图像生成

Reference-Guided Diffusion Inpainting For Multimodal Counterfactual Generation

Alexandru Buburuzan

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments A dissertation submitted to The University of Manchester for the degree of Bachelor of Science in Artificial Intelligence

An Inversion-based Measure of Memorization for Diffusion Models

Zhe Ma, Qingming Li, Xuhong Zhang, Tianyu Du, Ruixiao Lin, Zonghui Wang, Shouling Ji, Wenzhi Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV 2025

Insights into Closed-form IPM-GAN Discriminator Guidance for Diffusion Modeling

Aadithya Srikanth, Siddarth Asokan, Nishanth Shetty, Chandra Sekhar Seelamantula

机构 * Microsoft Research #9 VIGYAN（微软研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Gaussian Variation Field Diffusion for High-fidelity Video-to-4D Synthesis

Bowen Zhang, Sicheng Xu, Chuxin Wang, Jiaolong Yang, Feng Zhao, Dong Chen, Baining Guo

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV 2025. Project page: https://gvfdiffusion.github.io/

DiffuMatch: Category-Agnostic Spectral Diffusion Priors for Robust Non-rigid Shape Matching

Emery Pierson, Lei Li, Angela Dai, Maks Ovsjanikov

机构 * LIX, Ecole Polytechnique（巴黎政治学院LIX实验室） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Presented at ICCV 2025

DepMicroDiff: Diffusion-Based Dependency-Aware Multimodal Imputation for Microbiome Data

Rabeya Tus Sadia, Qiang Cheng

机构 * Department of Computer Science University of Kentucky（计算机科学系 哥伦比亚大学） ； Department of Computer Science, Institute for Biomedical Informatics University of Kentucky（计算机科学系 生物医学信息学研究所 哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Stable-Sim2Real: Exploring Simulation of Real-Captured 3D Data with Two-Stage Depth Diffusion

Mutian Xu, Chongjie Ye, Haolin Liu, Yushuang Wu, Jiahao Chang, Xiaoguang Han

机构 * SSE, CUHKSZ（香港科技大学信息学院） ； FNii-Shenzhen（深圳FNii） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence, CUHKSZ（广东省未来网络智能重点实验室） ； Tencent Hunyuan3D（腾讯 Hunyuan3D） ； ByteDance Games（字节跳动游戏） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV 2025 (Highlight). Project page: https://mutianxu.github.io/stable-sim2real/

Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging via Diffusion Trajectories

Lemar Abdi, Francisco Caetano, Amaan Valiuddin, Christiaan Viviers, Hamdi Joudeh, Fons van der Sommen

机构 * Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, MICCAI 2025

Automated Mapping the Pathways of Cranial Nerve II, III, V, and VII/VIII: A Multi-Parametric Multi-Stage Diffusion Tractography Atlas

Lei Xie, Jiahao Huang, Jiawei Zhang, Jianzhong He, Yiang Pan, Guoqiang Xie, Mengjun Li, Qingrun Zeng, Mingchu Li, Yuanjing Feng

机构 * Advanced Interdisciplinary Science and Technology, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学先进交叉学科技术学院） ； College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学信息工程学院） ； Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University（中南大学湘雅医院放射科） ； Department of Neurosurgery, Capital Medical University Xuanwu Hospital（首都医科大学北京协和医院神经外科） ； Department of Neurosurgery, Nuclear Industry 215 Hospital of Shaanxi Province（陕西核工业215医院神经外科） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Adversarial-Guided Diffusion for Multimodal LLM Attacks

Chengwei Xia, Fan Ma, Ruijie Quan, Kun Zhan, Yi Yang

机构 * School of Information Science and Engineering, Lanzhou University（兰州大学信息科学与工程学院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Modeling Human Gaze Behavior with Diffusion Models for Unified Scanpath Prediction

Giuseppe Cartella, Vittorio Cuculo, Alessandro D'Amelio, Marcella Cornia, Giuseppe Boccignone, Rita Cucchiara

机构 * University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学） ； University of Milan（米兰大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025

EP-Diffuser: An Efficient Diffusion Model for Traffic Scene Generation and Prediction via Polynomial Representations

Yue Yao, Mohamed-Khalil Bouzidi, Daniel Goehring, Joerg Reichardt

机构 * Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin（数学与计算机科学系，柏林自由大学） ； Continental Automotive GmbH（大陆汽车股份有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

About diffusion equations in bounded systems

F. Sattin, D. F. Escande

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Journal ref Foundations (2025), 5(3), 26

Adjoint-Based Aerodynamic Shape Optimization with a Manifold Constraint Learned by Diffusion Models

