图像生成

Palette Aligned Image Diffusion

Elad Aharoni, Noy Porat, Dani Lischinski, Ariel Shamir

机构 * Hebrew University（希伯来大学） ； Reichman University（雷赫曼大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

Comments 14 pages, 19 figures

Enhancing Zero-Shot Pedestrian Attribute Recognition with Synthetic Data Generation: A Comparative Study with Image-To-Image Diffusion Models

Pablo Ayuso-Albizu, Juan C. SanMiguel, Pablo Carballeira

机构 * Universidad Autónoma de Madrid（西班牙马德里自治大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Paper accepted at AVSS 2025 conference

NoiseCutMix: A Novel Data Augmentation Approach by Mixing Estimated Noise in Diffusion Models

Shumpei Takezaki, Ryoma Bise, Shinnosuke Matsuo

机构 * Kyushu University（九州大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at ICCV2025 Workshop LIMIT

Exploring Diffusion Models for Generative Forecasting of Financial Charts

Taegyeong Lee, Jiwon Park, Kyunga Bang, Seunghyun Hwang, Ung-Jin Jang

机构 * FnGuide Inc.（FnGuide公司） ； GenAI in Finance, MODULABS（金融领域生成式AI，MODULABS） ； Department of Applied Data Science, Sungkyunkwan University（Sungkyunkwan大学应用数据科学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)

Diffusion Models for Time Series Forecasting: A Survey

Chen Su, Zhengzhou Cai, Yuanhe Tian, Zhuochao Chang, Zihong Zheng, Yan Song

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image synthesis(abstract)

Category-Aware 3D Object Composition with Disentangled Texture and Shape Multi-view Diffusion

Zeren Xiong, Zikun Chen, Zedong Zhang, Xiang Li, Ying Tai, Jian Yang, Jun Li

机构 * Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Nankai University（南开大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ACM Multimedia 2025

A Data-Centric Approach to Pedestrian Attribute Recognition: Synthetic Augmentation via Prompt-driven Diffusion Models

Alejandro Alonso, Sawaiz A. Chaudhry, Juan C. SanMiguel, Álvaro García-Martín, Pablo Ayuso-Albizu, Pablo Carballeira

机构 * Autonomous University of Madrid（马德里自主大学） ； University of Bordeaux（波尔多大学） ； Pázmány Péter Catholic University（帕兹曼·彼得天主教大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Paper Acepted at AVSS 2025 conference. Best paper award

Latent Gene Diffusion for Spatial Transcriptomics Completion

Paula Cárdenas, Leonardo Manrique, Daniela Vega, Daniela Ruiz, Pablo Arbeláez

机构 * Center for Research and Formation in Artificial Intelligence（人工智能研究与培训中心） ； Universidad de los Andes（andes大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 8 figures. Accepted to CVAMD Workshop, ICCV 2025

DynaMind: Reconstructing Dynamic Visual Scenes from EEG by Aligning Temporal Dynamics and Multimodal Semantics to Guided Diffusion

Junxiang Liu, Junming Lin, Jiangtong Li, Jie Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 14 pages, 6 figures

Exploiting Diffusion Prior for Task-driven Image Restoration

Jaeha Kim, Junghun Oh, Kyoung Mu Lee

机构 * Dept. of ECE&ASRI（电子工程与先进科学研究院部） ； IPAI（人工智能研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ICCV 2025. Code is available at https://github.com/JaehaKim97/EDTR

DiffDecompose: Layer-Wise Decomposition of Alpha-Composited Images via Diffusion Transformers

Zitong Wang, Hang Zhao, Qianyu Zhou, Xuequan Lu, Xiangtai Li, Yiren Song

机构 * Jilin University（吉林大学） ； University of Western Australia（西澳大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

SC-Diff: 3D Shape Completion with Latent Diffusion Models

Simon Schaefer, Juan D. Galvis, Xingxing Zuo, Stefan Leutengger

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； MBZUAI（穆桑比克大学人工智能研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 13 pages

Look Beyond: Two-Stage Scene View Generation via Panorama and Video Diffusion

Xueyang Kang, Zhengkang Xiang, Zezheng Zhang, Kourosh Khoshelham

机构 * University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 26 pages, 30 figures, 2025 ACM Multimedia

Double-Constraint Diffusion Model with Nuclear Regularization for Ultra-low-dose PET Reconstruction

Mengxiao Geng, Ran Hong, Bingxuan Li, Qiegen Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Hybrid Perception and Equivariant Diffusion for Robust Multi-Node Rebar Tying

Zhitao Wang, Yirong Xiong, Roberto Horowitz, Yanke Wang, Yuxing Han

机构 * Tsinghua University, Shenzhen International Graduate School, Shenzhen, China（清华大学深圳国际研究生院，深圳，中国） ； Department of Mechanical Engineering, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校机械工程系） ； Hong Kong Center for Construction Robotics, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学建设机器人中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by The IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) 2025

Diffusion Dynamics Models with Generative State Estimation for Cloth Manipulation

