Unsupervised Multi-View Visual Anomaly Detection via Progressive Homography-Guided Alignment
基于渐进性投影-引导对齐的无监督多视角视觉异常检测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 VSAD通过多视角对齐和潜在扩散模型实现无监督多视角视觉异常检测，显著提升对大视角变化和复杂纹理的鲁棒性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 93 篇
Sphinx: Efficiently Serving Novel View Synthesis using Regression-Guided Selective Refinement
Sphinx：通过回归引导的选择性细化高效服务新颖视图合成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Sphinx通过回归引导的选择性细化方法，在显著降低计算成本的同时实现高质量新颖视图合成
Video-as-Answer: Predict and Generate Next Video Event with Joint-GRPO
视频作答：联合GRPO预测并生成下一个视频事件
机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手技术 Kling 团队）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 VANS通过联合GRPO方法，利用强化学习对齐视觉-语言模型与视频扩散模型，实现视频下一个事件预测任务的高精度视频生成与描述生成。
Comments Project page: https://video-as-answer.github.io/
BOOD: Boundary-based Out-Of-Distribution Data Generation
基于边界的Out-Of-Distribution数据生成
机构 * The University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港大学） ； School of AI, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学人工智能学院） ； Department of Computer Science, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 BOOD通过在潜在空间中识别决策边界并生成高质量OOD特征，提升OOD检测性能，实验显示在CIFAR-100数据集上显著优于现有方法。
Comments 14 pages, 8 figures, To be published in the Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML) 2025
Studying Classifier(-Free) Guidance From a Classifier-Centric Perspective
从分类器视角研究分类器自由引导
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文从分类器角度研究分类器自由引导，发现其通过推离决策边界实现条件生成，并通过实验验证了分类器在高维数据中的作用。
Comments v3: AAAI 2026; v2: added derivation details in Appendix A
Deepfake Geography: Detecting AI-Generated Satellite Images
深度伪造地理：检测AI生成的卫星图像
机构 * Mansur Yerzhanuly（独立研究者）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究通过比较CNN和ViT在检测AI生成卫星图像中的性能，发现ViT在准确率和鲁棒性上显著优于CNN，且通过可解释性方法验证了模型的可靠性。
Comments 18 pages, 8 figures
Pressure2Motion: Hierarchical Human Motion Reconstruction from Ground Pressure with Text Guidance
Pressure2Motion: 基于地面压力的分层人体运动重建方法
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Snap Inc. ； Concordia University
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Pressure2Motion通过结合地面压力数据和文本提示，实现低成本、隐私保护的人体运动重建，首次在该领域取得突破。
HOSIG: Full-Body Human-Object-Scene Interaction Generation with Hierarchical Scene Perception
HOSIG：基于分层场景感知的完整人体-物体-场景交互生成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 HOSIG通过分层场景感知方法，实现高精度的人体-物体-场景交互生成，提升复杂环境中的导航与精细操作能力。
Training-Free Efficient Video Generation via Dynamic Token Carving
无需训练的高效视频生成 via 动态令牌雕刻
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Jenga通过动态注意力雕刻和逐步分辨率生成，实现无需训练的高效视频生成，显著提升生成速度并保持生成质量。
Comments NeurIPS 2025, Project Page: https://julianjuaner.github.io/projects/jenga/
Wigner and Gabor phase-space analysis of propagators for evolution equations
Wigner 和 Gabor 相空间分析用于演化方程的传播算子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过Wigner和Gabor相空间分析，研究了演化方程传播算子的性质，推导了相关核的显式表达式并分析了Gabor矩阵的衰减特性。
Large Deviation Principle for Neutral Type Mckean-Vlasov Stochastic Differential Equations
中性型麦肯-瓦拉斯随机微分方程的大偏差原理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出中性型麦肯-瓦拉斯随机微分方程的大偏差原理，通过扩展收缩原理和指数近似技术，在单侧利普希茨条件下建立了该类方程的解过程的大偏差原理。
Resolving Node Identifiability in Graph Neural Processes via Laplacian Spectral Encodings
通过拉普拉斯谱编码解决图神经过程中的节点可识别性
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； School of Urban Design（城市设计学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于拉普拉斯谱编码的图神经过程方法，解决节点可识别性问题，并在药物-药物相互作用任务中取得显著提升。
When and What to Recommend: Joint Modeling of Timing and Content for Active Sequential Recommendation
何时推荐什么：主动序列推荐的时机与内容联合建模
机构 * School of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算学院） ； Oracle Analytics Cloud, Oracle Corporation（Oracle公司分析云）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 PASRec通过联合建模时机与内容，主动预测用户交互时间并推荐感兴趣物品，优于现有基线方法。
Comments 10 pages, 5 figures. Submitted to arXiv
The Locally Deployable Virtual Doctor: LLM Based Human Interface for Automated Anamnesis and Database Conversion
本地可部署的虚拟医生：基于LLM的人机接口用于自动化病史采集和数据库转换
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 MedChat是一种本地可部署的虚拟医生框架，结合LLM和扩散模型，实现自动化病史采集和数据库转换，兼顾隐私保护与效率。
Object-centric Task Representation and Transfer using Diffused Orientation Fields
基于扩散方向场的对象中心任务表示与迁移
机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； EPFL（瑞士联邦理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出利用扩散方向场实现跨弯曲物体的任务迁移，通过平滑局部参考系建立稀疏关键点对应关系，成功迁移连续物理交互任务。
Sharp uniform-in-diffusivity mixing rates for passive scalars in parallel shear flows
平行剪切流中被动标量的sharp均匀扩散率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过解析算子和点估计方法，证明了平行剪切流中被动标量的最优均匀扩散率，并验证了形式渐进行描述。
Comments 57 pages, 4 figures, comments welcome!
