代码大模型 / AI 编程

CHORUS: Zero-shot Hierarchical Retrieval and Orchestration for Generating Linear Programming Code

Tasnim Ahmed, Salimur Choudhury

机构 * School of Computing, Queen’s University, Ontario, Canada（计算学院，皇后大学，安大略省，加拿大） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This paper has been accepted for presentation at the 19th Learning and Intelligent Optimization Conference (LION 19)

The Role of GitHub Copilot on Software Development: A Perspective on Productivity, Security, Best Practices and Future Directions

Suresh Babu Nettur, Shanthi Karpurapu, Unnati Nettur, Likhit Sagar Gajja, Sravanthy Myneni, Akhil Dusi

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Correspondence and co-first authors: nettursuresh@gmail.com, shanthi.karpurapu@gmail.com

Reviving Any-Subset Autoregressive Models with Principled Parallel Sampling and Speculative Decoding

Gabe Guo, Stefano Ermon

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

An Automated Reinforcement Learning Reward Design Framework with Large Language Model for Cooperative Platoon Coordination

Dixiao Wei, Peng Yi, Jinlong Lei, Yiguang Hong, Yuchuan Du

机构 * Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University（上海智能自主系统研究院，同济大学） ； Department of Control Science and Engineering, Tongji University（控制科学与工程系，同济大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

EduBot -- Can LLMs Solve Personalized Learning and Programming Assignments?

Yibin Wang, Jiaxi Xie, Lakshminarayanan Subramanian

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Published at AAAI 2025 AI4EDU Workshop

Energy Considerations of Large Language Model Inference and Efficiency Optimizations

Jared Fernandez, Clara Na, Vashisth Tiwari, Yonatan Bisk, Sasha Luccioni, Emma Strubell

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Hugging Face 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 16 pages

Empowering AI to Generate Better AI Code: Guided Generation of Deep Learning Projects with LLMs

Chen Xie, Mingsheng Jiao, Xiaodong Gu, Beijun Shen

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（计算机科学学院，上海交通大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Do Prompt Patterns Affect Code Quality? A First Empirical Assessment of ChatGPT-Generated Code

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Fabio Palomba

机构 * University of Salerno（萨勒诺大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Preserving Diversity in Supervised Fine-Tuning of Large Language Models

Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu, Zeyu Qin, Jiancong Xiao, Zhi-Quan Luo, Ruoyu Sun

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； Nanjing University（南京大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments accepted by ICLR 2025

CodeUpdateArena: Benchmarking Knowledge Editing on API Updates

Zeyu Leo Liu, Shrey Pandit, Xi Ye, Eunsol Choi, Greg Durrett

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Under Review

Entropy-Reinforced Planning with Large Language Models for Drug Discovery

Xuefeng Liu, Chih-chan Tien, Peng Ding, Songhao Jiang, Rick L. Stevens

机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Published in ICML2024

Enhancing LLM Character-Level Manipulation via Divide and Conquer

Zhen Xiong, Yujun Cai, Bryan Hooi, Nanyun Peng, Zhecheng Li, Yiwei Wang

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； The University of Queensland（昆士兰大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； University of California, Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

HDLCoRe: A Training-Free Framework for Mitigating Hallucinations in LLM-Generated HDL

Heng Ping, Shixuan Li, Peiyu Zhang, Anzhe Cheng, Shukai Duan, Nikos Kanakaris, Xiongye Xiao, Wei Yang, Shahin Nazarian, Andrei Irimia, Paul Bogdan

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

BigO(Bench) -- Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?

