图像生成

BeyondFacial: Identity-Preserving Personalized Generation Beyond Facial Close-ups

超越面部：身份保持的个性化生成超越面部特写

Songsong Zhang, Chuanqi Tang, Hongguang Zhang, Guijian Tang, Minglong Li, Xueqiong Li, Shaowu Yang, Yuanxi Peng, Wenjing Yang, Jing Zhao

机构 * DIDS, NUDT, China（国防科技大学） ； TJU, China（天津大学） ； Unit 32010 of the Chinese PLA（中国解放军第三二零一零单位） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种突破面部特写限制的IPPG方法，通过双线推断和身份自适应融合策略，提升身份保真度和场景语义生成能力。

Comments 16 pages, 16 figures

CharCom: Composable Identity Control for Multi-Character Story Illustration

CharCom：多角色故事插图的可组合身份控制

Zhongsheng Wang, Ming Lin, Zhedong Lin, Yaser Shakib, Qian Liu, Jiamou Liu

机构 * Wuhan University of Communication（武汉通信大学） ； University of Auckland（奥克兰大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)

AI总结 CharCom通过可组合的LoRA适配器实现多角色故事插图中的角色一致性，提高了保真度和语义对齐，适用于动画和故事插图等实际应用。

Comments Accepted by ACM MMAsia 2025

A Training-Free Style-Personalization via SVD-Based Feature Decomposition

基于SVD特征分解的无训练风格个性化生成

Kyoungmin Lee, Jihun Park, Jongmin Gim, Wonhyeok Choi, Kyumin Hwang, Jaeyeul Kim, Sunghoon Im

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于SVD特征分解的无训练风格个性化图像生成方法，通过主特征混合和结构注意力校正模块实现风格调控和结构一致性，提升生成效果与部署效率。

Comments 21 pages, 14 figures