Image Fusion

W-DUALMINE: Reliability-Weighted Dual-Expert Fusion With Residual Correlation Preservation for Medical Image Fusion

W-DUALMINE：基于残差相关性保持的可靠性加权双专家融合用于医学图像融合

Md. Jahidul Islam

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering（电气与电子工程系） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 W-DUALMINE通过可靠性加权双专家融合策略，解决医学图像融合中全局相关性与局部结构保真的权衡问题，提升融合效果。

TSJNet: A Multi-modality Target and Semantic Awareness Joint-driven Image Fusion Network

TSJNet: 一种多模态目标和语义意识联合驱动的图像融合网络

Yuchan Jie, Yushen Xu, Xiaosong Li, Huafeng Li, Haishu Tan, Feiping Nie

机构 * School of Physics and Optoelectronic Engineering, Foshan University（物理与光电工程学院，佛山大学） ； School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology（信息工程与自动化学院，昆明理工大学） ； School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (i0PEN), School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（人工智能、光学与电子学院（i0PEN），计算机科学学院，西北工业大学） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title)

AI总结 TSJNet通过联合驱动的多模态图像融合网络提升目标检测与语义分割的性能，实现7.97%和10.88%的精度提升。

Multi-Modal Data Fusion for Moisture Content Prediction in Apple Drying

多模态数据融合用于苹果干燥中的含水率预测

Shichen Li, Chenhui Shao

机构 * Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系） ； Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA（密歇根大学安娜堡分校机械工程系） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 本文提出多模态数据融合框架，通过融合表格数据和图像数据提高苹果干燥含水率预测的准确性，有效降低误差并增强鲁棒性。

Comments Accepted for publication in the Proceedings of the 53rd North American Manufacturing Research Conference (NAMRC 53), to appear in Manufacturing Letters

Journal ref Manufacturing Letters Volume 44, Supplement, August 2025, Pages 1316-1325