图像生成

Proactive Agents for Multi-Turn Text-to-Image Generation Under Uncertainty

Meera Hahn, Wenjun Zeng, Nithish Kannen, Rich Galt, Kartikeya Badola, Been Kim, Zi Wang

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；分类 cs.CV

Journal ref International Conference on Machine Learning, 2025

FairImagen: Post-Processing for Bias Mitigation in Text-to-Image Models

Zihao Fu, Ryan Brown, Shun Shao, Kai Rawal, Eoin Delaney, Chris Russell

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Trinity College Dublin（都柏林大学三一学院） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Neurips 2025

Towards a Golden Classifier-Free Guidance Path via Foresight Fixed Point Iterations

Kaibo Wang, Jianda Mao, Tong Wu, Yang Xiang

机构 * Department of Mathematics, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学数学系） ； Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute, HKUST（深圳-香港协同创新研究院） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at NeurIPS 2025 (Spotlight)

AngleRoCL: Angle-Robust Concept Learning for Physically View-Invariant T2I Adversarial Patches

Wenjun Ji, Yuxiang Fu, Luyang Ying, Deng-Ping Fan, Yuyi Wang, Ming-Ming Cheng, Ivor Tsang, Qing Guo

机构 * NKIARI, Shenzhen Futian（深圳福田NKIARI） ； VCIP, CS, Nankai University（南开大学VCIP研究所） ； CRRC Zhuzhou Institute（株洲CRRC研究所） ； CFAR and IHPC, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（新加坡科技研究局CFAR和IHPC） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

What Do AI-Generated Images Want?

Amanda Wasielewski

专题命中 文生图 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

Scaling can lead to compositional generalization

Florian Redhardt, Yassir Akram, Simon Schug

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight); Code available at https://github.com/smonsays/scale-compositionality

PolyJuice Makes It Real: Black-Box, Universal Red Teaming for Synthetic Image Detectors

Sepehr Dehdashtian, Mashrur M. Morshed, Jacob H. Seidman, Gaurav Bharaj, Vishnu Naresh Boddeti

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； Reality Defender 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)

Comments Accepted as NeurIPS 2025 poster

Adaptive Non-uniform Timestep Sampling for Accelerating Diffusion Model Training

Myunsoo Kim, Donghyeon Ki, Seong-Woong Shim, Byung-Jun Lee

机构 * Korea University（韩国大学） ； Gauss Labs Inc.（Gauss实验室公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

ScoreMix: Synthetic Data Generation by Score Composition in Diffusion Models Improves Recognition

Parsa Rahimi, Sebastien Marcel

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； Idiap（日内瓦智能感知研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Extended version of ICMLw25 Oral

MRO: Enhancing Reasoning in Diffusion Language Models via Multi-Reward Optimization

Chenglong Wang, Yang Gan, Hang Zhou, Chi Hu, Yongyu Mu, Kai Song, Murun Yang, Bei Li, Chunliang Zhang, Tongran Liu, Jingbo Zhu, Zhengtao Yu, Tong Xiao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Low-Complexity MIMO Channel Estimation with Latent Diffusion Models

Xiaotian Fan, Xingyu Zhou, Le Liang, Shi Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Text-Guided Diffusion Model-based Generative Communication for Wireless Image Transmission

Shengkang Chen, Tong Wu, Zhiyong Chen, Feng Yang, Meixia Tao, Wenjun Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments submitted to IEEE journal

Cold-Diffusion Driven Downward Continuation of Gravity Data

Adarsh Jain, Pawan Bharadwaj, Chandra Sekhar Seelamantula

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Existence and stability of curved fronts for spatially periodic combustion reaction-diffusion equations in $\mathbb{R}^N$

Wei-Jie Sheng, Xin-Tian Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Fast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuning

Yeongbin Seo, Dongha Lee, Jaehyung Kim, Jinyoung Yeo

机构 * Department of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments NeurIPS 2025 spotlight

Phase reduction analysis of traveling breathers in reaction--diffusion systems

Takahiro Arai, Yoji Kawamura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 27 pages, 15 figures

Journal ref Phys. Rev. Research 7, 043079 (2025)

