图像生成

Inversion-DPO: Precise and Efficient Post-Training for Diffusion Models

Zejian Li, Yize Li, Chenye Meng, Zhongni Liu, Yang Ling, Shengyuan Zhang, Guang Yang, Changyuan Yang, Zhiyuan Yang, Lingyun Sun

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ACM MM25

UltraVSR: Achieving Ultra-Realistic Video Super-Resolution with Efficient One-Step Diffusion Space

Yong Liu, Jinshan Pan, Yinchuan Li, Qingji Dong, Chao Zhu, Yu Guo, Fei Wang

机构 * Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Huawei Noah's Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

Comments ACM Multimedia 2025

Enhancing Diffusion-based Dataset Distillation via Adversary-Guided Curriculum Sampling

Lexiao Zou, Gongwei Chen, Yanda Chen, Miao Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICME2025

Energy-Efficient Federated Learning for Edge Real-Time Vision via Joint Data, Computation, and Communication Design

Xiangwang Hou, Jingjing Wang, Fangming Guan, Jun Du, Chunxiao Jiang, Yong Ren

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（电子工程系，清华大学） ； School of Cyber Science and Technology, Beihang University（网络安全科学与技术学院，北京航空航天大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

ELFATT: Efficient Linear Fast Attention for Vision Transformers

Chong Wu, Maolin Che, Renjie Xu, Zhuoheng Ran, Hong Yan

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments Accepted by ACM International Conference on Multimedia (MM '25) [The version includes Appendix]