视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-12-09 至 2025-12-09 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 2 篇

2512.00387 2025-12-09 cs.CV 79%

WiseEdit: Benchmarking Cognition- and Creativity-Informed Image Editing

WiseEdit: 图像编辑的认知与创造力导向基准测试

Kaihang Pan, Weile Chen, Haiyi Qiu, Qifan Yu, Wendong Bu, Zehan Wang, Yun Zhu, Juncheng Li, Siliang Tang

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）

专题命中图像编辑：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WiseEdit通过分解图像编辑为意识、解释和想象三个步骤，结合三种知识类型，全面评估图像编辑的认知与创造力能力。

Comments 32 pages, 20 figures. Project Page: https://qnancy.github.io/wiseedit_project_page/. Benchmark: https://huggingface.co/datasets/123123chen/WiseEdit-Benchmark/

2512.07247 2025-12-09 cs.CV cs.CR cs.LG 70%

AdLift: Lifting Adversarial Perturbations to Safeguard 3D Gaussian Splatting Assets Against Instruction-Driven Editing

AdLift: 将对抗扰动提升以保护3D高斯点云资产免受指令驱动编辑的影响

Ziming Hong, Tianyu Huang, Runnan Chen, Shanshan Ye, Mingming Gong, Bo Han, Tongliang Liu

机构 * Sydney AI Centre, The University of Sydney（悉尼人工智能中心，悉尼大学）； University of Technology Sydney（技术大学悉尼）； University of Melbourne（墨尔本大学）； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学）； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed 人工智能大学）

专题命中图像编辑：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AdLift通过提升2D对抗扰动至3D高斯表示，有效保护3DGS资产免受指令驱动编辑攻击。

Comments 40 pages, 34 figures, 18 tables