代码大模型 / AI 编程

Beware of Agentic Botnets: Scalable Untargeted Promptware Attacks via Universal and Transferable Adversarial HalluSquatting

警惕智能体僵尸网络：通过通用且可转移的对抗性幻觉蹲点进行可扩展的无目标提示软件攻击

Aya Spira, Stav Cohen, Elad Feldman, Ron Bitton, Avishai Wool, Ben Nassi

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AI总结 研究针对实际威胁模型中无直接渠道时攻击者能否利用LLM应用的问题，提出对抗性幻觉蹲点技术，通过识别热门资源计算幻觉分布抢先注册对抗性提示，利用幻觉特性扩大无目标提示软件攻击范围并建立僵尸网络，实验证明该技术可行性及幻觉可转移性。

Comments Website: https://sites.google.com/view/agentic-botnets/home

XRFormer: Multiscale Tokenization for XRF Representation Learning

XRFormer：用于X射线荧光光谱表示学习的多尺度令牌化

Sofiane Daimellah, Sylvie Le Hégarat-Mascle, Clotilde Boust

机构 * Centre de Recherche et de Restauration des Musées de France（法国国家博物馆研究与修复中心） 纠错

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AI总结 研究针对X射线荧光光谱自动学习难的问题，提出XRFormer架构，通过多尺度卷积令牌器定制，结合自监督预训练方法，在颜料识别和分解任务中表现出色，凸显多尺度令牌化在数据有限时对基于变压器的XRF建模的有效性和高效性。

Comments International Conference on Pattern Recognition, 2026

Axioms for physical reasoning: codifying the Seiberg--Witten solution in Lean

物理推理公理：在Lean中编码塞伯格 - 维滕解

Michael R. Douglas

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AI总结 研究利用交互式定理证明器验证物理论证，通过假定物理假设清单，经机器可验证证明得出结果，以Lean 4形式化${N}=2$ $SU(2)$超杨 - 米尔斯的塞伯格 - 维滕解，为验证理论物理中AI生成结果提供合理标准。

Comments 18 pages; companion github repo mrdouglasny/seiberg-witten

Comparing the Performance of Leading VQE Algorithms for Computing Ground-State Energies of Amino Acids

比较用于计算氨基酸基态能量的领先变分量子本征求解器算法的性能

Sanskriti Shindadkar, Clyde Villacrusis, Jasper Andrews, Brandon Yan

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AI总结 研究通过整合含多种量子计算方法基准的库，应用于模拟氨基酸，从多方面比较不同算法性能，包括噪声抗性、贫瘠高原相关可训练性、自适应与固定量子近似优化对比及精度与表达能力映射。

Comments 15 pages, 17 Figures Code contributions and significant writing and editing contributions by Sanskriti Shindadkar, Clyde Villacrusis, Jasper Andrews Code contributions by Brandon Yan

A Distributed Quantum Approximate Optimization Algorithm Simulator for Engineering Design Optimization

面向工程设计优化的分布式量子近似优化算法模拟器

Ali Rajabi, Milad Hasanzadeh, Amin Kargarian

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AI总结 提出一个兼容Qiskit的分布式量子近似优化算法模拟器，用于解决工程设计中的QUBO问题，支持单QPU和分布式多QPU执行模式，并包含运行时优化和图形界面。

Comments 37 pages, 7 figures, 5 tables

EconCSLib: AI-Assisted Lean Formalization for Economics & Computation research

EconCSLib: 人工智能辅助的经济学与计算研究Lean形式化

Nikhil Garg

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AI总结 提出EconCSLib，一个基于Lean 4的库和工作流，利用语言模型辅助形式化经济学与计算领域的研究论文，通过人-AI-Lean协作流程实现论文声明到形式化语句的翻译与验证。

Comments Accepted to EC'26 Workshop on AI-Driven Research in EconCS (AI-EconCS '26)

Open Science in Astrophysics: Citation Benefits of Open Code, Open Data, and Open Access

天体物理学中的开放科学：开放代码、开放数据和开放获取的引用优势

Parth Joshi, Rupert Croft

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AI总结 基于5.3万篇论文，通过多元回归分析发现开放数据、开放获取和开放代码分别带来32%、26%和16%的引用优势，且在不同子领域表现各异。

