图像生成

UniArt: Unified 3D Representation for Generating 3D Articulated Objects with Open-Set Articulation

UniArt: 一种统一的3D表示方法，用于从单张图像生成具有开集关节的3D可动物体

Bu Jin, Weize Li, Songen Gu, Yupeng Zheng, Yuhang Zheng, Zhengyi Zhou, Yao Yao

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 UniArt通过统一的潜在表示和开集关节预测方法，实现了从单张图像生成高质量可动3D物体的端到端合成。

Closed-Loop Transformers: Autoregressive Modeling as Iterative Latent Equilibrium

闭环变换器：将自回归建模作为迭代潜在均衡

Akbar Anbar Jafari, Gholamreza Anbarjafari

机构 * University of Tartu（塔尔图大学） ； S Holding OÜ（3S控股公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出均衡变换器（EqT），通过迭代细化潜在表示实现自洽均衡，解决自回归模型中错误传播问题，提升长序列推理和多步规划能力。

Comments 22 pages, 1 figure, 1 table

Detail Enhanced Gaussian Splatting for Large-Scale Volumetric Capture

细节增强的高斯散射用于大规模体积捕获

Julien Philip, Li Ma, Pascal Clausen, Wenqi Xian, Ahmet Levent Taşel, Mingming He, Xueming Yu, David M. George, Ning Yu, Oliver Pilarski, Paul Debevec

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本文提出了一种基于动态高斯散射和扩散增强的系统，用于高分辨率4D体积捕获，实现高质量自由视角视频和面部特写。

Comments 10 pages, Accepted as a Journal paper at Siggraph Asia 2025. Webpage: https://eyeline-labs.github.io/DEGS/

Ambiguity-aware Truncated Flow Matching for Ambiguous Medical Image Segmentation

具有模糊性的截断流匹配用于模糊的医学图像分割

Fanding Li, Xiangyu Li, Xianghe Su, Xingyu Qiu, Suyu Dong, Wei Wang, Kuanquan Wang, Gongning Luo, Shuo Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种具有模糊性的截断流匹配方法，通过数据分层推理和高斯截断表示提升医学图像分割的准确性和多样性。

Comments 13 pages, 10 figures, extended version of AAAI-26 paper

Convergence and front position for an FKPP-type free boundary problem

FKPP型自由边界问题的收敛性与前沿位置

Julien Berestycki, Sarah Penington, Oliver Tough

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了FKPP型自由边界问题的收敛性与前沿位置，证明了初始条件衰减足够快时解收敛到最小行波解，并给出了自由边界位置的渐进行为。

Comments 100 pages, 1 figure

Convergence rates of self-repellent random walks, their local time and Event Chain Monte Carlo

自 repellent 随机游走的收敛速率，其局部时间与事件链蒙特卡罗

Andreas Eberle, Francis Lörler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究自 repellent 随机游走的收敛速率及其局部时间过程，证明其松弛时间下界为 $Ω(n^{3/2})$，并验证事件链蒙特卡罗算法在 MCMC 方法中的优势。

Comments 19 pages

Towards Continuous Intelligence Growth: Self-Training, Continual Learning, and Dual-Scale Memory in SuperIntelliAgent

迈向持续智能增长：在SuperIntelliAgent中实现自我训练、持续学习和双尺度记忆

Jianzhe Lin, Zeyu Pan, Yun Zhu, Ruiqi Song, Jining Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 SuperIntelliAgent通过自我训练和双尺度记忆实现持续智能增长，利用可训练学习者与推理验证者配对，提升偏好对齐和学习效果。

Comments 15 pages, 4 figures

Existence of solutions and uniform bounds for the stationary semiconductor equations with generation and ionic carriers

稳态半导体方程中载流子生成与离子载流子解的存在性及统一界

Dilara Abdel, Alain Blaustein, Claire Chainais-Hillairet, Maxime Herda, Julien Moatti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了稳态半导体方程中电子和空穴载流子生成问题，通过截断技术和能量估计证明了解的存在性及统一界，并通过数值实验分析了参数依赖性。

Freeze, Diffuse, Decode: Geometry-Aware Adaptation of Pretrained Transformer Embeddings for Antimicrobial Peptide Design

冻结、扩散、解码：面向抗菌肽设计的预训练Transformer嵌入的几何感知适应

Pankhil Gawade, Adam Izdebski, Myriam Lizotte, Kevin R. Moon, Jake S. Rhodes, Guy Wolf, Ewa Szczurek

机构 * Institute of AI for Health, Helmholtz Munich School of Computation, Information ； Technology, Technical University of Munich Mila - Quebec AI institute ； Univ. de Montreal Dept. Mathematics \& Statistics, Utah State University Department of Statistics, Brigham Young University Faculty of Mathematics, Informatics 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 FDD通过几何感知的扩散方法，实现预训练Transformer嵌入在抗菌肽设计任务中的有效适应，生成低维可解释的表示以支持预测与检索。

