图像生成

M2SVid: End-to-End Inpainting and Refinement for Monocular-to-Stereo Video Conversion

M2SVid：单目到立体视频转换的端到端修复与细化

Nina Shvetsova, Goutam Bhat, Prune Truong, Hilde Kuehne, Federico Tombari

机构 * Google（谷歌） ； Tuebingen AI Center/University of Tuebingen（图宾根人工智能中心/图宾根大学） ； Goethe University Frankfurt（法兰克福歌德大学） ； MPI for Informatics, Saarland Informatics Campus（信息研究所，萨尔兰信息校区） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 M2SVid通过端到端修复和细化技术，实现单目到立体视频转换，生成高质量右视图并提升效率。

Comments To be published at 3DV 2026, project webpage https://m2svid.github.io/

Robust 3D Brain MRI Inpainting with Random Masking Augmentation

鲁棒的3D脑部MRI修补与随机掩码增强

Juexin Zhang, Ying Weng, Ke Chen

机构 * University of Nottingham Ningbo（诺丁汉大学宁波分校） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于U-Net和随机掩码增强的3D脑部MRI修补方法，在BraTS-Inpainting 2025挑战赛中取得第一名。

Comments Accepted by the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge organized at MICCAI 2025 conference