TMP: Tree-structured Mixed-policy Pruning for Large-scale Image Generation and Editing

TMP：面向大规模图像生成与编辑的树结构混合策略剪枝

Peizhen Zhang, Yang Li, Xunsong Li, Songtao Liu, Zewen Liu, Qiangqiang Hu, Guotong Guo, Jupeng Ding, Yifu Sun, coopersli, Jian Zhang, Zhao Zhong, Liefeng Bo

机构 * Multimodal Model Department, Tencent（腾讯多模态模型部） 纠错

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AI总结 提出首个树结构混合策略剪枝框架TMP，适用于文本到图像和文本引导图像到图像任务及MoE/DiT架构，以75%压缩比将HunyuanImage 3.0从80B降至20B参数，并在单张4090 GPU上推理。

Comments 10 pages, 3 figures, 3 tables, tech report

The Line Emission Terahertz Observatory (LETO): Exploring the lifecycle of the ISM and the origins of water

谱线发射太赫兹天文台（LETO）：探索星际介质的生命周期和水的起源

Dimitra Rigopoulou, Peter Roelfsema, William Grainger, Chris Pearson, Boon-Kok Tan, Wouter Laauwen, Andrey Baryshev, Vincent Desmaris, Ismael Garcia-Bernete, Javier R. Goicoechea, Leslie Hunt, Georgios Magdis, Miguel Pereira-Santaella, Kamber Schwarz, Bryan Shaugnessy, Martina Wiedner

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AI总结 LETO通过高分辨率光谱巡天，研究星际介质对恒星形成的影响、气体云转化为恒星和行星系统的过程，以及水在星际介质中的流动。

Comments 9 pages, 6 figures, to appear in SPIE Astronomical Telescopes & Instrumentation Proceedings

The Morality Game: An online multiplayer platform to standardize, expedite, and expand research on cooperation

道德游戏：一个标准化、加速和扩展合作研究的在线多人平台

Gregory N. Stanley, Alan Yang, Liam Tsimhoni, Roujia Wang, Ekdatha Arramreddy, Rohan Desai, Shulin Pan, Michael Ahn, Vijairam G. Moorthy, William Mathias, Mai Xu, James Kessler, Yahan Xing, Yang Li, Duoming Bian

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AI总结 提出道德游戏平台，通过基于博弈论的实验标准化和加速合作与道德研究，支持零编码配置实验、自动数据收集与分析，促进结果比较和可重复性。

Comments 28 pages, 4 figures. Platform available at https://moralitygame.com

Unified Position-Invariant Random Access Through Two Compression Layers via Absolute-Offset Coordinates: A Bit-Perfect Device-Resident Proof

统一位置不变随机访问通过两个压缩层基于绝对偏移坐标：一个比特完美的设备驻留证明

Yakiv Shavidze

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AI总结 提出ACEAPEX格式，通过绝对偏移坐标实现熵层和匹配层的统一位置不变随机访问，单坐标即可比特完美解码任意块，验证表明16KB块寻址仅需0.334ms。

Comments 5 pages, 3 tables. Code and harness at https://github.com/yasha1971-coder/aceapex

Enforcing Human-like Kinematics in Dexterous Piano Playing via Adversarial Posture Regularization

通过对抗姿态正则化在灵巧钢琴演奏中强制执行类人运动学

Bin Qiu, Yanming Shao, Guanyu Cai, Yao Mu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

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AI总结 提出对抗姿态正则化（APR）方法，利用少量非对齐的人类演奏数据，通过对抗目标匹配策略姿态分布与人类先验，使高自由度灵巧手在物理仿真中弹钢琴时呈现更自然的姿势。

ShotcreteDepth: A Bi-modal Dataset for Robust Robotic Depth Perception in Shotcrete Construction Environments

ShotcreteDepth：用于喷射混凝土施工环境中鲁棒机器人深度感知的双模态数据集

Jakub Gregorek, Lars Arnold Dethlefsen, Patrick Schmidt, Mads Essenbæk, Jonas Flink Bentzen, Lazaros Nalpantidis

