图像生成

Cycle Diffusion Model for Counterfactual Image Generation

Fangrui Huang, Alan Wang, Binxu Li, Bailey Trang, Ridvan Yesiloglu, Tianyu Hua, Wei Peng, Ehsan Adeli

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(title,abstract)；diffusion(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Robust Super-Capacity SRS Channel Inpainting via Diffusion Models

Usman Akram, Fan Zhang, Yang Li, Haris Vikalo

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin（电子与计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Standards and Mobility Innovation Lab, Samsung Research America（标准与移动创新实验室，三星美国研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(title,abstract)

ScaleDiff: Higher-Resolution Image Synthesis via Efficient and Model-Agnostic Diffusion

Sungho Koh, SeungJu Cha, Hyunwoo Oh, Kwanyoung Lee, Dong-Jin Kim

机构 * Hanyang University（翰阳大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image synthesis(title)；text-to-image(abstract)

Comments NeurIPS 2025. Code: https://github.com/KSH00906/ScaleDiff

SPARKE: Scalable Prompt-Aware Diversity and Novelty Guidance in Diffusion Models via RKE Score

Mohammad Jalali, Haoyu Lei, Amin Gohari, Farzan Farnia

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（计算机科学与工程系，香港中文大学） ； Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong（信息工程系，香港中文大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

EmoAttack: Emotion-to-Image Diffusion Models for Emotional Backdoor Generation

Tianyu Wei, Shanmin Pang, Qi Guo, Yizhuo Ma, Xiaofeng Cao, Qing Guo

机构 * School of Software Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学软件工程学院） ； Tongji University（同济大学） ； College of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

EEG-Driven Image Reconstruction with Saliency-Guided Diffusion Models

Igor Abramov, Ilya Makarov

机构 * Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院伊万诺夫系统编程研究所） ； Research Center for Trusted Artificial Intelligence（可信人工智能研究中心） ； AI Talent Hub, ITMO University（ITMO大学人工智能人才中心） ； Moscow, Russia（俄罗斯莫斯科） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Demo paper

Masked Diffusion Captioning for Visual Feature Learning

Chao Feng, Zihao Wei, Andrew Owens

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments EMNLP 2025 (Findings). Project page: https://cfeng16.github.io/mdlm4vfl/

Locality in Image Diffusion Models Emerges from Data Statistics

Artem Lukoianov, Chenyang Yuan, Justin Solomon, Vincent Sitzmann

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Toyota Research Institute（丰田研究机构） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 31 pages, 20 figures, 7 tables

ScoreAdv: Score-based Targeted Generation of Natural Adversarial Examples via Diffusion Models

Chihan Huang, Hao Tang

机构 * Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

GLYPH-SR: Can We Achieve Both High-Quality Image Super-Resolution and High-Fidelity Text Recovery via VLM-guided Latent Diffusion Model?

Mingyu Sung, Seungjae Ham, Kangwoo Kim, Yeokyoung Yoon, Sangseok Yun, Il-Min Kim, Jae-Mo Kang

机构 * Department of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Kyungpook National University（庆尚国立大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气电子工程系） ； Queen’s University（皇后大学） ； Department of Information and Communications Engineering（信息与通信工程系） ； Pukyong National University（浦项国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 11 pages, 6 figures. Includes supplementary material. Under review as a conference paper at ICLR 2026

MoTDiff: High-resolution Motion Trajectory estimation from a single blurred image using Diffusion models

Wontae Choi, Jaelin Lee, Hyung Sup Yun, Byeungwoo Jeon, Il Yong Chun

机构 * Department of Artificial Intelligence (AI), Sungkyunkwan University (SKKU)（人工智能系，全北国立大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), SKKU（电气电子工程系，全北国立大学） ； New Technology Team, ALLforLAND Co., Ltd.（ALLforLAND公司新技术团队） ； Department of ECE, SKKU（电气电子工程系，全北国立大学） ； Departments of AI, ECE, Semiconductor Convergence Engineering, Advanced Display Engineering, and Display Convergence Engineering, SKKU（人工智能系、电气电子工程系、半导体融合工程系、先进显示工程系和显示融合工程系，全北国立大学） ； Center for Neuroscience Imaging Research, Institute for Basic Science, Suwon（神经科学成像研究中心，基础科学研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 6 figures

Dynamic VLM-Guided Negative Prompting for Diffusion Models

Hoyeon Chang, Seungjin Kim, Yoonseok Choi

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: The First Workshop on Generative and Protective AI for Content Creation

Distributional Multi-objective Black-box Optimization for Diffusion-model Inference-time Multi-Target Generation

Kim Yong Tan, Yueming Lyu, Ivor Tsang, Yew-Soon Ong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

DiSE: A diffusion probabilistic model for automatic structure elucidation of organic compounds

Haochen Chen, Qi Huang, Anan Wu, Wenhao Zhang, Jianliang Ye, Jianming Wu, Kai Tan, Xin Lu, Xin Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Don't Let It Fade: Preserving Edits in Diffusion Language Models via Token Timestep Allocation

Woojin Kim, Jaeyoung Do

机构 * AIDAS Laboratory（AIDAS实验室） ； ECE（电子工程系） ； APAI（人工智能院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Accepted in NeurIPS 2025

