图像生成

MambaEye: A Size-Agnostic Visual Encoder with Causal Sequential Processing

MambaEye：一种无尺寸依赖的视觉编码器与因果序列处理

Changho Choi, Minho Kim, Jinkyu Kim

机构 * Korea University（韩国大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MambaEye通过因果序列处理和相对移动嵌入，实现无尺寸依赖的视觉编码，适用于任意分辨率和扫描模式。

Comments Code will be released in github

3D-Guided Scalable Flow Matching for Generating Volumetric Tissue Spatial Transcriptomics from Serial Histology

用于从连续组织学切片生成体积组织空间转录组的3D引导可扩展流匹配

Mohammad Vali Sanian, Arshia Hemmat, Amirhossein Vahidi, Jonas Maaskola, Jimmy Tsz Hang Lee, Stanislaw Makarchuk, Yeliz Demirci, Nana-Jane Chipampe, Muzlifah Haniffa, Omer Bayraktar, Lassi Paavolainen, Mohammad Lotfollahi

机构 * Cambridge Stem Cell Institute, University of Cambridge（剑桥干细胞研究所，剑桥大学） ； Cambridge Center for AI in Medicine, University of Cambridge（剑桥人工智能医学中心，剑桥大学） ； Department of Medicine, University of Cambridge（剑桥大学医学系） ； Computer Science Department, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Computer Science Department, University of Helsinki（赫尔辛基大学计算机科学系） ； Institute for Molecular Medicine Finland, University of Helsinki（芬兰分子医学研究所，赫尔辛基大学） ； Wellcome Sanger Institute（沃森桑格研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HoloTea通过3D引导的流匹配框架，利用相邻切片信息提升3D空间转录组的生成精度和泛化能力。

Comments 19 pages

ContextFlow: Training-Free Video Object Editing via Adaptive Context Enrichment

ContextFlow: 无训练视频物体编辑通过自适应上下文增强

Yiyang Chen, Xuanhua He, Xiujun Ma, Yue Ma

机构 * State Key Laboratory of General Artifical Intelligence, Peking University, Beijing, China（北京人工智能基础理论国家重点实验室，北京大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ContextFlow通过自适应上下文增强解决无训练视频物体编辑中的保真度和时间一致性问题，实现高精度编辑效果。

Comments The project page is at https://yychen233.github.io/ContextFlow-page

InstaDA: Augmenting Instance Segmentation Data with Dual-Agent System

InstaDA: 通过双代理系统增强实例分割数据

Xianbao Hou, Yonghao He, Zeyd Boukhers, John See, Hu Su, Wei Sui, Cong Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 InstaDA通过双代理系统提升实例分割数据质量，实现AP提升和效率优化

Orientation Matters: Making 3D Generative Models Orientation-Aligned

方向至关重要：使3D生成模型方向对齐

Yichong Lu, Yuzhuo Tian, Zijin Jiang, Yikun Zhao, Yuanbo Yang, Hao Ouyang, Haoji Hu, Huimin Yu, Yujun Shen, Yiyi Liao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出方向对齐的3D物体生成方法，通过构建Objaverse-OA数据集并微调两种生成模型，实现跨类别的方向一致性，提升下游任务性能。

Comments Accepted by NeurIPS 2025. Project Page: https://xdimlab.github.io/Orientation_Matters

Generative AI for Cel-Animation: A Survey

生成式AI用于动画：一种调查

Yolo Y. Tang, Junjia Guo, Pinxin Liu, Zhiyuan Wang, Hang Hua, Jia-Xing Zhong, Yunzhong Xiao, Chao Huang, Luchuan Song, Susan Liang, Yizhi Song, Liu He, Jing Bi, Mingqian Feng, Xinyang Li, Zeliang Zhang, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； UCSB ； University of Oxford（牛津大学） ； CMU（卡内基梅隆大学） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文调查生成式AI如何通过自动化任务革新传统动画流程，降低技术门槛，扩大创作者群体，并促进艺术创新。

Comments Accepted by ICCV 2025 AISTORY Workshop

Personalized Generative Low-light Image Denoising and Enhancement

个性化生成低光照图像去噪与增强

Xijun Wang, Prateek Chennuri, Dilshan Godaliyadda, Yu Yuan, Bole Ma, Xingguang Zhang, Hamid R. Sheikh, Stanley Chan

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University（电子与计算机工程学院，普渡大学） ； Samsung Research America（三星美国研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DiffPGD方法，通过个性化相册构建定制扩散模型，实现低光照图像的高效去噪与增强。

Studying Maps at Scale: A Digital Investigation of Cartography and the Evolution of Figuration

大规模研究地图：对制图学与图示演变的数字调查

Remi Petitpierre

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过大规模数据和算法分析，探讨了地图制图的历史演变、图示变化及文化影响。

Comments PhD thesis, EPFL. 396 pages, 156 figures

Beyond Binary Classification: A Semi-supervised Approach to Generalized AI-generated Image Detection