Tongxuan Tian, Haoyang Li, Bo Ai, Xiaodi Yuan, Zhiao Huang, Hao Su

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Hillbot Inc（Hillbot公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments CoRL 2025. Project website: https://uniclothdiff.github.io/

Is RL fine-tuning harder than regression? A PDE learning approach for diffusion models

Wenlong Mou

机构 * Department of Statistical Sciences, University of Toronto（统计科学系，多伦多大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Revisiting the diffusion equation derivation in Persson's theory of contact

Yang Xu, Siyuan Yang, Yunong Zhou, Liang Luo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

RDIT: Residual-based Diffusion Implicit Models for Probabilistic Time Series Forecasting

Chih-Yu Lai, Yu-Chien Ning, Duane S. Boning

机构 * Dept. of EECS, MIT（麻省理工学院电子工程与计算机科学系） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

A residual weighted physics informed neural network for forward and inverse problems of reaction diffusion equations

K. Murari, P. Roul, S. Sundar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Exact Results in Stochastic Processes with Division, Death, and Diffusion: Spatial Correlations, Marginal Entropy Production, and Macroscopic Currents

Samuel Cameron, Elsen Tjhung

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 18 pages, 8 figures

Convergence rate for Fluctuations of mean field interacting diffusion and application to 2D viscous Vortex model and Coulomb potential

Alekos Cecchin, Paul Nikolaev

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Dream-Coder 7B: An Open Diffusion Language Model for Code

Zhihui Xie, Jiacheng Ye, Lin Zheng, Jiahui Gao, Jingwei Dong, Zirui Wu, Xueliang Zhao, Shansan Gong, Xin Jiang, Zhenguo Li, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

EEGDM: EEG Representation Learning via Generative Diffusion Model

Jia Hong Puah, Sim Kuan Goh, Ziwei Zhang, Zixuan Ye, Chow Khuen Chan, Kheng Seang Lim, Si Lei Fong, Kok Sin Woon, Cuntai Guan

机构 * School of Artificial Intelligence and Robotics, Xiamen University Malaysia（厦门大学马来西亚分校人工智能与机器人学院） ； School of Energy and Chemical Engineering, Xiamen University Malaysia（厦门大学马来西亚分校能源与化学工程学院） ； Department of Biomedical Engineering, Universiti Malaya（马来亚大学生物医学工程系） ； Department of Medicine, Universiti Malaya（马来亚大学医学系） ； Thrust of Carbon Neutrality and Climate Change, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与艺术大学（广州）碳中和与气候变化研究方向） ； College of Computing & Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments EEGDM Preprint 10 Pages

Bigger Isn't Always Memorizing: Early Stopping Overparameterized Diffusion Models

Alessandro Favero, Antonio Sclocchi, Matthieu Wyart

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； UCL（伦敦大学学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Controlled Latent Diffusion Models for 3D Porous Media Reconstruction

Danilo Naiff, Bernardo P. Schaeffer, Gustavo Pires, Dragan Stojkovic, Thomas Rapstine, Fabio Ramos

机构 * Department of Mechanical Engineering, Coppe, Federal University of Rio de Janeiro（机械工程系，Coppe，里约热内卢联邦大学） ； Institute of Mathematics, Federal University of Rio de Janeiro（数学研究所，里约热内卢联邦大学） ； Department of Geology, Institute of Geosciences, Federal University of Rio de Janeiro（地质系，地球科学研究所，里约热内卢联邦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 58 pages

Journal ref Computers & Geosciences Volume 206, January 2026, 106038

DeepNuParc: A Novel Deep Clustering Framework for Fine-scale Parcellation of Brain Nuclei Using Diffusion MRI Tractography

Haolin He, Ce Zhu, Le Zhang, Yipeng Liu, Xiao Xu, Yuqian Chen, Leo Zekelman, Jarrett Rushmore, Yogesh Rathi, Nikos Makris, Lauren J. O'Donnell, Fan Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Already accepted by NeuroImage

Debiasing Guidance for Discrete Diffusion with Sequential Monte Carlo

Cheuk Kit Lee, Paul Jeha, Jes Frellsen, Pietro Lio, Michael Samuel Albergo, Francisco Vargas

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； Society of Fellows, Harvard University（哈佛大学 fellows 会） ； Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究所） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 29 pages, 14 figures

Basis set incompleteness errors in fixed-node diffusion Monte Carlo calculations on non-covalent interactions

Kousuke Nakano, Benjamin X. Shi, Dario Alfè, Andrea Zen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 49 pages

Journal ref J. Chem. Theory Comput., 21, 9, 4426-4434 (2025)

Bayesian analysis of diffusion-driven multi-type epidemic models with application to COVID-19

Lampros Bouranis, Nikolaos Demiris, Konstantinos Kalogeropoulos, Ioannis Ntzoufras

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Supplementary material attached. To view attachments, please download and extract the gzipped tar source file listed under "Ancillary files"

Journal ref Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 2025, qnaf130