机构 * Technical University of Denmark, Department of Electrical and Photonics Engineering（丹麦技术大学电气与光子工程系） ； Pioneer Centre for AI（人工智能先锋中心） ； Christiansen & Essenbæk A/S（Christiansen & Essenbæk 公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 针对喷射混凝土施工环境中的感知挑战，提出双模态数据集ShotcreteDepth，包含立体RGB图像和LiDAR点云，并附带轻量级标注工具，支持立体匹配、深度补全和深度估计研究。

Fidelity- and Perception-Aware Local Implicit Attention for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution

保真度与感知感知的局部隐式注意力用于任意尺度图像超分辨率

Yu-Syuan Xu, Hao-Lun Sun, Hao-Wei Chen, Hsien-Kai Kuo, Chun-Yi Lee

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； MediaTek Inc.（联发科技股份有限公司） 纠错

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AI总结 提出FPLIA框架，通过融合保真度导向特征与扩散管道，结合FPAM和FPSM模块，在任意尺度超分辨率中实现高感知真实度与重建精度。

Comments ECCV 2026

Explicit Formula for Inverse and Determinant in Geometric Algebras over Odd-dimensional Vector Spaces

奇数维向量空间上几何代数中逆与行列式的显式公式

K. S. Abdulkhaev, D. S. Shirokov

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AI总结 针对7维向量空间的几何代数，通过推广共轭概念为基共轭运算，推导出逆和行列式的显式公式，并开发从已知偶数维情况构造奇数维公式的通用方法。

Comments 21 pages

Easy Reads: A Python program for making Scientific Papers on arXiv more Reader Friendly and Accessible

Easy Reads: 一个使arXiv上的科学论文更易读和更易访问的Python程序

Vishal Verma

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AI总结 针对科学论文排版紧凑、可读性差的问题，提出Easy Reads——一个自动化、端到端的开源Python程序，通过自定义字体大小和列数等格式，从arXiv获取论文并重新排版，提升可读性和可访问性。

Comments 9 pages. Open-source software project available at: https://github.com/Curious-flow/Easy-Reads

ELMA: ELlipse-based bar MAjor axis estimator

ELMA：基于椭圆的棒主轴估计器

Bruna R. Bragança de Lima, Andressa Wille, Rafael S. de Souza, Ana L. Chies-Santos

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AI总结 提出ELMA Python包，通过迭代椭圆等照度线拟合自动估计星系棒长度，在GOODS-South的JWST/NIRCam图像上验证。

Comments 4 pages, 1 figure, published in RNAAS

Journal ref Research Notes of the AAS, Volume 10, Number 6, 2026

Refined anti-proton and anti-deuteron fluxes from weak-scale Dark Matter

来自弱尺度暗物质的精细反质子和反氘通量

Marco Cirelli, Mattia Di Mauro, Arpan Kar

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AI总结 基于更新传播模型和CosmiXs谱，计算质量从几GeV到100 TeV的暗物质湮灭或衰变产生的反质子和反氘宇宙线通量，并与PPPC4DMID结果比较，发现新模型下通量更稳健。

Comments 26 pages, 14 figures, 1 table. v2: metadata corrected. The results are available at https://github.com/CosmiXsPPPC

Structural and Temporal Hallmarks of Genealogical Networks

家系网络的结构与时间标志

Japheth Carlson, Teayoun Kim, Matthew Lawyer, Wyatt Pochman, Emeline Thygerson, Benjamin Webb

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AI总结 通过结合网络理论与推断时间的方法，分析上百个家系数据集，发现人类亲缘网络具有无标度度分布、小世界等普适结构特征，并引入伪世代提取时间结构。

Physics-Driven Zero-Shot MRI Reconstruction with Non-local Image Priors

基于非局部图像先验的物理驱动零样本MRI重建

Lingtong Zhang, Wenlei Li, Mu He, Li Xiao, Yang Ji

机构 * School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学技术学院） 纠错

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AI总结 提出一种物理驱动的零样本自监督学习框架，通过线圈灵敏度图引导的动态存储库、SPIRiT正则化和非局部自相似像素银行，解决欠采样MRI重建中的监督不足和过拟合问题，在FastMRI数据集上达到最优性能。

SWARM-LLM: Collaborative Inference for Edge-based Small Language Models

SWARM-LLM：基于边缘的小语言模型的协同推理

Mostafa Dahshan, Quazi Mamun, Tanmoy Debnath

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AI总结 提出SWARM-LLM路由协作层，通过轻量级不确定性估计和安全信号，在边缘SLM、对等SLM协作和云端FM之间动态选择查询处理方式，实现精度、延迟和成本的平衡。