超越二元分类：一种半监督的通用AI生成图像检测方法

Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen, Nhien-An Le-Khac

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出TriDetect，一种半监督方法，通过发现潜在架构模式提升AI生成图像检测的泛化能力。

Comments Accepted to The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence - 2025

Quantum Coherence of Rare-Earth Ions in Heterogeneous Photonic Interfaces

稀土离子在异质光子界面中的量子相干性

Henry C. Hammer, Hassan A. Bukhari, Yogendra Limbu, Brett M. Wasick, Christopher Rouleau, Michael E. Flatté, Durga Paudyal, Denis R. Candido, Ravitej Uppu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过分析Er$^{3+}$离子在异质界面的量子相干性，揭示了应变和噪声对晶体场能级的影响，为混合量子系统的精确控制提供了理论支持。

Comments 19 pages, 5 figures

The spatially-resolved effect of mergers on the stellar mass assembly of MaNGA galaxies

融合效应在MaNGA星系恒星质量组装中的空间解析影响

Eirini Angeloudi, Marc Huertas-Company, Jesús Falcón-Barroso, Laurence Perreault-Levasseur, Alexandre Adam, Alina Boecker

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过MaNGA星系分析，揭示外源性恒星质量分布与合并历史的关系，发现低质量星系主要由原地形成驱动，高质量星系则受合并影响显著。

Comments 15 pages, 12 figures, Accepted for publication in A&A

Journal ref A&A 703, A290 (2025)

Scalar field stochastic dynamics in de Sitter spacetime from exact solutions of quantum deficient oscillators

德西特时空中的标量场随机动力学：来自量子缺陷振子精确解的解法

Yuta Nasuda, Koki Tokeshi, Yuki Watanabe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过量子缺陷振子的精确解，研究了德西特时空中的标量场随机动力学，提出了单井和双井模型，并扩展到多井模型以分析宇宙学现象。

Comments 32 pages, 8 figures

Journal ref Prog Theor Exp Phys (2025)

Modelling the Spread of Toxicity and Exploring its Mitigation on Online Social Networks

对毒性传播的建模及其在在线社交网络中的缓解探索

Aatman Vaidya, Harsh Bhagat, Seema Nagar, Amit A. Nanavati

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于用户行为变化的毒性传播模型，并通过和平机器人干预策略减少网络中的毒性传播。

Mechano-chemical modeling of glia initiated secondary injury of neurons under mechanical load

机械-化学建模：机械负荷下胶质细胞引发的神经元二次损伤

Debabrata Auddya, Shiva Rudraraju

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种连续框架，用于建模TBI中胶质细胞引发的机械-化学相互作用，以量化二次损伤并辅助开发靶向治疗。

Comments 26 pages, 10 figures

Influence of temperature, initial grain-boundary bubble density and grain structure on fission gas behaviour in UO$_2$: a 3D hybrid multiscale study

温度、初始晶界气泡密度和晶粒结构对UO₂中裂变气体行为的影响：一种三维混合多尺度研究

Sourav Chatterjee, Md. Ali Muntaha, Sophie Blondel, David Andersson, Brian D. Wirth, Michael R. Tonks

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过三维混合多尺度模拟，探讨温度、初始气泡密度和晶粒结构对UO₂裂变气体行为的影响，揭示了晶界迁移与气泡合并的机制及定量指标。

Modified Equations for Stochastic Optimization

改进的随机优化方程

Stefan Perko

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出改进的随机优化方程理论，分析了SGD在有限数据下的扩散近似，并研究了随机游走族的缩放极限。

Comments This is a Ph.D. thesis. It contains material taken from previous articles written by the author, but also many new results (in particular Ch. 6 and 7)

Numerical Simulation of the Cleaning Process of Microchannel by an External Flow

微通道中外部流体清洗过程的数值模拟

Boris S. Maryshev, Lyudmila S. Klimenko

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过数值模拟研究了微通道中外部流体对粒子的清洁作用，探讨了清洁时间与调制参数的关系，揭示了共振现象及控制清洁过程的可行性。

Comments 26 pages, 15 figures

Batch Denoising for AIGC Service Provisioning in Wireless Edge Networks

无线边缘网络中AIGC服务 provisioning 的批量去噪

Jinghang Xu, Kun Guo, Wei Teng, Chenxi Liu, Wei Feng

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出STACKING算法优化无线边缘网络中AIGC服务的批量去噪与传输，以提升服务质量和降低延迟。

Alignment of radio jets in the microquasar V4641 Sagittarii with its high-energy structures

V4641人马座微quasar射电喷流与高能结构的对齐

Josep Martí, Pedro Luis Luque-Escamilla

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 V4641 Sgr的射电喷流与高能伽马射线在同一直轴对齐，表明其可能由同一相对论喷流产生，支持现场粒子加速模型。

Comments 6 pages, 3 figures. Accepted for publication as a Letter in Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