Energy Approach from $\varepsilon$-Graph to Continuum Diffusion Model with Connectivity Functional

Yahong Yang, Sun Lee, Jeff Calder, Wenrui Hao

机构 * School of Mathematics, Georgia Institute of Technology（数学系，佐治亚理工学院） ； Department of Mathematics, The Pennsylvania State University（数学系，宾夕法尼亚州立大学） ； School of Mathematics, University of Minnesota（数学系，明尼苏达大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Neurosymbolic Diffusion Models

Emile van Krieken, Pasquale Minervini, Edoardo Ponti, Antonio Vergari

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Accepted to NeurIPS 2025

MDDM: A Multi-view Discriminative Enhanced Diffusion-based Model for Speech Enhancement

Nan Xu, Zhaolong Huang, Xiaonan Zhi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 5 pages, 2 figures; Accepted by Interspeech 2025

Journal ref Proceedings of Interspeech 2025

Chasing Charge Carriers: Diffusion Dynamics in Mixed-n Quasi-Two-Dimensional Colloidal MAPbBr3 Perovskites

Ronja Maria Piehler, Eugen Klein, Francisco M. Gomez-Campos, Oliver Kühn, Rostyslav Lesyuk, Christian Klinke

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 14 pages, 6 figures

Journal ref Adv. Funct. Mater. 35 (2025) 2500097

Diffusion Map Autoencoder

Julio Candanedo

机构 * ASU（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

OnlyFlow: Optical Flow based Motion Conditioning for Video Diffusion Models

Mathis Koroglu, Hugo Caselles-Dupré, Guillaume Jeanneret Sanmiguel, Matthieu Cord

机构 * Obvious Research ； ISIR - Sorbonne University（ISIR - 索邦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

Comments 8 pages, 1 supplementary page, 9 figures

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2025, pp. 6225-6235

Emu3.5: Native Multimodal Models are World Learners

Yufeng Cui, Honghao Chen, Haoge Deng, Xu Huang, Xinghang Li, Jirong Liu, Yang Liu, Zhuoyan Luo, Jinsheng Wang, Wenxuan Wang, Yueze Wang, Chengyuan Wang, Fan Zhang, Yingli Zhao, Ting Pan, Xianduo Li, Zecheng Hao, Wenxuan Ma, Zhuo Chen, Yulong Ao, Tiejun Huang, Zhongyuan Wang, Xinlong Wang

机构 * BAAI（百度人工智能研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments project page: https://emu.world

Revisiting Generative Infrared and Visible Image Fusion Based on Human Cognitive Laws

Lin Guo, Xiaoqing Luo, Wei Xie, Zhancheng Zhang, Hui Li, Rui Wang, Zhenhua Feng, Xiaoning Song

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University（江南大学人工智能与计算机科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments NeurIPS 2025 spotlight

FullPart: Generating each 3D Part at Full Resolution

Lihe Ding, Shaocong Dong, Yaokun Li, Chenjian Gao, Xiao Chen, Rui Han, Yihao Kuang, Hong Zhang, Bo Huang, Zhanpeng Huang, Zibin Wang, Dan Xu, Tianfan Xue

机构 * CUHK（香港中文大学） ； HKUST（香港科技大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://fullpart3d.github.io

GRPO-Guard: Mitigating Implicit Over-Optimization in Flow Matching via Regulated Clipping

Jing Wang, Jiajun Liang, Jie Liu, Henglin Liu, Gongye Liu, Jun Zheng, Wanyuan Pang, Ao Ma, Zhenyu Xie, Xintao Wang, Meng Wang, Pengfei Wan, Xiaodan Liang

机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-Sen University（中山大学深圳校区） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； CUHK MMLab（香港中文大学 MMLab） ； Tsinghua University（清华大学） ； HKUST（香港科技大学） ； USTB（中国地质大学（北京）） ； UCAS（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project Page: https://jingw193.github.io/GRPO-Guard/

From One to More: Contextual Part Latents for 3D Generation

Shaocong Dong, Lihe Ding, Xiao Chen, Yaokun Li, Yuxin Wang, Yucheng Wang, Qi Wang, Jaehyeok Kim, Chenjian Gao, Zhanpeng Huang, Zibin Wang, Tianfan Xue, Dan Xu

机构 * HKUST（香港科技大学） ； CUHK（香港中文大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://copart3d.github.io/

Enzyme Active Bath Affects Protein Condensation

Kevin Ching, Anthony Estrada, Nicholas M Rubayiza, Ligesh Theeyancheri, Jennifer M. Schwarz, Jennifer L Ross

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 20 pages, 10 figures

Capillarity Reveals the Role of Capsid Geometry in HIV Nuclear Translocation

Alex W. Brown, Sami C. Al-Izzi, Jack L. Parker, Sophie Hertel, David A. Jacques, Halim Kusumaatmaja, Richard G. Morris

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 11 pages main text, 6 figures + SI

A two-dimensional fractional-order element-free Galerkin method for nonlocal elasticity and complex domain problems

Shubham Desai, Malapeta Hemasundara Rao, Sai Sidhardh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Demystifying flux eruptions: Magnetic flux transport in magnetically arrested disks

Jonatan Jacquemin-Ide, Mitchell C. Begelman, Beverly Lowell, Matthew Liska, Jason Dexter, Alexander Tchekhovskoy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

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