图像生成

Training Data Attribution for Image Generation using Ontology-Aligned Knowledge Graphs

利用本体对齐的知识图谱训练数据归因于图像生成

Theodoros Aivalis, Iraklis A. Klampanos, Antonis Troumpoukis, Joemon M. Jose

机构 * National Centre for Scientific Research ``Demokritos''（国家科学研究中心「德莫克里特」） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title)

AI总结 本文提出利用本体对齐的知识图谱方法，通过多模态大语言模型提取图像中的结构化三元组，以追踪生成模型中训练数据的影响，从而提升透明度和可解释性。

In-Context Sync-LoRA for Portrait Video Editing

上下文同步LoRA用于肖像视频编辑

Sagi Polaczek, Or Patashnik, Ali Mahdavi-Amiri, Daniel Cohen-Or

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Simon Fraser University（Simon Fraser大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 Sync-LoRA通过上下文LoRA实现肖像视频编辑，保持帧同步和身份一致性，支持多样化的修改如外观变化和物体添加。

Comments Project page: https://sagipolaczek.github.io/Sync-LoRA/

LumiX: Structured and Coherent Text-to-Intrinsic Generation

LumiX: 结构化和一致的文本到内在生成

Xu Han, Biao Zhang, Xiangjun Tang, Xianzhi Li, Peter Wonka

机构 * HUST（华中科技大学） ； KAUST（科威特大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 LumiX通过结构化扩散框架实现文本到内在生成，结合查询广播注意力和张量LoRA，提升生成的物理一致性和效率。

Comments The code will be available at https://github.com/xhanxu/LumiX

ContourDiff: Unpaired Medical Image Translation with Structural Consistency

ContourDiff: 无配对医学图像翻译与结构一致性

Yuwen Chen, Nicholas Konz, Hanxue Gu, Haoyu Dong, Yaqian Chen, Lin Li, Jisoo Lee, Maciej A. Mazurowski

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University（杜克大学电气与计算机工程系） ； Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University（杜克大学生物统计学与生物信息学系） ； Department of Radiology, Duke University（杜克大学放射学系） ； Department of Computer Science, Duke University（杜克大学计算机科学系） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ContourDiff通过空间一致的引导扩散框架，实现了无配对医学图像翻译，保持解剖结构一致性，优于其他方法。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:031

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)