图像生成

A Training-Free Style-aligned Image Generation with Scale-wise Autoregressive Model

无训练的风格对齐图像生成方法：基于尺度的自回归模型

Jihun Park, Jongmin Gim, Kyoungmin Lee, Minseok Oh, Minwoo Choi, Jaeyeul Kim, Woo Chool Park, Sunghoon Im

机构 * DGIST, Daegu, Republic of Korea（韩国大邱科学技术院） ； KETI, Republic of Korea（韩国科技信息院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无训练的风格对齐图像生成方法，通过基于尺度的自回归模型提升生成质量与推理速度，实现风格一致性与高效生成。

Comments 18 pages, 15 figures

One4D: Unified 4D Generation and Reconstruction via Decoupled LoRA Control

One4D：通过解耦LoRA控制实现统一的4D生成与重建

Zhenxing Mi, Yuxin Wang, Dan Xu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 One4D通过解耦LoRA控制实现4D生成与重建的统一框架，提升视频扩散模型在几何重建中的性能

Comments Project page: https://mizhenxing.github.io/One4D

JointTuner: Appearance-Motion Adaptive Joint Training for Customized Video Generation

JointTuner: 用于定制视频生成的外观-运动自适应联合训练

Fangda Chen, Shanshan Zhao, Chuanfu Xu, Long Lan

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（计算机科学与技术学院，国防科技大学） ； Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商业） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 JointTuner通过联合优化外观和运动组件，提出GLoRA和AiT Loss解决定制视频生成中的外观污染和运动模式学习问题。

Comments Project Page: https://fdchen24.github.io/JointTuner-Website

ScriptViT: Vision Transformer-Based Personalized Handwriting Generation

ScriptViT: 基于视觉变换器的个性化手写生成

Sajjan Acharya, Rajendra Baskota

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ScriptViT通过基于视觉变换器的风格编码器和交叉注意力机制，实现更准确且风格一致的个性化手写生成。

MultiCrafter: High-Fidelity Multi-Subject Generation via Disentangled Attention and Identity-Aware Preference Alignment

MultiCrafter: 通过解耦注意力和身份感知偏好对齐实现高保真的多主体生成

Tao Wu, Yibo Jiang, Yehao Lu, Zhizhong Wang, Zeyi Huang, Zequn Qin, Xi Li

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； School of Software Technology, Zhejiang University（浙江大学软件技术学院） ； Huawei Technologies Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MultiCrafter通过解耦注意力和身份感知偏好对齐，提升多主体生成的保真度和人类偏好对齐能力。

Comments Project Page: https://wutao-cs.github.io/MultiCrafter/