Multi-Metric Preference Alignment for Generative Speech Restoration
专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)
Comments Accepted by AAAI 2026. Demopage: https://gensr-pref.github.io
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 图像生成评测 4 篇
2. 效率与蒸馏 10 篇
Attention Surgery: An Efficient Recipe to Linearize Your Video Diffusion Transformer
机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
Realism Control One-step Diffusion for Real-World Image Super-Resolution
机构 * Zongliang Wu 1, 2, 3（吴宗亮） ； Siming Zheng 3（郑思明） ； Peng-Tao Jiang 3（江鹏涛） ； Xin Yuan 2（袁鑫）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments Supplementary materials is included. The paper is accepted by AAAI 2026 (Oral). Code and models: https://zongliang-wu.github.io/RCOD-SR/
MixAR: Mixture Autoregressive Image Generation
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（Mohamed bin Zayed人工智能大学） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV
SineLoRA$Δ$: Sine-Activated Delta Compression
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)
Comments Accepted by AAAI2026
VVS: Accelerating Speculative Decoding for Visual Autoregressive Generation via Partial Verification Skipping
机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
Low-Level Dataset Distillation for Medical Image Enhancement
机构 * School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University（四川大学计算机科学与工程学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（科技研究局）
专题命中 效率与蒸馏 ：personalized generation(abstract)；分类 cs.CV
MeanFlow Transformers with Representation Autoencoders
机构 * Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团） ； Nankai University（南开大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
Comments Code is available at https://github.com/sony/mf-rae
ActVAR: Activating Mixtures of Weights and Tokens for Efficient Visual Autoregressive Generation
机构 * School of Computer Science and Engineering, Central South University（中南大学计算机科学与工程学院） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
PID-controlled Langevin Dynamics for Faster Sampling of Generative Models
机构 * Shenzhen Key Laboratory of Ubiquitous Data Enabling Laboratory, Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen 518055, China（深圳 ubiquitous 数据赋能实验室，深圳国际研究生院，清华大学，深圳） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China（电子工程系，清华大学，北京） ； Pengcheng Laboratory, Shenzhen 518055, China（鹏城实验室，深圳）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)
Comments NeurIPS 2025 poster paper
An Efficient Unconditionally Energy-Stable Numerical Scheme for Bose--Einstein Condensate
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
3. 其他图像生成 2 篇
Deep Imbalanced Multi-Target Regression: 3D Point Cloud Voxel Content Estimation in Simulated Forests
机构 * United State Space Force（美国太空军） ； Battelle（巴特尔）
专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
Seg-VAR: Image Segmentation with Visual Autoregressive Modeling
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Insta360 ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； SenseTime Research（商汤科技研究院）
专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
Comments NeurIPS 2025, 22 pages
