图像生成

Multi Task Denoiser Training for Solving Linear Inverse Problems

多任务去噪器训练用于解决线性反问题

Clément Bled, François Pitié

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；inpainting(abstract)

AI总结 本文提出通过多任务训练提升去噪器，使其在解决线性反问题时更高效，实现PSNR提升并减少迭代次数。

Comments 9 pages, incl. 1 page references. Published at CVMP 2025

Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching: A Continuous Viewpoint

即插即用图像恢复与流匹配：连续视角

Fan Jia, Yuhao Huang, Shih-Hsin Wang, Cristina Garcia-Cardona, Andrea L. Bertozzi, Bao Wang

机构 * Department of Mathematics, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112, USA（犹他大学数学系） ； Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA（洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, USA（加州大学洛杉矶分校数学系） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于随机微分方程的即插即用流匹配模型，通过量化误差和加速模型来提升图像恢复性能。