图像生成

FoREST: Frame of Reference Evaluation in Spatial Reasoning Tasks

FoREST: 空间推理任务中的参考框架评估

Tanawan Premsri, Parisa Kordjamshidi

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 FoREST基准通过空间引导提示法提升LLMs在空间推理任务中的参考框架理解能力。

Comments 10 pages, 3 Figures, 4 Tables, EMNLP-2025 Main (Oral)

Fine-Grained GRPO for Precise Preference Alignment in Flow Models

细粒度GRPO用于流模型中的精确偏好对齐

Yujie Zhou, Pengyang Ling, Jiazi Bu, Yibin Wang, Yuhang Zang, Jiaqi Wang, Li Niu, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出细粒度GRPO框架，通过细粒度评估和多粒度整合模块提升流模型中偏好对齐的精度与鲁棒性。

Comments Project Page: https://bujiazi.github.io/g2rpo.github.io/

Energy-based Autoregressive Generation for Neural Population Dynamics

基于能量的自回归生成用于神经群体动力学

Ningling Ge, Sicheng Dai, Yu Zhu, Shan Yu

机构 * Ningling Ge 1,2,3（Ge Ningling 机构1, 机构2, 机构3） ； Sicheng Dai 1,2,3,4（Dai Sicheng 机构1, 机构2, 机构3, 机构4） ； Yu Zhu 1,2,3,4（Zhu Yu 机构1, 机构2, 机构3, 机构4） ； Shan Yu 1, 3（Yu Shan 机构1, 机构3） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于能量的自回归生成框架，用于高效生成神经群体动态，展示其在生成质量和计算效率上的优势。

Perceptogram: Reconstructing Visual Percepts and Presumptive Electrode Preference from EEG

Perceptogram: 从EEG重建视觉知觉及推测电极偏好

Teng Fei, Srinivas Ravishankar, Zhining Chen, Abhinav Uppal, Ian Jackson, Virginia R. de Sa

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 Perceptogram通过简单线性解码器和CLIP嵌入实现从EEG到图像的高精度重建，并可视化EEG特征图以揭示视觉属性。