代码大模型 / AI 编程

Quality assurance of the Federal Interagency Traumatic Brain Injury Research (FITBIR) database for multi-site MRI analysis

用于多站点MRI分析的联邦跨部门创伤性脑损伤研究（FITBIR）数据库的质量保证

Adam M. Saunders, Michael E. Kim, Gaurav Rudravaram, Elyssa M. McMaster, Chloe Scholten, Sequoia Wade, Marselle Rasdall, Simon Vandekar, Tonia S. Rex, François Rheault, Bennett A. Landman

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AI总结 针对FITBIR数据库，将其结构和扩散MRI及相关信息整理统一，用UNesT分割分析指标，经质量保证后用GAMLSS建模，发现TBI受试者与对照组相比，15个脑区体积有显著差异。

Comments 8 pages, 5 figures

Beyond Vintage Rotation: Bias-Free Sparse Representation Learning with Oracle Inference

超越传统旋转：基于神谕推理的无偏稀疏表示学习

Chengyu Cui, Yunxiao Chen, Jing Ouyang, Gongjun Xu

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AI总结 研究低维潜在表示学习中传统旋转方法缺乏有效推理保证的问题，提出基于潜在变量框架的无偏旋转方法，建立神谕推理性质，开发计算框架，为旋转估计量提供严格推理程序，实现有效且可解释的表示学习。

Video Generation Models as World Models: Efficient Paradigms, Architectures and Algorithms

视频生成模型作为世界模型：高效的范式、架构和算法

Muyang He, Hanzhong Guo, Junxiong Lin, Yizhou Yu

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Hong Kong Generative AI Research and Development Center（香港生成式人工智能研究与开发中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文系统回顾了考虑效率的世界模拟视频生成框架，提出三维分类方法，展示提升效率对自动驾驶等应用的重要性，并指出高效视频生成向通用世界模拟器演进的关键性。

PolyRapid: Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow

PolyRapid：使用计算工作流程进行聚合物的自动化高通量筛选

Lois Smith, Samuel Ericson, Vittoria Fantauzzo, Chin Yong, Paola Carbone, Alessandro Troisi

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AI总结 提出PolyRapid自动化工作流程，集成自适应退火协议，实现103种均聚物的高通量筛选，95%系统在4个30纳秒退火周期内达到平衡，节省超过2500小时计算时间，并基于模拟数据构建机器学习模型预测聚合物密度和玻璃化转变温度。

Comments 62 pages, 19 figures

HuBMAP Data Portal: A Resource for Multimodal Spatial and Single-Cell Data of Healthy Human Tissues

HuBMAP 数据门户：健康人体组织多模态空间和单细胞数据的资源

Morgan L. Turner, Thomas C. Smits, Tiffany S. Liaw, Brendan Honick, Bill Shirey, Lisa Choy, Nikolay Akhmetov, Shaokun An, David Betancur, Dominic Bordelon, Karl Burke, Ivan Cao-Berg, John Conroy, Chris Csonka, Penny Cuda, Sean Donahue, Stephen Fisher, Derek Furst, Ed Hanna, Josef Hardi, Tabassum Kakar, Mark S. Keller, Devin Lange, Xiang Li, Yan Ma, Alison McWilliams, Austen Money, Richard Morgan, Eric Moerth, Juan Muerto, Mark A. Musen, Emily Nic, Martin J. O'Connor, Gesina Phillips, Alexander J. Ropelewski, Ryan Sablosky, Sravani Saripalli, Max Sibilla, Derek Simmel, Alan Simmons, Xu Tang, Joel Welling, Zhou Yuan, Martin Hemberg, HuBMAP Consortium, Matthew Ruffalo, Jonathan Silverstein, Philip Blood, Nils Gehlenborg

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 介绍 HuBMAP 数据门户，一个整合健康人体组织多模态空间和单细胞数据的综合平台，支持搜索、可视化和分析，并通过统一处理流程确保数据可比性。

Comments 43 pages; 8 figures; 1 table

Communication-Efficient, 2D Parallel Stochastic Gradient Descent for Distributed-Memory Optimization

面向分布式内存优化的通信高效二维并行随机梯度下降

Aditya Devarakonda, Ramakrishnan Kannan

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AI总结 提出二维并行SGD方法HybridSGD，通过理论分析和实验验证，在通信效率与收敛性能间取得连续权衡，相比一维方法实现高达121倍加速。

GoldenFloat: A Phi-Derived Static-Split Floating-Point Family from GF4 to GF1024 with a Lucas-Exact Integer Identity

GoldenFloat: 从GF4到GF256的基于Phi的静态拆分浮点系列及其Lucas精确整数恒等式

Dmitrii Vasilev

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AI总结 提出一种由单一闭式规则生成的静态拆分浮点系列GoldenFloat，并给出多宽度RTL生成器、Lucas精确累加器路径和FPGA编解码器三个具体实现。

