代码大模型 / AI 编程

Contrastive Time Series Forecasting with Anomalies

基于异常的对比时间序列预测

Joel Ekstrand, Zahra Taghiyarrenani, Slawomir Nowaczyk

机构 * Center for Applied Intelligent Systems Research（应用智能系统研究中心） ； Halmstad University（哈马碧大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Co-TSFA通过对比学习区分异常事件的影响，提升时间序列预测在异常条件下的性能。

Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning

基于Llama的源代码漏洞检测：提示工程与微调

Dyna Soumhane Ouchebara, Stéphane Dupont

机构 * University of Mons（蒙斯大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究探讨了基于Llama模型的源代码漏洞检测方法，比较了提示工程与微调技术的效果，提出双微调方法并评估其性能。

Comments 20 pages, Accepted at ESORICS 2025

Prompting-in-a-Series: Psychology-Informed Contents and Embeddings for Personality Recognition With Decoder-Only Models

Prompting-in-a-Series: 基于心理启发内容与嵌入的个性识别解码器-only模型

Jing Jie Tan, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat Ng, Yan-Chai Hum, Anissa Mokraoui, Shih-Yu Lo

机构 * Laboratoire de traitement et transport de l'information, Université Sorbonne Paris Nord, France（信息处理与传输实验室，索邦巴黎北大学，法国） ； Institute of Communication Studies, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan（传播学研究所，国立阳明交通大学，台湾） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PICEPR通过心理启发内容与嵌入技术，提升解码器-only模型在个性识别中的性能，实现5-15%的提升。

Comments 16 pages

Journal ref IEEE Transactions on Computational Social Systems, pages 1-15, 2025

A Survey on Diffusion Models for Time Series and Spatio-Temporal Data

时间序列和时空数据扩散模型综述

Yiyuan Yang, Ming Jin, Haomin Wen, Chaoli Zhang, Yuxuan Liang, Lintao Ma, Yi Wang, Chenghao Liu, Bin Yang, Zenglin Xu, Shirui Pan, Qingsong Wen

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Griffith University（格里菲斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） ； East China Normal University（东华大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了扩散模型在时间序列和时空数据中的应用，系统梳理了模型类别、任务类型及实际应用场景，为后续研究提供基础。

Comments Accepted by ACM Computing Surveys; 37 pages; Github Repo: https://github.com/yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model

ORACLE: A Real-Time, Hierarchical, Deep-Learning Photometric Classifier for the LSST

ORACLE：一种用于LSST的实时、分层、深度学习光度分类器

Ved G. Shah, Alex Gagliano, Konstantin Malanchev, Gautham Narayan, Alex I. Malz, The LSST Dark Energy Science Collaboration

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 ORACLE是一种基于深度学习的实时光度分类器，通过分层结构和上下文信息实现高精度瞬变天体分类。

Comments 30 pages, 20 figures, 9 tables. Accepted to ApJ

Journal ref 2025 ApJ 995 4

Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey

基于大型语言模型的软件工程代理：一项综述

Junwei Liu, Kaixin Wang, Yixuan Chen, Xin Peng, Zhenpeng Chen, Lingming Zhang, Yiling Lou

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文综述了基于大型语言模型的软件工程代理，分析了其应用、挑战及未来方向。

Comments Accepted by TOSEM

Automated Duplicate Bug Report Detection in Large Open Bug Repositories

在大型开源bug仓库中自动检测重复bug报告

Clare E. Laney, Andrew Barovic, Armin Moin

机构 * Department of Computer Science University of Colorado Colorado Springs United States（计算机科学系，科罗拉多州立大学，美国） ； George Mason University, Fairfax, VA, United States（乔治·马歇尔大学，弗吉尼亚州 Fairfax，美国） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出基于机器学习的自动检测重复bug报告方法，通过多种技术提升准确率，应用于Eclipse开源项目数据集。

Comments IEEE COMPSAC 2025

A Comprehensive Survey on Long Context Language Modeling

对长上下文语言模型的全面综述

Jiaheng Liu, Dawei Zhu, Zhiqi Bai, Yancheng He, Huanxuan Liao, Haoran Que, Zekun Wang, Chenchen Zhang, Ge Zhang, Jiebin Zhang, Yuanxing Zhang, Zhuo Chen, Hangyu Guo, Shilong Li, Ziqiang Liu, Yong Shan, Yifan Song, Jiayi Tian, Wenhao Wu, Zhejian Zhou, Ruijie Zhu, Junlan Feng, Yang Gao, Shizhu He, Zhoujun Li, Tianyu Liu, Fanyu Meng, Wenbo Su, Yingshui Tan, Zili Wang, Jian Yang, Wei Ye, Bo Zheng, Wangchunshu Zhou, Wenhao Huang, Sujian Li, Zhaoxiang Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文综述了长上下文语言模型的最新进展，涵盖模型构建、训练部署及评估分析，为研究人员和工程师提供全面的资源。

