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2025-11-25 至 2025-11-25 共收录 127 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 扩散模型 93 篇

2409.13930 2025-11-25 eess.IV cs.CV 79%

RN-SDEs: Limited-Angle CT Reconstruction with Residual Null-Space Diffusion Stochastic Differential Equations

RN-SDEs: 有限角度CT重建与残差零空间扩散随机微分方程

Jiaqi Guo, Santiago Lopez-Tapia, Wing Shun Li, Yunan Wu, Marcelo Carignano, Martin Kröger, Vinayak P. Dravid, Igal Szleifer, Vadim Backman, Aggelos K. Katsaggelos

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University(电气与计算机工程系,西北大学) Department of Materials Science and Engineering, Northwestern University(材料科学与工程系,西北大学) Applied Physics Program, Northwestern University(应用物理项目,西北大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出RN-SDEs方法,通过均值回复随机微分方程和范围-零空间分解技术,实现有限角度CT重建中的高质量图像恢复和优越性能。

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2511.19390 2025-11-25 cs.LG astro-ph.SR cs.AI stat.ML 78%

Predicting partially observable dynamical systems via diffusion models with a multiscale inference scheme

通过多尺度推理方案利用扩散模型预测部分可观测的动力系统

Rudy Morel, Francesco Pio Ramunno, Jeff Shen, Alberto Bietti, Kyunghyun Cho, Miles Cranmer, Siavash Golkar, Olexandr Gugnin, Geraud Krawezik, Tanya Marwah, Michael McCabe, Lucas Meyer, Payel Mukhopadhyay, Ruben Ohana, Liam Parker, Helen Qu, François Rozet, K. D. Leka, François Lanusse, David Fouhey, Shirley Ho

机构 * The Polymathic AI Collaboration(多学科人工智能协作) Flatiron Institute(Flatiron研究所) University of Geneva(日内瓦大学) FHNW(FHNW大学) Princeton University(普林斯顿大学) New York University(纽约大学) University of Cambridge(剑桥大学) University of Kyiv(基辅大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Liège(列日大学) NorthWest Research Associates(北威州研究协会) Nagoya University(名古屋大学) Université Paris-Saclay, Université Paris Cité, CEA, CNRS, AIM(巴黎萨克雷大学、巴黎cité大学、CEA、CNRS、AIM)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种多尺度推理方案,利用扩散模型有效预测部分可观测的长记忆动力系统,应用于太阳动态和活跃区域演化。

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2511.19363 2025-11-25 hep-ph nucl-th 78%

Numerical solution of the nonlinear boson diffusion equation for gluons

玻色扩散方程非线性解法用于胶子的热化过程

J. Rössler, G. Wolschin

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过数值方法求解非线性玻色扩散方程,研究胶子在重离子碰撞中的热化过程及能量依赖输运系数的影响。

Comments 19 pages, 5 figures

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2511.19256 2025-11-25 cs.AI cs.LG 78%

SimDiff: Simpler Yet Better Diffusion Model for Time Series Point Forecasting

SimDiff: 更简单却更优的扩散模型用于时间序列点预测

Hang Ding, Xue Wang, Tian Zhou, Tao Yao

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 SimDiff通过单一Transformer网络实现端到端时间序列点预测,利用内在输出多样性和多次推理集成,提升点估计性能和稳定性。

Comments Accepted by AAAI 2026

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2511.19184 2025-11-25 q-bio.BM cs.AI 78%

Torsion-Space Diffusion for Protein Backbone Generation with Geometric Refinement

扭转空间扩散用于蛋白质主链生成与几何细化

Lakshaditya Singh, Adwait Shelke, Divyansh Agrawal

机构 * Dept. of Mechanical Engineering(机械工程系) Indian Institute of Technology Bombay(印度班加罗尔理工学院)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出扭转空间扩散模型,通过去噪扭转角生成物理有效的蛋白质主链,结合几何细化优化结构紧凑性,提升蛋白质生成的准确性与合理性。

Comments 5 pages, 4 figures

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2511.19152 2025-11-25 cs.LG stat.ML 78%

Masked Diffusion Models are Secretly Learned-Order Autoregressive Models

被掩盖的扩散模型实际上是秘密学习的顺序自回归模型

Prateek Garg, Bhavya Kohli, Sunita Sarawagi

机构 * Aalto University(奥卢大学) NUS, Singapore(新加坡国立大学) IIT Bombay(印度理工学院班加罗尔)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文揭示被掩盖的扩散模型实际上是一种具有可学习顺序的自回归模型,通过优化解码顺序提升生成性能。

