代码大模型 / AI 编程

Application of deep learning approaches for medieval historical documents transcription

深度学习方法在中世纪历史文献转录中的应用

Maksym Voloshchuk, Bohdana Zarembovska, Mykola Kozlenko

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出深度学习方法用于中世纪拉丁文文献的转录，通过改进的模型流程提升识别效率，并提供了实验结果与数据集开发细节。

Comments 15 pages, 15 figures, 4 tables. Originally published by CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org, ISSN 1613-0073), available: https://ceur-ws.org/Vol-4133/S_05_Kozlenko.pdf

Journal ref Proceedings of the 9th International Scientific and Practical Conference Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society (AISTDS 2025), in CEUR Workshop Proceedings, vol. 4133, Kyiv, Ukraine, Oct. 1, 2025, pp. 45-60

MedNeXt-v2: Scaling 3D ConvNeXts for Large-Scale Supervised Representation Learning in Medical Image Segmentation

MedNeXt-v2：用于医学图像分割的大规模监督表示学习中的3D ConvNeXt扩展

Saikat Roy, Yannick Kirchhoff, Constantin Ulrich, Maximillian Rokuss, Tassilo Wald, Fabian Isensee, Klaus Maier-Hein

机构 * German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg, Division of Medical Image Computing（德国癌症研究中心（DKFZ）海德堡，医学影像计算部） ； Faculty of Mathematics and Computer Science, Heidelberg University（海德堡大学数学与计算机科学学院） ； HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany（HIDSS4Health - 欧洲信息与数据科学健康学校，卡尔斯鲁厄/海德堡，德国） ； Medical Faculty Heidelberg, Heidelberg University（海德堡大学医学学院） ； National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, Germany（肿瘤国家研究中心（NCT），海德堡，德国） ； Helmholtz Imaging, German Cancer Research Center, Germany（海德堡成像，德国癌症研究中心，德国） ； Pattern Analysis and Learning Group, Department of Radiation Oncology, Heidelberg University Hospital（模式分析与学习组，放射肿瘤学部，海德堡大学医院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MedNeXt-v2通过改进的架构和扩展方法，在医学图像分割中实现最先进的监督表示学习性能。

OntoGSN: An Ontology-Based Framework for Semantic Management and Extension of Assurance Cases

OntoGSN：基于本体的保障案例语义管理和扩展框架

Tomas Bueno Momcilovic, Barbara Gallina, Ingmar Kessler, Jule Hendricks, Dian Balta

机构 * fortiss research institute（fortiss研究机构） ； Mälardalen University（马尔默达伦大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 OntoGSN通过本体和中间件实现保障案例的语义管理和扩展，提供知识表示和查询功能，并在对抗鲁棒性保障中展示实用性。

Comments Submitted to the ESWC 2026 Resources track

TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times

TurboDiffusion：通过100-200倍加速视频扩散模型

Jintao Zhang, Kaiwen Zheng, Kai Jiang, Haoxu Wang, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez, Jianfei Chen, Jun Zhu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shengshu Technology（盛舒科技） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 TurboDiffusion通过低比特注意力、步骤蒸馏和W8A8量化等技术，实现视频扩散模型100-200倍加速并保持视频质量。

Digital Twin Technologies in Predictive Maintenance: Enabling Transferability via Sim-to-Real and Real-to-Sim Transfer

数字孪生技术在预测性维护中的应用：通过仿真到现实和现实到仿真的转移实现可转移性

Sizhe Ma, Katherine A. Flanigan, Mario Bergés

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出通过集成现实差距分析模块和数据管道，实现数字孪生技术在预测性维护中的仿真到现实和现实到仿真双向知识转移。

Comments Accepted and presented at 2024 ASCE International Conference on Computing in Civil Engineering (i3CE 2024)

Journal ref In Computing in Civil Engineering 2024 (pp. 519-527)

Contrastive Time Series Forecasting with Anomalies

基于异常的对比时间序列预测

Joel Ekstrand, Zahra Taghiyarrenani, Slawomir Nowaczyk

机构 * Center for Applied Intelligent Systems Research（应用智能系统研究中心） ； Halmstad University（哈马碧大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Co-TSFA通过对比学习区分异常事件的影响，提升时间序列预测在异常条件下的性能。

Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning

基于Llama的源代码漏洞检测：提示工程与微调

Dyna Soumhane Ouchebara, Stéphane Dupont

机构 * University of Mons（蒙斯大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究探讨了基于Llama模型的源代码漏洞检测方法，比较了提示工程与微调技术的效果，提出双微调方法并评估其性能。

Comments 20 pages, Accepted at ESORICS 2025

Prompting-in-a-Series: Psychology-Informed Contents and Embeddings for Personality Recognition With Decoder-Only Models

Prompting-in-a-Series: 基于心理启发内容与嵌入的个性识别解码器-only模型

Jing Jie Tan, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat Ng, Yan-Chai Hum, Anissa Mokraoui, Shih-Yu Lo