Stationarity preservation and the low Mach number behaviour of the Discontinuous Galerkin method on Cartesian grids
间断有限元方法在笛卡尔网格上保持稳态行为及低马赫数行为
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了笛卡尔网格上间断有限元方法在低马赫数下的稳态行为，发现其在多项式次数超过阈值后保持稳态，但数值通量选择会影响精度
A Deep Learning-Based Method for Fully Coupled Non-Markovian FBSDEs with Applications
一种基于深度学习的完全耦合非马尔可夫FBSDEs方法及其应用
机构 * Department of Mathematics and Statistics, University of Calgary（数学与统计学系，卡尔加里大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于深度学习的方法，用于解决非马尔可夫框架下的完全耦合FBSDEs，并应用于粗糙波动性下的效用最大化问题。
Forecasting-based Biomedical Time-series Data Synthesis for Open Data and Robust AI
基于预测的生物医学时间序列数据合成用于开放数据和鲁棒AI
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea（韩国成均馆大学电气工程学院） ； Department of Applied AI, Hansung University, Seoul, Republic of Korea（汉城市立大学应用人工智能系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于预测模型的生物医学时间序列数据合成方法，通过高保真复现EEG和EMG信号，提升AI模型性能并促进开放数据共享。
Comments 22 pages
Anisotropic Cosmic Ray Transport in strong MHD Turbulence due to Magnetic Mirroring and Resonant Curvature Scattering
强磁流体湍流中磁镜效应和共振曲率散射导致的各向异性宇宙射线输运
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究强磁流体湍流中磁镜效应和共振曲率散射对宇宙射线输运的影响，揭示磁场几何结构在输运过程中的作用。
Comments 9 pages, 6 figures. Comments welcome!
SlimInfer: Accelerating Long-Context LLM Inference via Dynamic Token Pruning
SlimInfer: 通过动态令牌修剪加速长上下文LLM推理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 SlimInfer通过动态令牌修剪技术，显著提升了长上下文LLM推理速度和效率，实现了性能与延迟的双重优化。
Subelliptic Random Walks on Riemannian Manifolds and Their Convergence to Equilibrium
亚椭圆随机游走与它们向平衡态的收敛
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究亚椭圆随机游走的收敛性，利用Fefferman和Phong技术及谱理论证明向平衡态收敛。
Spectral quantum algorithm for passive scalar transport in shear flows
频谱量子算法用于剪切流中被动标量输运
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种频谱量子算法，用于模拟剪切流中被动标量输运，通过求解对流扩散方程并利用量子计算框架实现高效模拟。
Comments 18 pages, 8 figures
Journal ref Scientific Reports 15, 41172 (2025)
InstructAudio: Unified speech and music generation with natural language instruction
InstructAudio: 通过自然语言指令统一语音和音乐生成
机构 * Tianjin University（天津大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 InstructAudio通过自然语言指令统一语音和音乐生成，实现多任务学习和跨模态对齐。
Time Matters: Enhancing Sequential Recommendations with Time-Guided Graph Neural ODEs
时间很重要：利用时间引导的图神经ODEs增强序列推荐
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 TGODE通过构建时间引导图神经ODEs，解决序列推荐中时间稀疏性和物品分布不均的问题，提升推荐效果。
DiM-TS: Bridge the Gap between Selective State Space Models and Time Series for Generative Modeling
DiM-TS:弥合选择性状态空间模型与时间序列生成模型之间的差距
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 DiM-TS通过改进Mamba模型，有效提升时间序列生成的质量与准确性。
LocaGen: Low-Overhead Indoor Localization Through Spatial Augmentation
LocaGen：通过空间增强实现低开销的室内定位
机构 * Alexandria University（亚历山大大学） ； The American University in Cairo（开罗美国大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 LocaGen通过空间增强框架生成高质量合成数据，显著降低室内定位的开销，同时保持定位准确性并优于现有方法。
Comments Accepted at GeoIndustry @ ACM SIGSPATIAL 2025 (The 4th International Workshop on Spatial Big Data and AI for Industrial Applications)
Open networks in discrete time: Passing vs blocking behavior
离散时间中的开放网络：传递与阻塞行为
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种分析离散时间开放网络传递与阻塞行为的统一框架，结合传递函数与可控性格拉姆矩阵，揭示网络结构对信息流动的影响。
Comments 6 figures
Diffusive Limit of Hawkes Driven Order Book Dynamics With Liquidity Migration
Hawkes驱动的订单簿动态的扩散极限与流动性迁移
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于Hawkes过程的限价订单簿扩散模型，通过引入价格水平间流动性迁移机制，建模订单到达、取消及流动性在相邻队列间的相互作用。
Hawking-radiation-ignited autocatalytic formation of primordial black holes
霍金辐射引发的自催化形成原初黑洞
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过霍金辐射引发的自催化机制，研究原初黑洞的形成与自我淬灭过程，预测了引力波背景的特征。
Comments 6 pages 2 figures