Comments 16 pages, 4 figures

Time Extrapolation with Graph Convolutional Autoencoder and Tensor Train Decomposition

基于图卷积自编码器和张量列车分解的时间外推

Yuanhong Chen, Federico Pichi, Zhen Gao, Gianluigi Rozza

机构 * School of Mathematical Sciences, Ocean University of China（中国海洋大学数学科学学院） ； mathLab, Mathematics Area, SISSA（SISSA数学领域） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出结合图卷积自编码器与张量列车分解的方法，用于在复杂几何中有效学习外推领域的动态行为。

MDcraft -- a modern molecular dynamics simulation package with machine learning potentials support

MDcraft -- 一个具有机器学习势支持的现代分子动力学模拟包

I. S. Galtsov, R. V. Muratov, G. V. Vyskvarko, S. A. Murzov, S. A. Dyachkov, P. R. Levashov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MDcraft是一款结合机器学习势能的现代分子动力学模拟工具，提供高效并行计算和多种物理模拟功能。

Comments 29 pages, 13 figures

Fisher-KPP waves and the minimal speed on hexagonal lattice

Fisher-KPP波与六边形晶格上的最小速度

Jian Fang, Yifei Li, Yijun Lou, Jian Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了六边形晶格中Fisher-KPP模型的行波传播特性，证明了最小波速的周期性和单调性，并验证了最小波速与解的传播速度的关系。

Comments 32 pages, 4 figures

Mechanisms for the Formation of Active Sites in Single-Atom Alloys

单原子合金中活性位点形成机制

Ioannis Karageorgiou, Angelos Michaelides, Fabian Berger

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了单原子合金中活性位点形成机制，通过理论分析和实验观察，阐明了掺杂原子在金属表面的扩散、吸附及掺杂过程，为不同元素的SAA合成提供了指导。

Field-level Reconstruction from Foreground-Contaminated 21-cm Maps

从前景污染的21厘米地图中进行场级重建

Shu-Fan Chen, Kai-Feng Chen, Cora Dvorkin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出两种方法，通过有效场论和扩散模型重建受前景污染的21厘米地图中的完整密度场，以提高宇宙学约束并促进实验间的交叉相关。

Comments 37 pages, 9 figures; Replaced to match accepted JCAP version. New version contains small editorial changes throughout in response to referee comments, no changes to results

Quantifying the Spread of Online Incivility in Brazilian Politics

量化巴西政治中网络不文明行为的传播

Yuan Zhang, Michael Amsler, Laia Castro Herrero, Frank Esser, Alexandre Bovet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出多维框架量化巴西政治中网络不文明行为的传播，揭示选举期间不礼貌行为激增及左翼影响者在传播中的关键作用。

Comments Accepted at ICWSM 2025

Journal ref Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 19, 2241-2259 (2025)

Analytical results for laser models producing a beam with sub-Poissonian photon statistics and coherence scaling as the Heisenberg limit

激光模型的解析结果：产生具有亚泊松光子统计和相干缩放的光束，如海森堡极限

Lucas A. Ostrowski, Travis J. Baker, Dominic W. Berry, Howard M. Wiseman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究解析了产生亚泊松光子统计和海森堡极限相干性的激光模型，推导出相干性上限并改进了相关理论。

Path Entropy-driven Design of Solid-State Electrolytes

路径熵驱动的固态电解质设计

Qiye Guan, Kaiyang Wang, Jingjie Yeo, Yongqing Cai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出路径熵作为描述符，用于设计高性能固态电解质，通过量化扩散路径多样性以提升导电性。

Observational constraints of diffusive dark-fluid cosmology

扩散暗流体宇宙学的观测约束

Shambel Sahlu, Upala Mukhopadhyay, Remudin R. Mekuria, Amare Abebe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过扩散机制使暗物质与暗能量相互作用的宇宙学模型，并通过观测数据约束其参数，验证了该模型在驱动晚期宇宙加速和影响结构形成中的有效性。

Comments 16 pages, 9 figures, and 2 tables

How Thermostats Influence Dynamics Across Time Scales: A Systematic Study from Fast Motions to Slow Transitions

恒温器如何影响时间尺度的动力学：从快速运动到缓慢转变的系统研究

Frederick Heinz, Sascha Jähnigen, Joana-Lysiane Schäfer, Bettina G. Keller

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了不同恒温器对分子动力学中时间尺度动态特性的影响，发现确定性恒温器和速度重缩放动力学能较好地模拟 NVE 数据，而强耦合随机恒温器会扭曲动态特性，中等耦合则能恢复近 NVE 行为。

Universal convolution from wave dynamics: photonic processing and encryption in synthetic dimension

通用卷积来自波动力学：在合成维度中光子处理与加密

Xiaolong Su, Weiwei Liu, Ruiqian Cheng, Haoru Zhang, Xinyao Guo, He Huang, Chengzhi Qin, Peixiang Lu, Bing Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过光子合成晶格中的波动力学实现通用卷积，提出了一种基于卷积的光学加密方法，并展示了高吞吐量的图像处理能力。

