代码大模型 / AI 编程

RTL++: Graph-enhanced LLM for RTL Code Generation

Mohammad Akyash, Kimia Azar, Hadi Kamali

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), University of Central Florida（电子与计算机工程系，中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.PL

Comments Accepted to the IEEE International Conference on LLM-Aided Design (LAD '25)

CRPE: Expanding The Reasoning Capability of Large Language Model for Code Generation

Ningxin Gui, Qianghuai Jia, Feijun Jiang, Yuling Jiao, dechun wang, Jerry Zhijian Yang

机构 * School of Mathematics and Statistics（数学与统计学学院） ； Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商务） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models

Averi Bates, Ryan Vavricka, Shane Carleton, Ruosi Shao, Chongle Pan

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments Published in the Journal of Machine Learning with Applications, Author Contributions: Averi Bates: Methodology, Development, Analysis, Data Curation, Drafting, Review. Ryan Vavricka: Data Curation, Development, Review. Shane Carleton: Supervision, Funding. Ruosi Shao: Review. Chongle Pan: Supervision, Review

Journal ref Mach. Learn. Appl. 20 (2025) 100660

SRA-MCTS: Self-driven Reasoning Augmentation with Monte Carlo Tree Search for Code Generation

Bin Xu, Yiguan Lin, Yinghao Li, Yang Gao

机构 * School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China（计算机科学与技术学院，北京理工大学，北京） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by IJCAI2025

CodeMixBench: Evaluating Large Language Models on Code Generation with Code-Mixed Prompts

Manik Sheokand, Parth Sawant

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Chandigarh University Punjab（昌迪加尔大学旁遮普） ； Department of Technology Management and Innovation（技术管理与创新系） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Type-Constrained Code Generation with Language Models

Niels Mündler, Jingxuan He, Hao Wang, Koushik Sen, Dawn Song, Martin Vechev

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.PL

From Effectiveness to Efficiency: Uncovering Linguistic Bias in Large Language Model-based Code Generation

Weipeng Jiang, Xuanqi Gao, Juan Zhai, Shiqing Ma, Xiaoyu Zhang, Ziyan Lei, Chao Shen

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.PL

GPU accelerated program synthesis: Enumerate semantics, not syntax!

Martin Berger, Nathanaël Fijalkow, Mojtaba Valizadeh

机构 * University of Sussex and Montanarius Ltd（苏塞克斯大学和蒙塔纳里乌斯有限公司） ； CNRS, LaBRI and Université de Bordeaux（国家科学研究中心、LaBRI和波尔多大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

Comments 10 pages

Geo-FuB: A Method for Constructing an Operator-Function Knowledge Base for Geospatial Code Generation Tasks Using Large Language Models

Shuyang Hou, Anqi Zhao, Jianyuan Liang, Zhangxiao Shen, Huayi Wu

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

ITERTL: An Iterative Framework for Fine-tuning LLMs for RTL Code Generation

Peiyang Wu, Nan Guo, Xiao Xiao, Wenming Li, Xiaochun Ye, Dongrui Fan

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Code Copycat Conundrum: Demystifying Repetition in LLM-based Code Generation

Mingwei Liu, Juntao Li, Ying Wang, Xueying Du, Zuoyu Ou, Qiuyuan Chen, Bingxu An, Zhao Wei, Yong Xu, Fangming Zou, Xin Peng, Yiling Lou

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Tencent Technology（腾讯科技） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Iterative Self-Training for Code Generation via Reinforced Re-Ranking

Nikita Sorokin, Ivan Sedykh, Valentin Malykh

机构 * MTS AI ； International IT University（国际信息技术大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Published at ECIR 2025

RTLRepoCoder: Repository-Level RTL Code Completion through the Combination of Fine-Tuning and Retrieval Augmentation

Peiyang Wu, Nan Guo, Junliang Lv, Xiao Xiao, Xiaochun Ye

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Evaluating Large Language Models in Code Generation: INFINITE Methodology for Defining the Inference Index

Nicholas Christakis, Dimitris Drikakis

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 20 pages, 6 figures

Journal ref Appl. Sci. 2025, 15, 3784

On Simulation-Guided LLM-based Code Generation for Safe Autonomous Driving Software

Ali Nouri, Johan Andersson, Kailash De Jesus Hornig, Zhennan Fei, Emil Knabe, Hakan Sivencrona, Beatriz Cabrero-Daniel, Christian Berger

