图像生成

Personalized Image Generation for Recommendations Beyond Catalogs

推荐超越目录的个性化图像生成

Gabriel Patron, Zhiwei Xu, Ishan Kapnadak, Felipe Maia Polo

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)

AI总结 REBECA通过直接学习隐含反馈信号实现高效个性化图像生成，无需微调扩散模型，提升大规模用户群体的个性化效果。

Semi-supervised Multimodal Representation Learning through a Global Workspace

通过全局工作空间实现半监督多模态表示学习

Benjamin Devillers, Léopold Maytié, Rufin VanRullen

机构 * CerCo, CNRS UMR 5549, Université de Toulouse and ANITI, Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute（CerCo、CNRS UMR 5549、图卢兹大学和ANITI人工智能与自然智能图卢兹研究所） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 本文提出了一种受全局工作空间概念启发的神经网络架构，通过自监督学习实现多模态表示对齐与转换，显著减少对匹配数据的需求。

Comments Under review

Journal ref IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 36 (5), 7843-7857 (2024)

AuthenLoRA: Entangling Stylization with Imperceptible Watermarks for Copyright-Secure LoRA Adapters

AuthenLoRA: 将隐秘水印与风格化结合以实现版权安全的LoRA适配器

Fangming Shi, Li Li, Kejiang Chen, Guorui Feng, Xinpeng Zhang

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)

AI总结 AuthenLoRA通过在LoRA训练过程中嵌入隐秘水印，实现版权安全的风格化生成，提升水印传播的鲁棒性和降低假阳性率。

Comments 16 pages, 7 figures, 12 tables