图像生成

Video4Edit: Viewing Image Editing as a Degenerate Temporal Process

Video4Edit: 将图像编辑视为一种退化的时间过程

Xiaofan Li, Yanpeng Sun, Chenming Wu, Fan Duan, YuAn Wang, Weihao Bo, Yumeng Zhang, Dingkang Liang

机构 * Baidu Inc.（百度公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Video4Edit通过将图像编辑视为退化的时间过程，利用视频预训练的单帧演化先验，实现高效的数据微调，从而在性能上与主流模型相当，但仅需1%的监督数据。

Comments 10 pages, 5 figures

IE-Critic-R1: Advancing the Explanatory Measurement of Text-Driven Image Editing for Human Perception Alignment

IE-Critic-R1: 推动文本驱动图像编辑的解释性测量以实现人类感知对齐

Bowen Qu, Shangkun Sun, Xiaoyu Liang, Wei Gao

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； Peng Cheng Laboratory, China（鹏城实验室，中国） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 IE-Critic-R1通过强化学习从可验证奖励提升文本驱动图像编辑的解释性评估，实现与人类感知的对齐。

Comments 18 pages, 10 figures, 8 tables

HSMix: Hard and Soft Mixing Data Augmentation for Medical Image Segmentation

HSMix：用于医学图像分割的硬软混合数据增强

Danyang Sun, Fadi Dornaika, Nagore Barrena

机构 * University of the Basque Country（巴斯克大学） ； IKERBASQUE（ikerbasque研究所） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HSMix通过硬软混合数据增强技术提升医学图像分割性能，结合同质区域混合与亮度调整，增强数据多样性并保留语义信息。