Image Fusion

RIS-FUSION: Rethinking Text-Driven Infrared and Visible Image Fusion from the Perspective of Referring Image Segmentation

RIS-FUSION: 重新思考基于文本的红外和可见图像融合：从指代图像分割的角度

Siju Ma, Changsiyu Gong, Xiaofeng Fan, Yong Ma, Chengjie Jiang

机构 * Central University of Finance and Economics（中央财经大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 RIS-FUSION通过联合优化融合与指代图像分割，提升基于文本的红外和可见图像融合性能，实现mIoU指标的显著提升。

Comments ICASSP 2026

GridNet-HD: A High-Resolution Multi-Modal Dataset for LiDAR-Image Fusion on Power Line Infrastructure

GridNet-HD: 一种高分辨率多模态数据集，用于电力线路基础设施的LiDAR-图像融合

Antoine Carreaud, Shanci Li, Malo De Lacour, Digre Frinde, Jan Skaloud, Adrien Gressin

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title)

AI总结 GridNet-HD是一个高分辨率多模态数据集，用于电力线路基础设施的LiDAR-图像融合，通过融合高密度LiDAR和高分辨率影像提升3D语义分割性能。

Fusing in 3D: Free-Viewpoint Fusion Rendering with a 3D Infrared-Visible Scene Representation

在三维中融合：基于三维红外-可见场景表示的自由视角融合渲染

Chao Yang, Deshui Miao, Chao Tian, Guoqing Zhu, Yameng Gu, Zhenyu He

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳研究院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于三维红外-可见场景表示的融合框架，通过跨模态调整模块和融合损失确保融合图像保留关键特征，有效解决传统方法在复杂场景下的信息丢失问题。

Fusion-Restoration Image Processing Algorithm to Improve the High-Temperature Deformation Measurement

融合-修复图像处理算法以提高高温变形测量

Banglei Guan, Dongcai Tan, Jing Tao, Ang Su, Yang Shang, Qifeng Yu

机构 * College of Aerospace Science and Engineering（航空航天科学与工程学院） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Hunan Provincial Key Laboratory of Image Measurement and Vision Navigation（湖南省图像测量与视觉导航重点实验室） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 本文提出融合-修复图像处理算法，用于抑制高温变形测量中的热辐射和热晕干扰，提升DIC测量精度和图像质量。