Comments Accepted at EurIPS 2025 Workshop on Principles of Generative Modeling (PriGM)

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2511.19143 2025-11-25 eess.SY cs.SY 78%

Optimal policy design for innovation diffusion: shaping today's incentives for transforming the future

创新扩散最优政策设计:塑造今日激励以变革未来

Lisa Piccinin, Valentina Breschi, Chiara Ravazzi, Fabrizio Dabbene, Mara Tanelli

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于模型预测控制的框架,用于设计促进创新扩散的激励措施,通过平衡大规模采用与资源分配来提升社会影响网络中的创新扩散效果。

Comments Submitted to IFAC World Congress 2026 and Control Engineering Practice

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2511.19082 2025-11-25 cond-mat.stat-mech 78%

Phase Diagrams of the YK Surface-Reaction Model on 2D lattices with Exchange Diffusion

二维晶格上具有交换扩散的YK表面反应模型的相图

Henrique A. Fernandes, Roberto da Silva, Paulo F. Gomes

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究通过稳态蒙特卡洛模拟,探讨了二维晶格上YK表面反应模型在不同解离率和交换扩散率下的相图特性。

Comments 16 pages, 6 figures

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2511.18798 2025-11-25 math.DS 78%

On the Stability of Discrete Reaction-Diffusion System of Networked Dynamical Systems

关于网络化动力系统离散反应-扩散系统的稳定性

Dinesh Kumar

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了网络化动力系统中反应-扩散系统的稳定性问题,通过捕食者-猎物系统生态网络验证了局部稳定性条件。

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2511.18593 2025-11-25 cs.LG cs.SY eess.SY math.SP 78%

Generative Myopia: Why Diffusion Models Fail at Structure

生成性短视:为何扩散模型在结构上失败

Milad Siami

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University(电气与计算机工程系,东北大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出谱加权扩散模型,通过有效电阻重新对齐变分目标,解决扩散模型在结构上因梯度饥饿导致的生成性短视问题,实现100%的连通性。

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2510.11839 2025-11-25 cs.LG 78%

WaveletDiff: Multilevel Wavelet Diffusion For Time Series Generation

WaveletDiff: 多级小波扩散用于时间序列生成

Yu-Hsiang Wang, Olgica Milenkovic

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering(电气与计算机工程系) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 WaveletDiff通过多级小波扩散模型生成高质量时间序列,优于现有时域和频域生成方法。

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2506.05366 2025-11-25 cond-mat.soft 78%

Scaling regimes for unsteady diffusion across particle-stabilized fluid interfaces

不稳扩散在粒子稳定流体界面中的尺度范围

T. J. J. M. van Overveld, V. Garbin

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 研究通过求解菲克-雅各布方程,揭示了粒子层对不稳扩散的阻碍作用仅在短时间范围内,并提出了区分实验结果的统一框架。

Comments 7 pages, 4 figures

Journal ref Physical Review Fluids 10.11, 2025, L112501

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2504.13612 2025-11-25 cs.LG cs.AI 78%

Entropic Time Schedulers for Generative Diffusion Models

熵时间调度器用于生成扩散模型

Dejan Stancevic, Florian Handke, Luca Ambrogioni

机构 * Radboud University(拉德堡德大学) Ghent University - imec(根特大学 - imec)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于熵的时间调度器,通过重新缩放熵时间提升生成扩散模型的推理性能,无需增加函数评估次数。

Comments 31 pages

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2503.16917 2025-11-25 cs.LG math.PR 78%

Malliavin Calculus for Score-based Diffusion Models

基于马尔蒂尼算子的分数基于扩散模型

Ehsan Mirafzali, Utkarsh Gupta, Patrick Wyrod, Frank Proske, Daniele Venturi, Razvan Marinescu

机构 * Department of Computer Science, University of California, Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校计算机科学系) Department of Mathematics, University of Oslo(奥斯陆大学数学系) Department of Applied Mathematics, University of California, Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校应用数学系)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于马尔蒂尼算子的新框架,用于推导分数函数的解析表达式,适用于线性和非线性SDEs,并展示了其在生成任务中的有效性。

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2511.18294 2025-11-25 cs.LG cs.AI cs.HC q-bio.NC 78%

MultiDiffNet: A Multi-Objective Diffusion Framework for Generalizable Brain Decoding

MultiDiffNet: 一种面向通用脑解码的多目标扩散框架

Mengchun Zhang, Kateryna Shapovalenko, Yucheng Shao, Eddie Guo, Parusha Pradhan

机构 * University of Pittsburgh(匹兹堡大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 MultiDiffNet通过多目标扩散框架实现通用脑电解码,提供统一基准测试和统计报告框架,提升跨受试者泛化能力。

