图像生成

Chain of Time: In-Context Physical Simulation with Image Generation Models

YingQiao Wang, Eric Bigelow, Boyi Li, Tomer Ullman

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Sakana AI ； NTT Research（NTT研究所） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； Nvidia Research（NVIDIA研究） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

A Survey on Cache Methods in Diffusion Models: Toward Efficient Multi-Modal Generation

Jiacheng Liu, Xinyu Wang, Yuqi Lin, Zhikai Wang, Peiru Wang, Peiliang Cai, Qinming Zhou, Zhengan Yan, Zexuan Yan, Zhengyi Shi, Chang Zou, Yue Ma, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 22 pages,2 figures

Sampling by averaging: A multiscale approach to score estimation

Paula Cordero-Encinar, Andrew B. Duncan, Sebastian Reich, O. Deniz Akyildiz

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Anatomically Guided Motion Correction for Placental IVIM Parameter Estimation with Accelerated Sampling Method

Mbaimou Auxence Ngremmadji, Freddy Odille, Charline Bertholdt, Marine Beaumont, Olivier Morel, Bailiang Chen

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments 11 pages, 6 figures

Privacy-Aware Time Series Synthesis via Public Knowledge Distillation

Penghang Liu, Haibei Zhu, Eleonora Kreacic, Svitlana Vyetrenko

机构 * JPMorgan AI Research（摩根大通人工智能研究） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments Published on Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

DMol: A Highly Efficient and Chemical Motif-Preserving Molecule Generation Platform

Peizhi Niu, Yu-Hsiang Wang, Vishal Rana, Chetan Rupakheti, Abhishek Pandey, Olgica Milenkovic

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； AbbVie（阿比唯） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature

Luke Snow, Vikram Krishnamurthy

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)