图像生成

Density Estimation and Crowd Counting

Balachandra Devarangadi Sunil, Rakshith Venkatesh, Shantanu Todmal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Operator Models for Continuous-Time Offline Reinforcement Learning

Nicolas Hoischen, Petar Bevanda, Max Beier, Stefan Sosnowski, Boris Houska, Sandra Hirche

机构 * TU Munich（慕尼黑工业大学） ； ShanghaiTech University（上海交通大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Opinion: Towards Unified Expressive Policy Optimization for Robust Robot Learning

Haidong Huang, Haiyue Zhu. Jiayu Song, Xixin Zhao, Yaohua Zhou, Jiayi Zhang, Yuze Zhai, Xiaocong Li

机构 * Eastern Institute of Technology（东部技术研究所） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； SIMTech, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（SIMTech，科技研究局（A*STAR）） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025 Workshop on Embodied World Models for Decision Making

GraphSB: Boosting Imbalanced Node Classification on Graphs through Structural Balance

Chaofan Zhu, Xiaobing Rui, Zhixiao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Universality of scaling entropy in charged hadron multiplicity distributions at the LHC

L. S. Moriggi, F. S. Navarra, M. V. T. Machado

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 11 pages, 7 figures. Final version to be published in Physical Review D

Hessian stability and convergence rates for entropic and Sinkhorn potentials via semiconcavity

Giacomo Greco, Luca Tamanini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 33 pages

CaloChallenge 2022: A Community Challenge for Fast Calorimeter Simulation

Claudius Krause, Michele Faucci Giannelli, Gregor Kasieczka, Benjamin Nachman, Dalila Salamani, David Shih, Anna Zaborowska, Oz Amram, Kerstin Borras, Matthew R. Buckley, Erik Buhmann, Thorsten Buss, Renato Paulo Da Costa Cardoso, Anthony L. Caterini, Nadezda Chernyavskaya, Federico A. G. Corchia, Jesse C. Cresswell, Sascha Diefenbacher, Etienne Dreyer, Vijay Ekambaram, Engin Eren, Florian Ernst, Luigi Favaro, Matteo Franchini, Frank Gaede, Eilam Gross, Shih-Chieh Hsu, Kristina Jaruskova, Benno Käch, Jayant Kalagnanam, Raghav Kansal, Taewoo Kim, Dmitrii Kobylianskii, Anatolii Korol, William Korcari, Dirk Krücker, Katja Krüger, Marco Letizia, Shu Li, Qibin Liu, Xiulong Liu, Gabriel Loaiza-Ganem, Thandikire Madula, Peter McKeown, Isabell-A. Melzer-Pellmann, Vinicius Mikuni, Nam Nguyen, Ayodele Ore, Sofia Palacios Schweitzer, Ian Pang, Kevin Pedro, Tilman Plehn, Witold Pokorski, Huilin Qu, Piyush Raikwar, John A. Raine, Humberto Reyes-Gonzalez, Lorenzo Rinaldi, Brendan Leigh Ross, Moritz A. W. Scham, Simon Schnake, Chase Shimmin, Eli Shlizerman, Nathalie Soybelman, Mudhakar Srivatsa, Kalliopi Tsolaki, Sofia Vallecorsa, Kyongmin Yeo, Rui Zhang