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2511.18031 2025-11-25 eess.IV 78%

Diverse Instance Generation via Diffusion Models for Enhanced Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images

通过扩散模型生成多样化实例以增强遥感图像中的少样本目标检测

Yanxing Liu, Jiancheng Pan, Jianwei Yang, Tiancheng Chen, Peiling Zhou, Bingchen Zhang

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出通过扩散模型生成多样化遥感实例,提升少样本目标检测性能,实验表明方法在多个数据集上有效提升检测精度。

Comments 6 pages, 2 figures

Journal ref IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, 2025, pp. 1-5, Art no. 6015405

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2511.17647 2025-11-25 cs.LG cs.AI 78%

MamTiff-CAD: Multi-Scale Latent Diffusion with Mamba+ for Complex Parametric Sequence

MamTiff-CAD: 多尺度潜在扩散与Mamba+用于复杂参数序列

Liyuan Deng, Yunpeng Bai, Yongkang Dai, Xiaoshui Huang, Hongping Gan, Dongshuo Huang, Hao jiacheng, Yilei Shi

机构 * Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Nanchang University(南昌大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 MamTiff-CAD通过结合Mamba+和Transformer的多尺度潜在扩散模型,有效生成复杂CAD参数序列,实现长序列生成任务的高性能表现。

Comments ICCV 2025 Conference

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2511.17569 2025-11-25 cs.SI physics.data-an 78%

Diffusion Signals Reveal Hidden Connections: A Physics-Inspired Framework for Link Prediction via Personalized PageRank Signals

扩散信号揭示隐藏连接:一种受物理启发的框架,通过个性化PageRank信号进行链接预测

Huilin Wang Wenjun Zhang Weibing Deng

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出D-PPR框架,通过结合动态过程与结构相似性度量,提升复杂网络中链接预测的性能和理论严谨性。

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2511.07390 2025-11-25 cs.LG q-bio.QM 78%

A Diffusion Model to Shrink Proteins While Maintaining Their Function

一种用于缩短蛋白质同时保持其功能的扩散模型

Ethan Baron, Alan N. Amin, Ruben Weitzman, Debora Marks, Andrew Gordon Wilson

机构 * New York University(纽约大学) Harvard University(哈佛大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 SCISOR是一种新的离散扩散模型,通过删除蛋白质序列中的字母来生成更现实的蛋白质,同时保持其功能。

Comments Code available at https://github.com/baronet2/SCISOR

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2506.03425 2025-11-25 eess.AS cs.AI cs.LG 78%

A Data-Driven Diffusion-based Approach for Audio Deepfake Explanations

一种数据驱动的扩散方法用于音频深度伪造解释

Petr Grinberg, Ankur Kumar, Surya Koppisetti, Gaurav Bharaj

机构 * EPFL(瑞士联邦理工学院) Reality Defender Inc.(Reality Defender公司)

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种数据驱动的扩散方法,通过时频差异信号训练模型,以更准确地识别音频深度伪造中的伪影区域。

Comments 5 pages, 3 figures, accepted at Interspeech 2025

Journal ref Interspeech 2025

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2410.16048 2025-11-25 eess.AS 78%

Speech Synthesis From Continuous Features Using Per-Token Latent Diffusion

基于连续特征的语音合成使用每token潜在扩散

Arnon Turetzky, Avihu Dekel, Nimrod Shabtay, Slava Shechtman, David Haws, Hagai Aronowitz, Ron Hoory, Yossi Adi

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 SALAD是一种基于连续特征的零样本语音合成模型,通过每token扩散过程提升语音可懂度,同时保持语音质量和说话人相似性。

Comments ASRU 2025

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2404.17750 2025-11-25 math.NA cs.NA 78%

Efficient Shallow Ritz Method For 1D Diffusion Problems

高效浅层里茨方法用于一维扩散问题

Zhiqiang Cai, Anastassia Doktorova, Robert D. Falgout, César Herrera

专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种高效浅层里茨方法,结合阻尼块牛顿和自适应神经增强方法,用于求解一维扩散问题,提升非光滑问题的近似阶数和计算效率。

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2511.18713 2025-11-25 cs.CV 77%

DriveFlow: Rectified Flow Adaptation for Robust 3D Object Detection in Autonomous Driving

DriveFlow: 用于自动驾驶中鲁棒3D目标检测的校正流适应

Hongbin Lin, Yiming Yang, Chaoda Zheng, Yifan Zhang, Shuaicheng Niu, Zilu Guo, Yafeng Li, Gui Gui, Shuguang Cui, Zhen Li