Swarms of Large Language Model Agents for Protein Sequence Design with Experimental Validation

大规模语言模型代理群组用于蛋白质序列设计的实验验证

Fiona Y. Wang, Di Sheng Lee, David L. Kaplan, Markus J. Buehler

机构 * Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics (LAMM), Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology（原子分子力学实验室（LAMM），生物工程系，麻省理工学院） ； Department of Biomedical Engineering, Tufts University（生物医学工程系，塔夫茨大学） ； Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics (LAMM), Department of Civil and Environmental Engineering, Department of Mechanical Engineering, Center for Computational Science and Engineering, Schwarzman College of Computing, Massachusetts Institute of Technology（原子分子力学实验室（LAMM），土木与环境工程系，机械工程系，计算科学与工程中心，计算机科学学院，麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于大规模语言模型代理群组的蛋白质序列设计方法，通过去中心化协调实现高效目标导向设计，无需微调或特定训练，且在实验中验证了其有效性。

A Model and Data Dual-driven Approach for Multitargets Detection under Mainlobe Jamming

多目标检测下的主瓣干扰双驱动模型方法

Ruohai Guo, Jiang Zhu, Chengjie Yu, Zhigang Wang, Ning Zhang, Fengzhong Qu, Min Gong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DMDD方法，通过扩散过程和稀疏贝叶斯学习框架，有效抑制结构化干扰并提升多目标检测性能。

Convergence Dynamics of Over-Parameterized Score Matching for a Single Gaussian

过参数化分数匹配的收敛动力学：单个高斯分布

Yiran Zhang, Weihang Xu, Mo Zhou, Maryam Fazel, Simon Shaolei Du

机构 * Institute for Interdisciplinary Information Sciences（交叉信息科学研究所） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了过参数化分数匹配在学习单个高斯分布时的收敛动力学，证明了在特定初始化条件下梯度下降的收敛性，并建立了收敛率的下界。

Comments 43 pages

Evolving disorder in non-Hermitian lattices

非厄米特晶格中的演化 disorder

I. Komis, E. T. Kokkinakis, K. G. Makris, E. N. Economou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了非厄米特晶格中位点 disorder 随传播演变对波传输的影响，发现短周期抑制局域化而长周期促进跳跃，同时非厄米特皮肤效应主导传输行为。

Comments 10 pages, 9 figures

Superionicity in Ammonium Polyhydrides at Extreme Pressures

在极端压力下铵多氢化合物的超离子性

Kyla de Villa, Xiaoyu Wang, Eva Zurek, Burkkhard Militzer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过模拟发现，在极端压力下，铵多氢化合物随着质子分数增加，可能直接熔化而非经历超离子相。

Advancing Marine Bioacoustics with Deep Generative Models: A Hybrid Augmentation Strategy for Southern Resident Killer Whale Detection

用深度生成模型推进海洋生物声学：一种混合增强策略用于南方居民killer whale检测

Bruno Padovese, Fabio Frazao, Michael Dowd, Ruth Joy

机构 * School of Environmental Science（环境科学学院） ； Faculty of Computer Science（计算机科学学院） ； Department of Mathematics and Statistics（数学与统计学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用深度生成模型和传统方法结合的混合策略，提升南方居民killer whale声音检测的准确性与召回率。

Comments 16 pages, 6 Figures, 2 Tables, submitted to Marine Mammal Science as part of a special issue on Machine Learning and Artificial Intelligence in Marine Mammal Research

Evaluating Global Measures of Network Centralization: Axiomatic and Numerical Assessments

评估全局网络集中度指标：公理和数值评估

Majid Saberi, Samin Aref

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过公理和数值评估，评估了三种网络集中度指标：介数、接近度和度集中度，揭示了其在不同网络中的适用性和互补性。

Comments Peer-reviewed author copy

The dynamic of a tax on land value : concepts, models and impact scenario

土地价值税的动力学：概念、模型和影响场景

Hugo Spring-Ragain

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一个动态空间模型，分析土地价值税对城市土地市场、资本积累和空间再分配的影响，揭示税收参数在不同临界范围内的经济效应。

Space-time adaptive methods for parabolic evolution equations

时空自适应方法用于抛物型演化方程

Jun Wang, Jie Su, Leslie Greengard, Shidong Jiang, Shravan Veerapaneni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于积分方程的自适应求解器，用于高效求解二维抛物型演化方程，通过时空自适应细化与粗化技术提升计算效率。

Comments 20 pages, 5 figures

A simulation that recapitulates the dynamics of PER-directed colloidal assembly

一种重现PER引导胶体自组装动力学的模拟

Cheng-Hung Chou, Pepijn G. Moerman, Sikao Guo, Yiben Fu, Margaret E. Johnson, Yannis Kevrekidis, Rebecca Schulman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于粒子的反应-扩散算法，用于模拟DNA包覆胶体在长时间尺度下的自组装过程，并通过实验验证其在核心-壳层结构形成中的有效性。

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