图像生成

EgoLCD: Egocentric Video Generation with Long Context Diffusion

EgoLCD：基于长上下文扩散的自体视频生成

Liuzhou Zhang, Jiarui Ye, Yuanlei Wang, Ming Zhong, Mingju Cao, Wanke Xia, Bowen Zeng, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * Peking University（北京大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 EgoLCD通过结合长时稀疏KV缓存和LoRA扩展的注意力机制，实现了高效稳定的自体长上下文视频生成，提升了感知质量和时间一致性。

Deep Forcing: Training-Free Long Video Generation with Deep Sink and Participative Compression

深度强制：免训练 长视频生成与深度Sink和参与性压缩

Jung Yi, Wooseok Jang, Paul Hyunbin Cho, Jisu Nam, Heeji Yoon, Seungryong Kim

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 深度强制通过深度Sink和参与性压缩机制，在无需微调的情况下实现长视频生成，提升生成质量与动态效果。

Comments Project Page: https://cvlab-kaist.github.io/DeepForcing/

BrainPath: A Biologically-Informed AI Framework for Individualized Aging Brain Generation

BrainPath: 一种基于生物信息的AI框架，用于个性化衰老脑生成

Yifan Li, Javad Sohankar, Ji Luo, Jing Li, Yi Su

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BrainPath通过引入三种架构创新，实现了个性化衰老脑生成，提高了生成准确性和解剖学忠实度。