图像生成

Data-Centric Visual Development for Self-Driving Labs

以数据为中心的自动驾驶实验室视觉发展

Anbang Liu, Guanzhong Hu, Jiayi Wang, Ping Guo, Han Liu

机构 * Department of Computer Science, Northwestern University（计算机科学系，西北大学） ； Department of Mechanical Engineering, Northwestern University（机械工程系，西北大学） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种融合真实与虚拟数据生成的混合管道，用于解决自动驾驶实验室中pipetting任务的训练数据稀缺问题，通过人机协作和图像生成技术提升气泡检测的鲁棒性。

Comments 11 pages, 4 figures

SAIDO: Generalizable Detection of AI-Generated Images via Scene-Aware and Importance-Guided Dynamic Optimization in Continual Learning

SAIDO: 通过场景感知和重要性引导的动态优化在持续学习中实现通用的人工智能生成图像检测

Yongkang Hu, Yu Cheng, Yushuo Zhang, Yuan Xie, Zhaoxia Yin

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SAIDO通过场景感知和重要性引导的动态优化在持续学习中实现通用的人工智能生成图像检测，提升检测稳定性和可塑性。

Comments 17 pages, 19 figures

Recognizing Pneumonia in Real-World Chest X-rays with a Classifier Trained with Images Synthetically Generated by Nano Banana

用Nano Banana生成的合成图像训练分类器以在真实世界胸片中识别肺炎

Jiachuan Peng, Kyle Lam, Jianing Qiu

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 利用Nano Banana生成的合成图像训练分类器，实现在真实世界胸片中识别肺炎，取得较高AUROC和AUPR，但存在提示设计和数据对齐的挑战。

Comments 9 pages

Countering adversarial evasion in regression analysis

对抗回归分析中的对抗逃逸

David Benfield, Phan Tu Vuong, Alain Zemkoho

机构 * School of Mathematical Sciences University of Southampton（数学科学学院 英国南安普顿大学） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种适用于回归场景的悲观双层优化方法，以应对对抗逃逸问题，无需假设对手解的凸性或唯一性。