专题命中 扩散模型 :text-to-image(abstract);diffusion(abstract);image editing(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DriveFlow通过校正流适应方法提升自动驾驶中3D目标检测的鲁棒性,利用预训练文本到图像流模型实现高效的数据增强。

Comments Accepted by AAAI 2026

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2511.18185 2025-11-25 cs.CV 70%

Early Lung Cancer Diagnosis from Virtual Follow-up LDCT Generation via Correlational Autoencoder and Latent Flow Matching

通过相关自编码器和潜在流匹配进行虚拟随访LDCT生成的早期肺癌诊断

Yutong Wu, Yifan Wang, Qining Zhang, Chuan Zhou, Lei Ying

专题命中 扩散模型 :image generation(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出CorrFlowNet方法,通过生成虚拟随访LDCT扫描,提高早期肺癌的诊断准确性。

Comments 10 pages, 3 figures

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2511.18441 2025-11-25 cs.CV cs.GR 62%

ReCoGS: Real-time ReColoring for Gaussian Splatting scenes

ReCoGS: 用于高斯点云场景的实时重绘

Lorenzo Rutayisire, Nicola Capodieci, Fabio Pellacini

机构 * University of Modena and Reggio Emilia(摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 ReCoGS通过用户友好的流程实现高斯点云场景的实时重绘,解决视角不一致和计算需求高等问题。

Comments Project page is available at https://github.com/loryruta/recogs

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2511.17932 2025-11-25 cs.CV cs.GR 62%

Novel View Synthesis from A Few Glimpses via Test-Time Natural Video Completion

通过测试时自然视频补全实现从少量视角合成新视角

Yan Xu, Yixing Wang, Stella X. Yu

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 通过测试时自然视频补全方法,从少量视角生成高质量新视角,无需场景特定训练,有效提升稀疏输入下的场景重建与视角生成质量。

Comments Accepted to NeurIPS 2025

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2505.22633 2025-11-25 cs.CL cs.AI cs.CV cs.LG cs.MM 62%

Spatial Knowledge Graph-Guided Multimodal Synthesis

基于空间知识图的多模态合成

Yida Xue, Zhen Bi, Jinnan Yang, Jungang Lou, Kehai Chen, Min Zhang, Huajun Chen, Ningyu Zhang

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) Huzhou University(湖州大学) Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 SKG2DATA通过空间知识图引导多模态合成,提升多模态大语言模型的空间感知与推理能力。

Comments IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing

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2511.19217 2025-11-25 cs.CV 57%

ReAlign: Text-to-Motion Generation via Step-Aware Reward-Guided Alignment

ReAlign:通过步感知奖励引导对齐实现文本到动作生成

Wanjiang Weng, Xiaofeng Tan, Junbo Wang, Guo-Sen Xie, Pan Zhou, Hongsong Wang

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ReAlign通过步感知奖励模型和引导策略提升文本到动作生成的对齐和质量。

Comments Accepted by AAAI 2026

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2511.19126 2025-11-25 cs.CV 57%

When Semantics Regulate: Rethinking Patch Shuffle and Internal Bias for Generated Image Detection with CLIP

当语义调节:重新审视Patch Shuffle和内部偏差用于生成图像检测的CLIP

Beilin Chu, Weike You, Mengtao Li, Tingting Zheng, Kehan Zhao, Xuan Xu, Zhigao Lu, Jia Song, Moxuan Xu, Linna Zhou

机构 * School of CyberSpace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications(信息与电子学院,北京邮电大学) School of Finance, Central University of Finance and Economics(金融学院,中央财经大学)

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出SemAnti方法,通过冻结语义子空间并调整对特征敏感的层,在shuffle语义下提升CLIP在跨域生成图像检测中的泛化能力。

Comments 14 pages, 7 figures and 7 tables

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2511.18781 2025-11-25 cs.CV cs.AI 57%

A Novel Dual-Stream Framework for dMRI Tractography Streamline Classification with Joint dMRI and fMRI Data

一种用于结合dMRI和fMRI数据的新型双流框架用于dMRI束追踪分类

Haotian Yan, Bocheng Guo, Jianzhong He, Nir A. Sochen, Ofer Pasternak, Lauren J O'Donnell, Fan Zhang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学) Zhejiang University of Technology(浙江工业大学) University of Tel Aviv(特拉维夫大学) Harvard Medical School(哈佛医学院)

专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种结合dMRI和fMRI的双流框架,用于提升白质束分区的功能一致性,通过预训练网络和辅助网络实现更精确的束分类。

Comments Submitted to ISBI 2026, 7 pages, 2 figures

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