Pierre Chambon, Baptiste Roziere, Benoit Sagot, Gabriel Synnaeve

机构 * FAIR at Meta（Meta FAIR实验室） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models

Siming Huang, Tianhao Cheng, J. K. Liu, Jiaran Hao, Liuyihan Song, Yang Xu, J. Yang, Jiaheng Liu, Chenchen Zhang, Linzheng Chai, Ruifeng Yuan, Zhaoxiang Zhang, Jie Fu, Qian Liu, Ge Zhang, Zili Wang, Yuan Qi, Yinghui Xu, Wei Chu

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.PL

Speculative Decoding for Verilog: Speed and Quality, All in One

Changran Xu, Yi Liu, Yunhao Zhou, Shan Huang, Ningyi Xu, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； National Technology Innovation Center for EDA（国家EDA技术创新中心） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted by the 62nd Design Automation Conference (DAC 2025)

From Understanding to Excelling: Template-Free Algorithm Design through Structural-Functional Co-Evolution

Zhe Zhao, Haibin Wen, Pengkun Wang, Ye Wei, Zaixi Zhang, Xi Lin, Fei Liu, Bo An, Hui Xiong, Yang Wang, Qingfu Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Capturing Semantic Flow of ML-based Systems

Shin Yoo, Robert Feldt, Somin Kim, Naryeong Kim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Chalmers University（查尔姆斯理工大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Factorio Learning Environment

Jack Hopkins, Mart Bakler, Akbir Khan

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

GenAI for Simulation Model in Model-Based Systems Engineering

Lin Zhang, Yuteng Zhang, Dusit Niyato, Lei Ren, Pengfei Gu, Zhen Chen, Yuanjun Laili, Wentong Cai, Agostino Bruzzone

机构 * School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） ； State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing Systems Technology（智能制造系统技术国家重点实验室） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； University of Genoa（热那亚大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

EAGLE: Speculative Sampling Requires Rethinking Feature Uncertainty

Yuhui Li, Fangyun Wei, Chao Zhang, Hongyang Zhang

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

LLMOPT: Learning to Define and Solve General Optimization Problems from Scratch

Caigao Jiang, Xiang Shu, Hong Qian, Xingyu Lu, Jun Zhou, Aimin Zhou, Yang Yu

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

DeepRTL: Bridging Verilog Understanding and Generation with a Unified Representation Model

Yi Liu, Changran Xu, Yunhao Zhou, Zeju Li, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments ICLR 2025 Spotlight

LLM4EFFI: Leveraging Large Language Models to Enhance Code Efficiency and Correctness

Tong Ye, Weigang Huang, Xuhong Zhang, Tengfei Ma, Peiyu Liu, Jianwei Yin, Wenhai Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comparative Analysis of Large Language Models for Context-Aware Code Completion using SAFIM Framework

Hang Zhang, Yanxin Shen, Lun Wang, Chuanqi Shi, Shaoshuai Du, Yiyi Tao, Yixian Shen

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 9 pages

Sens-Merging: Sensitivity-Guided Parameter Balancing for Merging Large Language Models

Shuqi Liu, Han Wu, Bowei He, Xiongwei Han, Mingxuan Yuan, Linqi Song

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚方舟实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Explore-Construct-Filter: An Automated Framework for Rich and Reliable API Knowledge Graph Construction

Yanbang Sun, Qing Huang, Xiaoxue Ren, Zhenchang Xing, Xiaohong Li, Junjie Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； CSIRO’s Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

An Interpretable Automated Mechanism Design Framework with Large Language Models

Jiayuan Liu, Mingyu Guo, Vincent Conitzer

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Adelaide（阿德莱德大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Model Cascading for Code: A Cascaded Black-Box Multi-Model Framework for Cost-Efficient Code Completion with Self-Testing

Boyuan Chen, Mingzhi Zhu, Brendan Dolan-Gavitt, Muhammad Shafique, Siddharth Garg

机构 * Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Copyright in Generative Deep Learning

Giorgio Franceschelli, Mirco Musolesi

机构 * Alma Mater Studiorum Università di Bologna（博洛尼亚大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； The Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Published in Data & Policy at https://www.cambridge.org/core/journals/data-and-policy/article/copyright-in-generative-deep-learning/C401539FDF79A6AC6CEE8C5256508B5E

Journal ref Data & Policy. 2022;4:e17