机构 * Laboratoire de traitement et transport de l'information, Université Sorbonne Paris Nord, France（信息处理与传输实验室，索邦巴黎北大学，法国） ； Institute of Communication Studies, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan（传播学研究所，国立阳明交通大学，台湾） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PICEPR通过心理启发内容与嵌入技术，提升解码器-only模型在个性识别中的性能，实现5-15%的提升。

Comments 16 pages

Journal ref IEEE Transactions on Computational Social Systems, pages 1-15, 2025

A Survey on Diffusion Models for Time Series and Spatio-Temporal Data

时间序列和时空数据扩散模型综述

Yiyuan Yang, Ming Jin, Haomin Wen, Chaoli Zhang, Yuxuan Liang, Lintao Ma, Yi Wang, Chenghao Liu, Bin Yang, Zenglin Xu, Shirui Pan, Qingsong Wen

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Griffith University（格里菲斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） ； East China Normal University（东华大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了扩散模型在时间序列和时空数据中的应用，系统梳理了模型类别、任务类型及实际应用场景，为后续研究提供基础。

Comments Accepted by ACM Computing Surveys; 37 pages; Github Repo: https://github.com/yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model

ORACLE: A Real-Time, Hierarchical, Deep-Learning Photometric Classifier for the LSST

ORACLE：一种用于LSST的实时、分层、深度学习光度分类器

Ved G. Shah, Alex Gagliano, Konstantin Malanchev, Gautham Narayan, Alex I. Malz, The LSST Dark Energy Science Collaboration

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 ORACLE是一种基于深度学习的实时光度分类器，通过分层结构和上下文信息实现高精度瞬变天体分类。

Comments 30 pages, 20 figures, 9 tables. Accepted to ApJ

Journal ref 2025 ApJ 995 4

Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey

基于大型语言模型的软件工程代理：一项综述

Junwei Liu, Kaixin Wang, Yixuan Chen, Xin Peng, Zhenpeng Chen, Lingming Zhang, Yiling Lou

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文综述了基于大型语言模型的软件工程代理，分析了其应用、挑战及未来方向。

Comments Accepted by TOSEM

Automated Duplicate Bug Report Detection in Large Open Bug Repositories

在大型开源bug仓库中自动检测重复bug报告

Clare E. Laney, Andrew Barovic, Armin Moin

机构 * Department of Computer Science University of Colorado Colorado Springs United States（计算机科学系，科罗拉多州立大学，美国） ； George Mason University, Fairfax, VA, United States（乔治·马歇尔大学，弗吉尼亚州 Fairfax，美国） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出基于机器学习的自动检测重复bug报告方法，通过多种技术提升准确率，应用于Eclipse开源项目数据集。

Comments IEEE COMPSAC 2025

A Comprehensive Survey on Long Context Language Modeling

对长上下文语言模型的全面综述

Jiaheng Liu, Dawei Zhu, Zhiqi Bai, Yancheng He, Huanxuan Liao, Haoran Que, Zekun Wang, Chenchen Zhang, Ge Zhang, Jiebin Zhang, Yuanxing Zhang, Zhuo Chen, Hangyu Guo, Shilong Li, Ziqiang Liu, Yong Shan, Yifan Song, Jiayi Tian, Wenhao Wu, Zhejian Zhou, Ruijie Zhu, Junlan Feng, Yang Gao, Shizhu He, Zhoujun Li, Tianyu Liu, Fanyu Meng, Wenbo Su, Yingshui Tan, Zili Wang, Jian Yang, Wei Ye, Bo Zheng, Wangchunshu Zhou, Wenhao Huang, Sujian Li, Zhaoxiang Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文综述了长上下文语言模型的最新进展，涵盖模型构建、训练部署及评估分析，为研究人员和工程师提供全面的资源。

An LLM-based Quantitative Framework for Evaluating High-Stealthy Backdoor Risks in OSS Supply Chains

Zihe Yan, Kai Luo, Haoyu Yang, Yang Yu, Zhuosheng Zhang, Guancheng Li

机构 * Zihe Yan 1（燕子和1） ； Kai Luo 2（罗凯2） ； Haoyu Yang 3（杨浩远3） ； Yang Yu 3（于洋3） ； Zhuosheng Zhang 1（张卓生1） ； Guancheng Li 3（李冠成3） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 7 figures, 4 tables, conference

Symmetry-Aware Graph Metanetwork Autoencoders: Model Merging through Parameter Canonicalization

Odysseas Boufalis, Jorge Carrasco-Pollo, Joshua Rosenthal, Eduardo Terres-Caballero, Alejandro García-Castellanos

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Informatics Institute, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学信息学院） ； Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab), University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学机器学习实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

T2IBias: Uncovering Societal Bias Encoded in the Latent Space of Text-to-Image Generative Models

Abu Sufian, Cosimo Distante, Marco Leo, Hanan Salam

机构 * National Research Council of Italy - Institute of Applied Sciences 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments This manuscript has been accepted for presentation in the First Interdisciplinary Workshop on Responsible AI for Value Creation. Dec 1, Copenhagen. The final version will be submitted for inclusion in a Springer LNCS Volume. (The paper is 15 pages with 7 figures)

How do Machine Learning Models Change?