An LLM-based Quantitative Framework for Evaluating High-Stealthy Backdoor Risks in OSS Supply Chains

Zihe Yan, Kai Luo, Haoyu Yang, Yang Yu, Zhuosheng Zhang, Guancheng Li

机构 * Zihe Yan 1（燕子和1） ； Kai Luo 2（罗凯2） ； Haoyu Yang 3（杨浩远3） ； Yang Yu 3（于洋3） ； Zhuosheng Zhang 1（张卓生1） ； Guancheng Li 3（李冠成3） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 7 figures, 4 tables, conference

Symmetry-Aware Graph Metanetwork Autoencoders: Model Merging through Parameter Canonicalization

Odysseas Boufalis, Jorge Carrasco-Pollo, Joshua Rosenthal, Eduardo Terres-Caballero, Alejandro García-Castellanos

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Informatics Institute, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学信息学院） ； Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab), University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学机器学习实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

T2IBias: Uncovering Societal Bias Encoded in the Latent Space of Text-to-Image Generative Models

Abu Sufian, Cosimo Distante, Marco Leo, Hanan Salam

机构 * National Research Council of Italy - Institute of Applied Sciences 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments This manuscript has been accepted for presentation in the First Interdisciplinary Workshop on Responsible AI for Value Creation. Dec 1, Copenhagen. The final version will be submitted for inclusion in a Springer LNCS Volume. (The paper is 15 pages with 7 figures)

How do Machine Learning Models Change?

Joel Castaño, Rafael Cabañas, Antonio Salmerón, David Lo, Silverio Martínez-Fernández

机构 * Department of Mathematics（数学系） ； CDTIME, University of Almería（CDTIME，阿尔梅里亚大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments This paper has been accepted for publication in ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

VideoExplorer: Think With Videos For Agentic Long-Video Understanding

Huaying Yuan, Zheng Liu, Junjie Zhou, Hongjin Qian, Yan Shu, Nicu Sebe, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Trento（特伦托大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Gistify! Codebase-Level Understanding via Runtime Execution

Hyunji Lee, Minseon Kim, Chinmay Singh, Matheus Pereira, Atharv Sonwane, Isadora White, Elias Stengel-Eskin, Mohit Bansal, Zhengyan Shi, Alessandro Sordoni, Marc-Alexandre Côté, Xingdi Yuan, Lucas Caccia

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Hybrid DQN-TD3 Reinforcement Learning for Autonomous Navigation in Dynamic Environments

Xiaoyi He, Danggui Chen, Zhenshuo Zhang, Zimeng Bai

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 6 pages, 5 figures; ROS+Gazebo (TurtleBot3) implementation; evaluation with PathBench metrics; code (primary): https://github.com/MayaCHEN-github/HierarchicalRL-robot-navigation; mirror (for reproducibility): https://github.com/ShowyHe/DRL-robot-navigation

VEHME: A Vision-Language Model For Evaluating Handwritten Mathematics Expressions

Thu Phuong Nguyen, Duc M. Nguyen, Hyotaek Jeon, Hyunwook Lee, Hyunmin Song, Sungahn Ko, Taehwan Kim

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments EMNLP 2025. Project Website: https://vehme.github.io/

ChromFound: Towards A Universal Foundation Model for Single-Cell Chromatin Accessibility Data

Yifeng Jiao, Yuchen Liu, Yu Zhang, Xin Guo, Yushuai Wu, Chen Jiang, Jiyang Li, Hongwei Zhang, Limei Han, Xin Gao, Yuan Qi, Yuan Cheng

机构 * Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University（复旦大学人工智能创新与孵化院） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science（上海人工智能科学研究院） ； Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, KAUST（卡塔尔大学计算机、电子与数学科学与工程系） ； Center of Excellence for Smart Health, KAUST（卡塔尔大学智能健康卓越中心） ； Center of Excellence on GenAI, KAUST（卡塔尔大学生成人工智能卓越中心） ； Zhongshan Hospital, Fudan University（复旦大学中山医院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

On Pretraining for Project-Level Code Completion

Maksim Sapronov, Evgeniy Glukhov

机构 * JetBrains Research（JetBrains 研究） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Diffusion Models for Reinforcement Learning: Foundations, Taxonomy, and Development