Comments 20 pages, single-file LaTeX, ASCII source. v2: peer-anchor updates. Adds Sarnoff P3109 (arXiv:2606.04028), AMD MXFP4 silicon (arXiv:2605.09825), NVIDIA GB10 NVFP4 measurement, companion catalog (arXiv:2606.09686), MixFP4 (arXiv:2605.31035). FL-002 expanded: (c1) GF256 bias, (c2) count drift, (g) static-split vs micro-mixing. TTSKY26a regeneration timeline added. No mathematical claims revised

Astrophysics Wrapped 2025: Year-in-Review of Every Astrophysics arXiv Paper from 2025

天体物理学年度总结 2025：2025年所有天体物理学arXiv论文回顾

Rommulus Francis Lewis, Hetansh Shah, Amruth Alfred

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AI总结 本文统计了2025年arXiv上所有天体物理学论文的关键词、子领域、望远镜、期刊、天体对象及作者机构等指标，并首次给出天体物理光谱指纹图谱，揭示研究热点与全球合作格局。

Comments 30 pages, 13 tables, 24 figures, comments are welcome, submitted

MMRINet: Efficient Mamba-Based Segmentation with Dual-Path Refinement for Low-Resource MRI Analysis

MMRINet: 基于Mamba的高效双路径细化分割网络用于低资源MRI分析

Abdelrahman Elsayed, Ahmed Jaheen, Mohammad Yaqub

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

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AI总结 提出MMRINet，一种基于Mamba的轻量级分割网络，通过双路径特征细化和渐进特征聚合，在低资源MRI分析中以2.5M参数实现高效分割，在SSA数据集上优于UNETR等基线。

Comments Accepted at The Medical Image Understanding and Analysis Conference (MIUA 2026)

nnAudio 2: Overcoming Dynamic Compilation Barriers and Transform Inconsistencies

nnAudio 2: 克服动态编译障碍与变换不一致性

Abhinaba Roy, Junyi Liang, Dorien Herremans

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） 纠错

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AI总结 针对 nnAudio 在 TorchScript 编译、逆变换边缘情况和依赖漂移方面的问题，通过移除动态状态变异、限制逆变换适用范围并更新依赖，实现了与现代 PyTorch 和 SciPy 的兼容，提升了可微音频分析的鲁棒性。

Journal ref Proc. of Conference on AI Music Creativity (AIMC) 2026

Uncertainty-aware Generative Recommendation

不确定性感知的生成式推荐

Chenxiao Fan, Chongming Gao, Yaxin Gong, Haoyan Liu, Fuli Feng, Xiangnan He

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AI总结 提出不确定性感知生成式推荐框架UGR，通过不确定性加权奖励、难度感知优化和显式置信度对齐，解决生成式推荐中忽视模型置信度导致的训练不稳定和决策风险问题。

Comments Accepted by KDD 2026

Microscopic constraints for the equation of state and structure of neutron stars: a Bayesian model mixing framework

中子星状态方程与结构的微观约束：贝叶斯模型混合框架

A. C. Semposki, C. Drischler, R. J. Furnstahl, D. R. Phillips

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AI总结 提出贝叶斯模型混合框架，结合手征有效场论和微扰QCD约束中子星物质状态方程，采用高斯过程量化不确定性，并推导质量-半径关系。

Comments 17 pages, 9 figures, 3 tables. Version now matches the published article

ClawXiv: a signed archival workflow and distributed publication architecture for human--AI collaborative research

ClawXiv：一种带签名的存档工作流和分布式出版架构，用于人机协作研究

Andras Kornai

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AI总结 ClawXiv旨在解决预印本的公开传播及从易逝的聊天会话和异构LaTeX/BibTeX工作目录迁移至持久、带签名、可检查的研究成果的问题，通过四种状态管理实现可靠存档。

Embedded Graph Convolutional Networks for Real-Time Event Data Processing on SoC FPGAs

嵌入式图卷积网络用于SoC FPGA上的实时事件数据处理

Kamil Jeziorek, Piotr Wzorek, Krzysztof Blachut, Andrea Pinna, Tomasz Kryjak

机构 * University of Warsaw（华沙大学） ； Politechnika Warszawska（华沙理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出一种针对事件相机的硬件感知图卷积网络EFGCN，在SoC FPGA上实现实时处理，模型大小相比AEGNN降低100倍，精度仅下降2.9%。

Comments Submitted to the IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems. This manuscript was first submitted for publication on March 31, 2024. It has since been revised three times: on 22 Mau 2024, 10 June 2024 and 19 June 2025 (major update)

Journal ref Journal of Systems Architecture, Volume 177, August 2026, 103850