Long-Term Alzheimers Disease Prediction: A Novel Image Generation Method Using Temporal Parameter Estimation with Normal Inverse Gamma Distribution on Uneven Time Series
长期阿尔茨海默病预测：一种利用正常逆伽玛分布进行时间参数估计的新型图像生成方法
机构 * College of Computer Science and Technology, Huaqiao University（华侨大学计算机科学与技术学院） ； Key Laboratory of Computer Vision and Machine Learning in Fujian Province（福建省计算机视觉与机器学习重点实验室） ； College of Information Science and Engineering,Ritsumeikan University（立命馆大学信息科学与工程学院）
专题命中 其他图像生成 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于正常逆伽玛分布的时间参数估计方法，用于长期阿尔茨海默病预测，通过生成中间图像和预测未来图像，保持疾病特征。
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