Image Fusion

DIFF-MF: A Difference-Driven Channel-Spatial State Space Model for Multi-Modal Image Fusion

DIFF-MF: 一种基于差分驱动的通道-空间状态空间模型用于多模态图像融合

Yiming Sun, Zifan Ye, Qinghua Hu, Pengfei Zhu

机构 * School of Automation, Southeast University（东南大学自动化学院） ； Low-Altitude Intelligence Lab, Xiong’an National Innovation Center Technology Co., Ltd.（雄安国家创新中心技术有限公司低空智能实验室） ； Xiong’an Guochuang Lantian Technology Co., Ltd.（雄安国创蓝天科技有限公司） ； School of Artificial Intelligence, Tianjin University（天津大学人工智能学院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 DIFF-MF通过差分驱动的通道-空间状态空间模型，有效整合多模态图像信息，提升融合图像的质量和显著性。

Infrared-Assisted Single-Stage Framework for Joint Restoration and Fusion of Visible and Infrared Images under Hazy Conditions

红外辅助单阶段框架用于雾中可见与红外图像的联合恢复与融合

Huafeng Li, Jiaqi Fang, Yafei Zhang, Yu Liu

机构 * Faculty of Information Engineering and Automation（信息工程与自动化学院） ； Key Laboratory of Artificial Intelligence in Yunnan Province（云南省人工智能重点实验室） ； School of Instrument Science and Opto-Electronic Engineering（仪器科学与光电工程学院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 本文提出一种红外辅助单阶段框架，用于在雾条件下联合恢复和融合可见与红外图像，通过提示生成机制和多阶段融合模块实现高效去雾与融合。

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