图像生成

Self-Supervised One-Step Diffusion Refinement for Snapshot Compressive Imaging

自监督单步扩散细化用于快照压缩成像

Shaoguang Huang, Yunzhen Wang, Haijin Zeng, Hongyu Chen, Hongyan Zhang

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出自监督单步扩散框架，用于提升快照压缩成像的重建精度与效率，实现高质量图像生成并减少计算时间。

Optimizing Distributional Geometry Alignment with Optimal Transport for Generative Dataset Distillation

基于最优传输的分布几何对齐优化用于生成数据集蒸馏

Xiao Cui, Yulei Qin, Wengang Zhou, Hongsheng Li, Houqiang Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； CUHK MMLab（香港中文大学多媒体实验室） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于最优传输的分布几何对齐方法，通过优化传输距离提升数据集蒸馏效果，实验表明在ImageNet-1K上准确率提升至少4%。

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