Image Fusion

Hyperspectral Image Fusion with Spectral-Band and Fusion-Scale Agnosticism

多光谱图像融合与光谱波段及融合尺度无关性

Yu-Jie Liang, Zihan Cao, Liang-Jian Deng, Yang Yang, Malu Zhang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China, School of Mathematical Sciences, Chengdu, China（电子科技大学数学学院） ； University of Electronic Science and Technology of China, Multi-Hazard Early Warning Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu, China（电子科技大学四川省多灾种早期预警重点实验室） ； University of Electronic Science and Technology of China, School of Computer Science and Engineering (School of Cyber Security), Chengdu, China（电子科技大学计算机科学与工程学院（网络安全学院）） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 本文提出SSA框架，通过Matryoshka核和隐式神经表示实现光谱波段和融合尺度无关性，使单个模型能适应不同传感器和空间尺度，实现超光谱图像融合的高效泛化。

HSSDCT: Factorized Spatial-Spectral Correlation for Hyperspectral Image Fusion

HSSDCT：用于超分辨率图像融合的分解空间-光谱相关性

Chia-Ming Lee, Yu-Hao Ho, Yu-Fan Lin, Jen-Wei Lee, Li-Wei Kang, Chih-Chung Hsu

机构 * Institute of Data Science, National Cheng Kung University（国立云林大学资料科学研究所） ； Institute of Intelligent Systems, National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学智能系统研究所） ； Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University（台湾师范大学电子工程系） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title)

AI总结 HSSDCT通过分解空间和光谱依赖性，提出了一种高效的超光谱图像融合方法，实现了高重建质量与低计算成本。

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