Long Chen, Emre Oezkaya, Jan Rottmayer, Nicolas R. Gauger, Zebang Shen, Yinyu Ye

机构 * University of Kaiserslautern-Landau (RPTU)（凯泽斯劳滕-兰道大学（RPTU）） ； Institute for Machine Learning, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院机器学习研究所） ； Department of Management Science and Engineering and ICME, Stanford University（斯坦福大学管理科学与工程系及ICME部门） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

An optimal preconditioner for high-order scheme arising from multi-dimensional Riesz space fractional diffusion equations with variable coefficients

Yuan-Yuan Huang, Wei Qu, Sean Y. Hon, Siu-Long Lei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

BS-1-to-N: Diffusion-Based Environment-Aware Cross-BS Channel Knowledge Map Generation for Cell-Free Networks

Zhuoyin Dai, Di Wu, Yong Zeng, Xiaoli Xu, Xinyi Wang, Zesong Fei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Diffusion model for gradient preconditioning in hyperspectral imaging inverse problems

Jonathan Monsalve, Kumar Vijay Mishra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Hypergraph Neural Sheaf Diffusion: A Symmetric Simplicial Set Framework for Higher-Order Learning

Seongjin Choi, Gahee Kim, Yong-Geun Oh

机构 * POSTECH ； Center for Geometry and Physics, Institute for Basic Science (IBS)（几何与物理中心，基础科学研究所） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments Published in IEEE Access

Journal ref IEEE Access, vol. 13, pp. 131823-131838, 2025

I2V-GS: Infrastructure-to-Vehicle View Transformation with Gaussian Splatting for Autonomous Driving Data Generation

Jialei Chen, Wuhao Xu, Sipeng He, Baoru Huang, Dongchun Ren

机构 * Yootta ； Soochow University（苏州大学） ； Southeast University（东南大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

X-NeMo: Expressive Neural Motion Reenactment via Disentangled Latent Attention

Xiaochen Zhao, Hongyi Xu, Guoxian Song, You Xie, Chenxu Zhang, Xiu Li, Linjie Luo, Jinli Suo, Yebin Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments ICLR 2025, code is available at https://github.com/bytedance/x-nemo-inference

SUB: Benchmarking CBM Generalization via Synthetic Attribute Substitutions

Jessica Bader, Leander Girrbach, Stephan Alaniz, Zeynep Akata

机构 * Technical University of Munich, Helmholtz Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑技术大学、亥姆霍兹慕尼黑、慕尼黑机器学习中心） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（LTCI、巴黎电信、巴黎理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at ICCV 2025

Winding Clearness for Differentiable Point Cloud Optimization

Dong Xiao, Yueji Ma, Zuoqiang Shi, Shiqing Xin, Wenping Wang, Bailin Deng, Bin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

Comments Accepted by Computer-Aided Design through SPM 2025

Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning

Ruxiao Duan, Jieneng Chen, Adam Kortylewski, Alan Yuille, Yaoyao Liu

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息研究所） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments BMVC 2025. Code: https://github.com/KerryDRX/PESCR

Analysis of a Cross-Nonlinear Porous-Medium System Modeling Pressure-Driven Cell Population Dynamics

Alexis Béjar-López, Rafael Granero-Belinchón, Carlos Pulido, Juan Soler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 36 pages, 2 figures

A stochastic heat equation with non-locally Lipschitz coefficients

Le Chen, Jingyu Huang, Wenxuan Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Theory of ultrafast conductance modulation in electrochemical protonic synapses by multiphase polarization

Michael L. Li, Dingyu Shen, Jesus A. del Alamo, Martin Z. Bazant

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 10 pages, 5 figures

Backward stochastic differential equations with nonlinear Young drivers I

Jian Song, Huilin Zhang, Kuan Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 54 pages

General diffusions on the star graph as time-changed Walsh Brownian motion

Alexis Anagnostakis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Neural Autoregressive Modeling of Brain Aging

Ridvan Yesiloglu, Wei Peng, Md Tauhidul Islam, Ehsan Adeli

机构 * Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA Dept. of Psychiatry \& Behavioral Sciences, Stanford University, Stanford, CA, USA Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, CA, USA Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, USA Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments Accepted at Deep Generative Models Workshop @ MICCAI 2025

Climate in a Bottle: Towards a Generative Foundation Model for the Kilometer-Scale Global Atmosphere

Noah D. Brenowitz, Tao Ge, Akshay Subramaniam, Peter Manshausen, Aayush Gupta, David M. Hall, Morteza Mardani, Arash Vahdat, Karthik Kashinath, Michael S. Pritchard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)