机构 * Institute of High Energy Physics (HEPHY), Austrian Academy of Sciences (OeAW)（高能物理研究所（HEPHY），奥地利科学院） ； Department of Microtechnology and Nanoscience（微电子与纳米科学系） ； Lawrence Berkeley National Laboratory（伯克利国家实验室） ； CERN（欧洲核子研究中心） ； NHETC, Department of Physics and Astronomy（NHETC，物理与天文学系） ； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室） ； III. Physikalisches Institut A, RWTH Aachen University（RWTH亚琛大学第三物理研究所） ； Department of Physics and Astronomy, Alma Mater Studiorum - University of Bologna（博洛尼亚大学物理与天文学系） ； Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所） ； IBM Research, India（印度IBM研究院） ； University of Washington（华盛顿大学） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM T.J. Watson研究中） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； MaLGa--DIBRIS, University of Genova（热那亚大学MaLGa-DIBRIS） ； Tsung-Dao Lee Institute (TDLI), Shanghai Jiao Tong University（李政道研究所（TDLI），上海交通大学） ； Key Laboratory for Particle Astrophysics and Cosmology (MOE), Shanghai Key Laboratory for Particle Physics and Cosmology (SKLPPC), Shanghai Jiao Tong University（粒子天体物理与宇宙学重点实验室（MOE），上海粒子物理与宇宙学重点实验室（SKLPPC），上海交通大学） ； Institute of Nuclear and Particle Physics, School of Physics and Astronomy, Shanghai Jiao Tong University（核物理与粒子物理研究所，上海交通大学物理与天文学院） ； University College London (UCL)（伦敦大学学院（UCL）） ； Département de Physique Nucléaire et Corpusculaire, University of Geneva（日内瓦大学核物理与粒子物理系） ； Department of Physics, University of Genova（热那亚大学物理系） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 204 pages, 100+ figures, 30+ tables; v2: matches published version

VLF-MSC: Vision-Language Feature-Based Multimodal Semantic Communication System

Gwangyeon Ahn, Jiwan Seo, Joonhyuk Kang

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments To appear in the AI4NextG Workshop at NeurIPS 2025

Anomagic: Crossmodal Prompt-driven Zero-shot Anomaly Generation

Yuxin Jiang, Wei Luo, Hui Zhang, Qiyu Chen, Haiming Yao, Weiming Shen, Yunkang Cao

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Fragile by Design: On the Limits of Adversarial Defenses in Personalized Generation

Zhen Chen, Yi Zhang, Xiangyu Yin, Chengxuan Qin, Xingyu Zhao, Xiaowei Huang, Wenjie Ruan

机构 * Department of Computer Science, University of Liverpool, Liverpool, L69 3BX, UK（利兹大学计算机科学系） ； WMG, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK（沃里克大学WMG） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(title,abstract)；分类 cs.CV

Benchmarking Diversity in Image Generation via Attribute-Conditional Human Evaluation

Isabela Albuquerque, Ira Ktena, Olivia Wiles, Ivana Kajić, Amal Rannen-Triki, Cristina Vasconcelos, Aida Nematzadeh

机构 * Ellison Institute of Technology（埃利森技术研究所） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(title)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

nuPlan-R: A Closed-Loop Planning Benchmark for Autonomous Driving via Reactive Multi-Agent Simulation

Mingxing Peng, Ruoyu Yao, Xusen Guo, Jun Ma

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Intelligent Transportation Thrust（智能交通方向） ； Robotics and Autonomous Systems Thrust（机器人与自主系统方向） ； Division of Emerging Interdisciplinary Areas（新兴跨学科领域部门） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

Comments 8 pages, 3 figures

Martingale dimensions for a class of metric measure spaces

Masanori Hino

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

Comments 40 pages, 4 figures

MCM: Multi-layer Concept Map for Efficient Concept Learning from Masked Images

Yuwei Sun, Lu Mi, Ippei Fujisawa, Ruiqiao Mei, Jimin Chen, Siyu Zhu, Ryota Kanai

机构 * Shanghai Academy of AI for Science（上海人工智能科学研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Araya Research（阿瑞亚研究） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Fractional neural attention for efficient multiscale sequence processing

Cheng Kevin Qu, Andrew Ly, Pulin Gong

机构 * School of Physics, University of Sydney（物理学院，悉尼大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Rebalancing Markov jump processes for non-reversible continuous-time sampling

Erik Jansson, Moritz Schauer, Ruben Seyer, Akash Sharma

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments 25 pages, 13 figures; completely revised