机构 * Volvo Cars（沃尔沃汽车） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted in the 29th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE)

RobuNFR: Evaluating the Robustness of Large Language Models on Non-Functional Requirements Aware Code Generation

Feng Lin, Dong Jae Kim, Zhenhao Li, Jinqiu Yang, Tse-Hsun, Chen

机构 * Concordia University（康考迪亚大学） ； DePaul University（德保罗大学） ； York University（约克大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Corrected metadata: fixed author name in submission form (TeX file was already correct)

Large Language Models for Code Generation: A Comprehensive Survey of Challenges, Techniques, Evaluation, and Applications

Nam Huynh, Beiyu Lin

机构 * School of Computer Science, University of Oklahoma（俄克拉荷马大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Code Generation and Algorithmic Problem Solving Using Llama 3.1 405B

Aniket Deroy, Subhankar Maity

机构 * IIT Kharagpur（印度理工学院克勒格布尔分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments updated version

SRLCG: Self-Rectified Large-Scale Code Generation with Multidimensional Chain-of-Thought and Dynamic Backtracking

Hongru Ma, Yanjie Liang, Jiasheng Si, Weiyu Zhang, Hongjiao Guan, Chaoqun Zheng, Bing Xu, Wenpeng Lu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Shandong University（山东大学） ； Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences)（齐鲁工业大学（山东省科学院）） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments 23 pages

ModiGen: A Large Language Model-Based Workflow for Multi-Task Modelica Code Generation

Jiahui Xiang, Tong Ye, Peiyu Liu, Yinan Zhang, Wenhai Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

RustEvo^2: An Evolving Benchmark for API Evolution in LLM-based Rust Code Generation

Linxi Liang, Jing Gong, Mingwei Liu, Chong Wang, Guangsheng Ou, Yanlin Wang, Xin Peng, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

GREEN-CODE: Learning to Optimize Energy Efficiency in LLM-based Code Generation

Shashikant Ilager, Lukas Florian Briem, Ivona Brandic

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； TU Wien（维也纳技术大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Under submission in ACM/IEEE conference, 11 pages

Bias Testing and Mitigation in LLM-based Code Generation

Dong Huang, Jie M. Zhang, Qingwen Bu, Xiaofei Xie, Junjie Chen, Heming Cui

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） ； Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted by TOSEM

A Deep Dive Into Large Language Model Code Generation Mistakes: What and Why?

QiHong Chen, Jiachen Yu, Jiawei Li, Jiecheng Deng, Justin Tian Jin Chen, Iftekhar Ahmed

机构 * University of California, Irvine（加利福尼亚大学欧文分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Riverside（加利福尼亚大学河滨分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

LLM-Guided Compositional Program Synthesis

Ruhma Khan, Sumit Gulwani, Vu Le, Arjun Radhakrishna, Ashish Tiwari, Gust Verbruggen

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.PL

GeoCode-GPT: A Large Language Model for Geospatial Code Generation Tasks

Shuyang Hou, Zhangxiao Shen, Anqi Zhao, Jianyuan Liang, Zhipeng Gui, Xuefeng Guan, Rui Li, Huayi Wu

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

GPIoT: Tailoring Small Language Models for IoT Program Synthesis and Development

Leming Shen, Qiang Yang, Xinyu Huang, Zijing Ma, Yuanqing Zheng

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

ChartMimic: Evaluating LMM's Cross-Modal Reasoning Capability via Chart-to-Code Generation

Cheng Yang, Chufan Shi, Yaxin Liu, Bo Shui, Junjie Wang, Mohan Jing, Linran Xu, Xinyu Zhu, Siheng Li, Yuxiang Zhang, Gongye Liu, Xiaomei Nie, Deng Cai, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Accepted to ICLR 2025. Data and code are available at https://github.com/ChartMimic/ChartMimic

IndicEval-XL: Bridging Linguistic Diversity in Code Generation Across Indic Languages

Ujjwal Singh, Aditi Sharma, Nikhil Gupta, Deepakshi, Vivek Kumar Jha

机构 * Deutsche Telekom Digital Labs（德国电信数字实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

ChatGPT vs. DeepSeek: A Comparative Study on AI-Based Code Generation

Md Motaleb Hossen Manik

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI