Decoupled MeanFlow: Turning Flow Models into Flow Maps for Accelerated Sampling
机构 * KAIST(韩国科学技术院)
专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
机构 * KAIST(韩国科学技术院)
专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH, South Korea(人工智能研究生院,POSTECH,韩国)
专题命中 效率与蒸馏 :image generation(abstract);分类 cs.CV
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(莫德尔·本·扎耶德人工智能大学) ; Weizmann Institute of Science(魏兹曼科学研究所) ; Linköping University(林雪平大学) ; Australian National University(澳大利亚国立大学)
专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract)
Comments 10 pages, 5 figures, submitted to ApJ
机构 * The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; The Memorial Sloan Kettering Cancer Center(纪念斯隆凯特林癌症中心)
专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract)
Comments PyTorch implementation: https://github.com/LY-Xie/SiD_Protein