Changfu Xu, Jianxiong Guo, Yuzhu Liang, Haiyang Huang, Haodong Zou, Xi Zheng, Shui Yu, Xiaowen Chu, Jiannong Cao, Tian Wang

机构 * Jiangxi University of Finance and Economics（江西财经大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Anhui University（安徽大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； University of Technology Sydney（悉尼大学） ； The University of Science and Technology (Guangzhou)（广州大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Under Review

Enabling Self-Improving Agents to Learn at Test Time With Human-In-The-Loop Guidance

Yufei He, Ruoyu Li, Alex Chen, Yue Liu, Yulin Chen, Yuan Sui, Cheng Chen, Yi Zhu, Luca Luo, Frank Yang, Bryan Hooi

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments EMNLP 2025

Angular Constraint Embedding via SpherePair Loss for Constrained Clustering

Shaojie Zhang, Ke Chen

机构 * Department of Computer Science, The University of Manchester（计算机科学系，曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by NeurIPS 2025, 6 Figures and 1 Table in Main text, 18 Figures and 5 Tables in Appendices

LongCodeZip: Compress Long Context for Code Language Models

Yuling Shi, Yichun Qian, Hongyu Zhang, Beijun Shen, Xiaodong Gu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Accepted to ASE 2025. Code available at https://github.com/YerbaPage/LongCodeZip

Uncertainty-Guided Expert-AI Collaboration for Efficient Soil Horizon Annotation

Teodor Chiaburu, Vipin Singh, Frank Haußer, Felix Bießmann

机构 * Einstein Center Digital Future Berlin Germany ； Einstein Center Digital Future 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 11 pages, 7 figures, presented at ECAI 2025, CLEAR-AI Workshop, Bologna

Neuroplasticity-inspired dynamic ANNs for multi-task demand forecasting

Mateusz Żarski, Sławomir Nowaczyk

机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics（理论与应用信息学院） ； Polish Academy of Sciences（波兰科学院） ； School of Information Technology（信息科技学院） ； Halmstad University（哈姆斯塔德大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 14 pages, 3 figures, 2 tables

ScatterAD: Temporal-Topological Scattering Mechanism for Time Series Anomaly Detection

Tao Yin, Xiaohong Zhang, Shaochen Fu, Zhibin Zhang, Li Huang, Yiyuan Yang, Kaixiang Yang, Meng Yan

机构 * Chongqing University（重庆大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

Efficient Reasoning Models: A Survey

Sicheng Feng, Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学） ； Nankai University, Tianjin, China（南开大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments TMLR 2025

WebGen-Agent: Enhancing Interactive Website Generation with Multi-Level Feedback and Step-Level Reinforcement Learning

Zimu Lu, Houxing Ren, Yunqiao Yang, Ke Wang, Zhuofan Zong, Junting Pan, Mingjie Zhan, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory (MMLab)（多媒体实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

OmniFed: A Modular Framework for Configurable Federated Learning from Edge to HPC

Sahil Tyagi, Andrei Cozma, Olivera Kotevska, Feiyi Wang

机构 * Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Advances in Multimodal Adaptation and Generalization: From Traditional Approaches to Foundation Models

Hao Dong, Moru Liu, Kaiyang Zhou, Eleni Chatzi, Juho Kannala, Cyrill Stachniss, Olga Fink

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Project page: https://github.com/donghao51/Awesome-Multimodal-Adaptation

A Survey of Large Language Models for Data Challenges in Graphs

Mengran Li, Pengyu Zhang, Wenbin Xing, Yijia Zheng, Klim Zaporojets, Junzhou Chen, Ronghui Zhang, Yong Zhang, Siyuan Gong, Jia Hu, Xiaolei Ma, Zhiyuan Liu, Paul Groth, Marcel Worring

机构 * Guangdong Key Laboratory of Intelligent Transportation System, School of Intelligent Systems Engineering, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（广东智能交通系统重点实验室，智能系统工程学院，中山大学深圳校区） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Aarhus University（阿arhus大学） ； Beijing Institute of Artificial Intelligence, Beijing University of Technology（北京人工智能研究院，北京工业大学） ； School of Information and Engineering, Chang’an University（信息工程学院，长安大学） ； Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University（交通工程教育部长实验室，同济大学） ； Key Laboratory of Intelligent Transportation Technology and System, School of Transportation Science and Engineering, Beihang University（智能交通技术与系统重点实验室，交通运输科学与工程学院，北航） ； Jiangsu Key Laboratory of Urban ITS, Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies, School of Transportation, Southeast University（江苏城市ITS重点实验室，江苏省现代城市交通技术协同创新中心，交通学院，东南大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by Expert Systems with Applications