Joel Castaño, Rafael Cabañas, Antonio Salmerón, David Lo, Silverio Martínez-Fernández

机构 * Department of Mathematics（数学系） ； CDTIME, University of Almería（CDTIME，阿尔梅里亚大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments This paper has been accepted for publication in ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

VideoExplorer: Think With Videos For Agentic Long-Video Understanding

Huaying Yuan, Zheng Liu, Junjie Zhou, Hongjin Qian, Yan Shu, Nicu Sebe, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Trento（特伦托大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Gistify! Codebase-Level Understanding via Runtime Execution

Hyunji Lee, Minseon Kim, Chinmay Singh, Matheus Pereira, Atharv Sonwane, Isadora White, Elias Stengel-Eskin, Mohit Bansal, Zhengyan Shi, Alessandro Sordoni, Marc-Alexandre Côté, Xingdi Yuan, Lucas Caccia

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Hybrid DQN-TD3 Reinforcement Learning for Autonomous Navigation in Dynamic Environments

Xiaoyi He, Danggui Chen, Zhenshuo Zhang, Zimeng Bai

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 6 pages, 5 figures; ROS+Gazebo (TurtleBot3) implementation; evaluation with PathBench metrics; code (primary): https://github.com/MayaCHEN-github/HierarchicalRL-robot-navigation; mirror (for reproducibility): https://github.com/ShowyHe/DRL-robot-navigation

VEHME: A Vision-Language Model For Evaluating Handwritten Mathematics Expressions

Thu Phuong Nguyen, Duc M. Nguyen, Hyotaek Jeon, Hyunwook Lee, Hyunmin Song, Sungahn Ko, Taehwan Kim

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments EMNLP 2025. Project Website: https://vehme.github.io/

ChromFound: Towards A Universal Foundation Model for Single-Cell Chromatin Accessibility Data

Yifeng Jiao, Yuchen Liu, Yu Zhang, Xin Guo, Yushuai Wu, Chen Jiang, Jiyang Li, Hongwei Zhang, Limei Han, Xin Gao, Yuan Qi, Yuan Cheng

机构 * Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University（复旦大学人工智能创新与孵化院） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science（上海人工智能科学研究院） ； Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, KAUST（卡塔尔大学计算机、电子与数学科学与工程系） ； Center of Excellence for Smart Health, KAUST（卡塔尔大学智能健康卓越中心） ； Center of Excellence on GenAI, KAUST（卡塔尔大学生成人工智能卓越中心） ； Zhongshan Hospital, Fudan University（复旦大学中山医院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

On Pretraining for Project-Level Code Completion

Maksim Sapronov, Evgeniy Glukhov

机构 * JetBrains Research（JetBrains 研究） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Diffusion Models for Reinforcement Learning: Foundations, Taxonomy, and Development

Changfu Xu, Jianxiong Guo, Yuzhu Liang, Haiyang Huang, Haodong Zou, Xi Zheng, Shui Yu, Xiaowen Chu, Jiannong Cao, Tian Wang

机构 * Jiangxi University of Finance and Economics（江西财经大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Anhui University（安徽大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； University of Technology Sydney（悉尼大学） ； The University of Science and Technology (Guangzhou)（广州大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Under Review

Enabling Self-Improving Agents to Learn at Test Time With Human-In-The-Loop Guidance

Yufei He, Ruoyu Li, Alex Chen, Yue Liu, Yulin Chen, Yuan Sui, Cheng Chen, Yi Zhu, Luca Luo, Frank Yang, Bryan Hooi

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments EMNLP 2025

Angular Constraint Embedding via SpherePair Loss for Constrained Clustering

Shaojie Zhang, Ke Chen

机构 * Department of Computer Science, The University of Manchester（计算机科学系，曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by NeurIPS 2025, 6 Figures and 1 Table in Main text, 18 Figures and 5 Tables in Appendices

LongCodeZip: Compress Long Context for Code Language Models

Yuling Shi, Yichun Qian, Hongyu Zhang, Beijun Shen, Xiaodong Gu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Accepted to ASE 2025. Code available at https://github.com/YerbaPage/LongCodeZip

Uncertainty-Guided Expert-AI Collaboration for Efficient Soil Horizon Annotation

Teodor Chiaburu, Vipin Singh, Frank Haußer, Felix Bießmann

机构 * Einstein Center Digital Future Berlin Germany ； Einstein Center Digital Future 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 11 pages, 7 figures, presented at ECAI 2025, CLEAR-AI Workshop, Bologna

Neuroplasticity-inspired dynamic ANNs for multi-task demand forecasting

Mateusz Żarski, Sławomir Nowaczyk

机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics（理论与应用信息学院） ； Polish Academy of Sciences（波兰科学院） ； School of Information Technology（信息科技学院） ； Halmstad University（哈姆斯塔德大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 14 pages, 3 figures, 2 tables

ScatterAD: Temporal-Topological Scattering Mechanism for Time Series Anomaly Detection

Tao Yin, Xiaohong Zhang, Shaochen Fu, Zhibin Zhang, Li Huang, Yiyuan Yang, Kaixiang Yang, Meng Yan

机构 * Chongqing University（重庆大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)