System-Embedded Diffusion Bridge Models

Bartlomiej Sobieski, Matthew Tivnan, Yuang Wang, Siyeop Yoon, Pengfei Jin, Dufan Wu, Quanzheng Li, Przemyslaw Biecek

机构 * University of Warsaw（华沙大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Warsaw University of Technology（华沙技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments NeurIPS 2025

Fast Monte Carlo Tree Diffusion: 100x Speedup via Parallel Sparse Planning

Jaesik Yoon, Hyeonseo Cho, Yoshua Bengio, Sungjin Ahn

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 20 pages, 6 figures, NeurIPS 25 Spotlight

Revisiting Multi-Agent World Modeling from a Diffusion-Inspired Perspective

Yang Zhang, Xinran Li, Jianing Ye, Shuang Qiu, Delin Qu, Xiu Li, Chongjie Zhang, Chenjia Bai

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI)（人工智能研究所） ； China Telecom（中国电信） ； Shenzhen Research Institute of Northwestern Polytechnical University（西北工业大学深圳研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Accepted at NIPS'25

LipDiffuser: Lip-to-Speech Generation with Conditional Diffusion Models

Julius Richter, Danilo de Oliveira, Tal Peer, Timo Gerkmann

机构 * Signal Processing, University of Hamburg, Germany（信号处理，汉堡大学，德国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Prior-Guided Diffusion Planning for Offline Reinforcement Learning

Donghyeon Ki, JunHyeok Oh, Seong-Woong Shim, Byung-Jun Lee

机构 * Korea University（韩国大学） ； Gauss Labs Inc.（Gauss实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Grain Boundary Diffusion in Yukawa Crystals

Matthew E. Caplan, Nevin T. Smith, Dany Yaacoub, Roberto F. Serrano, Elias Taira, Ashley Bransgrove

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 10 pages, 3 figures

Information Theoretic Learning for Diffusion Models with Warm Start

Yirong Shen, Lu Gan, Cong Ling

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments NeurIPS 2025

Continuous-Token Diffusion for Speaker-Referenced TTS in Multimodal LLMs

Xinlu He, Swayambhu Nath Ray, Harish Mallidi, Jia-Hong Huang, Ashwin Bellur, Chander Chandak, M. Maruf, Venkatesh Ravichandran

机构 * Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Space Group Equivariant Crystal Diffusion

Rees Chang, Angela Pak, Alex Guerra, Ni Zhan, Nick Richardson, Elif Ertekin, Ryan P. Adams

机构 * Department of Materials Science & Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料科学与工程系） ； Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Materials Research Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校材料研究实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Journal ref NeurIPS 2025

Conditional diffusion model for inverse prediction of process parameters and dendritic microstructures from mechanical properties

Arisa Ikeda, Ryo Higuchi, Tomohiro Yokozeki, Katsuhiro Endo, Yuta Kojima, Misato Suzuki, Mayu Muramatsu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 22pages, 22figures

AugGen: Synthetic Augmentation using Diffusion Models Can Improve Recognition

Parsa Rahimi, Damien Teney, Sebastien Marcel

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； Idiap（日内瓦人工智能研究所） ； UNIL（日内瓦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

Comments Accepted to NeurIPS 2025

ArtiLatent: Realistic Articulated 3D Object Generation via Structured Latents

Honghua Chen, Yushi Lan, Yongwei Chen, Xingang Pan

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University Singapore（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments accepted to SIGGRAPH Asia; Project page: https://chenhonghua.github.io/MyProjects/ArtiLatent/

Morphologically Intelligent Perturbation Prediction with FORM

Reed Naidoo, Matt De Vries, Olga Fourkioti, Vicky Bousgouni, Mar Arias-Garcia, Maria Portillo-Malumbres, Chris Bakal

机构 * The Institute of Cancer Research（癌症研究所在伦敦） ； Sentinal4D 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

RLGF: Reinforcement Learning with Geometric Feedback for Autonomous Driving Video Generation

Tianyi Yan, Wencheng Han, Xia Zhou, Xueyang Zhang, Kun Zhan, Cheng-zhong Xu, Jianbing Shen

机构 * SKL-IOTSC, Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学学院） ； Li Auto Inc（利汽车公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments NeurIPS 2025