Provably fully discrete energy-stable and asymptotic-preserving scheme for barotropic Euler equations

可证明的完全离散能量稳定且渐进行为保持方案用于不可压缩欧拉方程

Megala Anandan, Mária Lukáčová-Medvid'ová

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种可证明的完全离散能量稳定且渐进行为保持方案，用于解决低马赫数条件下不可压缩欧拉方程的问题，通过隐式-显式方法和声学/输运分裂，确保了数值方法的稳定性和渐进行为一致性。

Protoplanetary disks around magnetized young stars with large-scale magnetic fields I: Steady-state solutions

围绕磁化年轻恒星的原行星盘中的大尺度磁场：I. 稳态解

D. Steiner, L. Gehrig, M. Güdel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过结合水动力学盘演化与大尺度磁场，探讨恒星磁场对盘拓扑结构的影响及喷流效率。

Semi-Deterministic Quantum Dot Placement in Heteroepitaxy

异质外延中半确定性量子点排列

Zihang Wang, Dirk Bouwmeester

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过工程化边界几何形状实现异质外延中量子点的半确定性排列，为高质量单光子源和量子光子器件提供理论支持。

Journal ref Phys.Rev.Appl. 24 (2025) 054072

Single-Molecule Water Motion on h-BN and Graphene: A Paradigm Shift in Understanding the Behaviour of Water on 2D Material Interfaces

二维材料界面上单分子水运动研究：对水行为理解的范式转变

Philipp Seiler, Anthony Payne, Neubi F. Xavier, Louie Slocombe, Marco Sacchi, Anton Tamtögl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过单分子水摩擦和扩散研究，揭示了h-BN与石墨烯在水行为上的显著差异，发现h-BN上水分子自由旋转且激活能更低，挑战了传统模型对极性二维材料水行为的理解。

Journal ref Nature Communications, 16, 10465 (2025)

Anisotropic active Brownian particle in two dimensions under stochastic resetting

二维下各向异性主动布朗粒子在随机重置下的动态行为

Anirban Ghosh, Sudipta Mandal, Subhasish Chaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维下各向异性主动布朗粒子在随机重置下的动态行为，揭示方向重置对维持不对称性的作用及稳态分布特征。

Comments 27 pages, 10 figures

Dielectrophoresis-Enhanced Graphene Field-Effect Transistors for Nano-Analyte Sensing

介电电势增强的石墨烯场效应晶体管用于纳米分析物传感

Nezhueyotl Izquierdo, Ruixue Li, Peter R. Christenson, Sang-Hyun Oh, Steven J. Koester

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出利用石墨烯场效应晶体管实现纳米颗粒和生物分子的高效电传感，通过工程化纳米位点提升捕获效率并实现快速检测。

Comments 21 pages, 5 figures, supporting information included

Categorical Flow Matching on Statistical Manifolds

统计流匹配在统计流形上的应用

Chaoran Cheng, Jiahan Li, Jian Peng, Ge Liu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 统计流匹配通过几何视角在统计流形上实现精确似然计算，提升复杂模式学习能力。

Comments Accepted to NeurIPS 2024 as a conference paper

A free boundary model for transport induced neurite growth

一种用于运输诱导轴突生长的自由边界模型

Greta Marino, Jan-Frederik Pietschmann, Max Winkler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种自由边界模型，用于研究囊泡运输对轴突生长的影响，通过漂移-扩散方程组模拟囊泡密度变化，并展示模型能够再现轴突的扩展与收缩循环。

Comments 29 pages, comments are welcome

Text-guided Controllable Diffusion for Realistic Camouflage Images Generation

基于文本引导的可控扩散生成逼真伪装图像

Yuhang Qian, Haiyan Chen, Wentong Li, Ningzhong Liu, Jie Qin

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CT-CIG方法，通过文本引导和可控扩散生成逼真且逻辑合理的伪装图像，利用VLM和FIRM模块提升伪装图像质量。

Comments Accepted by AAAI 2026

Controllable Layer Decomposition for Reversible Multi-Layer Image Generation

可控制的分层分解用于可逆的多层图像生成

Zihao Liu, Zunnan Xu, Shi Shu, Jun Zhou, Ruicheng Zhang, Zhenchao Tang, Xiu Li

专题命中 可控生成 ：image generation(title)；inpainting(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本文提出CLD方法，通过可控分层分解实现多层图像的细粒度控制与精确生成，提升图像编辑的可控性和实用性。

Comments 19 pages, 14 figures

How Animals Dance (When You're Not Looking)

动物跳舞（当你不在看的时候)

Xiaojuan Wang, Aleksander Holynski, Brian Curless, Ira Kemelmacher, Steve Seitz

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 该研究提出了一种生成音乐同步且具有舞蹈意识的动物跳舞视频的框架，通过引入舞蹈模式和图优化问题实现高效舞蹈合成。

Comments Project page: https://how-animals-dance.github.io/