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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-11-26 至 2025-11-26 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 2 篇

2511.19435 2025-11-26 cs.CV 70%

Are Image-to-Video Models Good Zero-Shot Image Editors?

图像到视频模型是否是良好的零样本图像编辑器?

Zechuan Zhang, Zhenyuan Chen, Zongxin Yang, Yi Yang

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Harvard University(哈佛大学)

专题命中 图像编辑 :diffusion(abstract);image editing(abstract);分类 cs.CV

AI总结 IF-Edit通过无需微调的框架,利用预训练图像到视频扩散模型实现指令驱动的图像编辑,解决提示错位、冗余时间潜在特征和模糊后期帧问题,展现强大的推理能力和通用编辑竞争力。

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2511.20640 2025-11-26 cs.CV cs.AI cs.GR cs.LG 62%

MotionV2V: Editing Motion in a Video

MotionV2V: 视频中运动的编辑

Ryan Burgert, Charles Herrmann, Forrester Cole, Michael S Ryoo, Neal Wadhwa, Andrey Voynov, Nataniel Ruiz

机构 * Google(谷歌) Stony Brook University(石溪大学)

专题命中 图像编辑 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 MotionV2V通过直接编辑稀疏轨迹实现视频运动编辑,利用生成性主干提升视频编辑能力,在用户研究中表现优异。

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