SmoQyElPhQMC.jl: An open-source Julia package for efficient and scalable quantum Monte Carlo simulations of electron-phonon coupled models

SmoQyElPhQMC.jl: 一个用于高效可扩展电子-声子耦合模型量子蒙特卡洛模拟的开源Julia包

Benjamin Cohen-Stead, James Neuhaus, Kipton Barros, Thomas A. Maier, Steven Johnston

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 介绍SmoQyElPhQMC.jl v1.0，一个基于SmoQyDQMC的开源Julia包，通过改进算法实现系统尺寸和逆温度线性标度的电子-声子模型量子蒙特卡洛模拟，并提供灵活脚本接口以适配不同工作流。

Comments Planned submission to SciPost Codebases, comments welcome

Revisiting the ABCs of Working with AI: A Replication with Radiologists

重新审视与AI合作的ABC：一项针对放射科医生的复制研究

Daniel Martin

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AI总结 本研究在放射科医生分析胸部X光片的场景中，复制了Caplin等人关于能力和信念校准影响AI辅助收益的发现，验证了其外部有效性。

A Graphical Coaction for FRW Integrals from Partial/Relative Twisted (Co)homology

FRW 积分的图形余作用：来自部分/相对扭曲（上）同调

Andrew J. McLeod, Andrzej Pokraka, Lecheng Ren

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 利用部分/相对扭曲（上）同调中的相交理论，为共形耦合标量理论中的 FRW 积分构造了图形余作用，揭示了微分方程组合结构并开发了计算工具。

Comments 60+8 pages; many figures

LLM-Enabled NWDAF: A Step Toward AI-Native 6G Network Intelligence

LLM赋能的NWDAF：迈向AI原生的6G网络智能

Henok Daniel, Omar Alhussein, Cheng Li, Jie Liang, Ernesto Damiani

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 开发了一个与Free5GC兼容的开源NWDAF，集成大语言模型接口，通过意图识别实现自然语言交互，简化网络分析管理，为AI原生6G网络奠定基础。

Comments 20 pages

Analyzing Training-Free Corruption Detection for Object Detection Datasets

分析目标检测数据集的无训练腐败检测

Christian Sieberichs, Simon Geerkens, Thomas Waschulzik, Viswanathan Ramesh, Alexander Braun

机构 * University of Applied Sciences Düsseldorf（杜塞尔多夫应用科学大学） ； Siemens Mobility GmbH（西门子交通有限公司） ； Goethe University Frankfurt（法兰克福大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文研究无训练特征空间方法在目标检测数据集中检测标注错误的应用，发现该方法能可靠暴露语义错误，但位置错误难以检测。

Comments Accepted at DataCV Workshop, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026

Vision-Language Work Zone Intelligence for Safety-Critical Speed Regulation of Mixed-Autonomy Vehicles in Dynamic Environments

面向动态环境中混合自主车辆安全关键速度调节的视觉语言工作区智能

Angel Martinez-Sanchez, Kianna Ng, Wesley Maia, Laura Fleig, Maitrayee Keskar, Erika Maquiling, Yash Tandon, Parthib Roy, Mohan Trivedi, Ross Greer

机构 * UC Merced（加州大学默塞德分校） ； Johns Hopkins（约翰霍普金斯大学） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出一种实时车载感知管线，通过目标检测与语义验证融合及滞后状态转换，从视觉标志中识别临时工作区限速，在低成本硬件上实现96.5%召回率和68.7%精确率。

Lightfall: An API-first, LLM-addressable control platform for synchrotron beamlines

Lightfall: 一种面向同步辐射光束线的API优先、LLM可寻址控制平台

Ronald J. Pandolfi, Damian Guenzing, Marcus M. Noack, Sophie A. Morley, Damon English

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 针对同步辐射光束线控制界面定制化需求，提出Lightfall平台，采用API优先架构，通过统一可寻址接口暴露所有面板、设备和扫描计划，并嵌入语言模型代理驱动实验，支持自然语言修改界面，降低定制成本。

Comments 21 pages, 4 figures