视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-10-21 至 2025-10-21 共收录 6 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 效率与蒸馏 6 篇

2510.16983 2025-10-21 cs.CV cs.AI cs.LG 85%

One-step Diffusion Models with Bregman Density Ratio Matching

Yuanzhi Zhu, Eleftherios Tsonis, Lucas Degeorge, Vicky Kalogeiton

机构 * LIX, École Polytechnique, CNRS, IPP（巴黎政治学院LIX研究所，法国国家科学研究中心，IPP）； LIGM, École Nationale des Ponts et Chaussées, CNRS, IPP（巴黎综合理工学院LIGM研究所，法国国家科学研究中心，IPP）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

Comments work in progress

2510.16326 2025-10-21 cs.CV cs.LG 83%

DiffusionX: Efficient Edge-Cloud Collaborative Image Generation with Multi-Round Prompt Evolution

Yi Wei, Shunpu Tang, Liang Zhao, Qiangian Yang

机构 * College of Information Science（信息科学学院）； Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China（电子工程，浙江大学，杭州，中国）

专题命中效率与蒸馏：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

2510.09012 2025-10-21 cs.CV 79%

Towards Better & Faster Autoregressive Image Generation: From the Perspective of Entropy

Xiaoxiao Ma, Feng Zhao, Pengyang Ling, Haibo Qiu, Zhixiang Wei, Hu Yu, Jie Huang, Zhixiong Zeng, Lin Ma

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

专题命中效率与蒸馏：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Code is available at https://github.com/krennic999/ARsample

2407.00537 2025-10-21 eess.IV cs.CV cs.LG 57%

Accelerating MRI with Longitudinally-informed Latent Posterior Sampling

Yonatan Urman, Zachary Shah, Ashwin Kumar, Bruno P. Soares, Kawin Setsompop

机构 * Electrical Engineering , Stanford University , California , USA（电气工程，斯坦福大学，加利福尼亚，美国）； Radiology , Stanford University , California , USA（放射学，斯坦福大学，加利福尼亚，美国）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

2507.15897 2025-10-21 cs.LG cs.AI stat.ML 50%

ReDi: Rectified Discrete Flow

Jaehoon Yoo, Wonjung Kim, Seunghoon Hong

专题命中效率与蒸馏：image generation(abstract)

2505.06535 2025-10-21 cs.AI cs.LG stat.ML 50%

Online Feedback Efficient Active Target Discovery in Partially Observable Environments

Anindya Sarkar, Binglin Ji, Yevgeniy Vorobeychik

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

Comments 31 pages, 28 figures, Accepted to NeurIPS 2025