵信息的连续空间自回归生成加速框架
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Fast-ARDiff通过联合优化AR和扩散组件，结合熵信息引导策略和动态调度器，实现高效连续空间自回归生成加速。
Training-Time Action Conditioning for Efficient Real-Time Chunking
训练时的动作条件化以实现高效的实时分块
机构 * Physical Intelligence（物理智能）
专题命中 效率与蒸馏 ：inpainting(abstract)
AI总结 本研究提出在训练时模拟推理延迟并直接条件化动作前缀，以实现更高效、计算成本更低的实时机器人控制。
