代码大模型 / AI 编程

Hallucination in LLM-Based Code Generation: An Automotive Case Study

Marc Pavel, Nenad Petrovic, Lukasz Mazur, Vahid Zolfaghari, Fengjunjie Pan, Alois Knoll

机构 * Real-Time Systems Technical University of Munich（实时系统技术大学慕尼黑） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

VisCodex: Unified Multimodal Code Generation via Merging Vision and Coding Models

Lingjie Jiang, Shaohan Huang, Xun Wu, Yixia Li, Dongdong Zhang, Furu Wei

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Energy-Aware Code Generation with LLMs: Benchmarking Small vs. Large Language Models for Sustainable AI Programming

Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Aris Leivadeas, Yazan Otoum, Zeeshan Sattar

机构 * Algoma University（阿尔戈马大学） ； École de Technologie Supérieure (ÉTS)（高等技术学院） ； Ericsson Inc.（爱立信公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Code-as-Symbolic-Planner: Foundation Model-Based Robot Planning via Symbolic Code Generation

Yongchao Chen, Yilun Hao, Yang Zhang, Chuchu Fan

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 7 pages, 7 figures, 3 tables

Journal ref 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS'2025)

Enhancing Code LLMs with Reinforcement Learning in Code Generation: A Survey

Junqiao Wang, Zeng Zhang, Yangfan He, Zihao Zhang, Xinyuan Song, Yuyang Song, Tianyu Shi, Yuchen Li, Hengyuan Xu, Kunyu Wu, Xin Yi, Zhongwei Wan, Xinhang Yuan, Zijun Wang, Kuan Lu, Menghao Huo, Tang Jingqun, Guangwu Qian, Keqin Li, Qiuwu Chen, Lewei He

机构 * SCU（四川大学） ； UMN（明尼苏达大学） ； SCNU（华南师范大学） ； UofT（多伦多大学） ； Henan Runtai Tech（河南润泰科技） ； AIGCode ； OSU（俄亥俄州立大学） ； NJU（南京大学） ； Cornell（康奈尔大学） ； WashU（华盛顿大学） ； AMA University（阿曼大学） ； Emory（埃默里大学） ； ByteDance（字节跳动） ； UCSC（加州大学圣塔克鲁兹分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

CodeIF: Benchmarking the Instruction-Following Capabilities of Large Language Models for Code Generation

Kaiwen Yan, Hongcheng Guo, Xuanqing Shi, Shaosheng Cao, Donglin Di, Zhoujun Li

机构 * Beihang University（北航大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Xiaohongshu（小红书） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments Accepted as an ACL 2025 Industry Track paper (15 pages)

Tree-of-Code: A Tree-Structured Exploring Framework for End-to-End Code Generation and Execution in Complex Task Handling

Ziyi Ni, Yifan Li, Ning Yang, Dou Shen, Pin Lv, Daxiang Dong

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（认知与决策智能复杂系统重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science（人工智能学院，中国科学院大学） ； Baidu, Inc.（百度公司） ； Global Innovation Exchange Institution, Tsinghua University（全球创新交换机构，清华大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments This idea was first submitted to the NeuralPS Workshop "System 2 Reasoning At Scale" in September 2024. Its OpenReview: https://openreview.net/forum?id=8NKAL8Ngxk&noteId=8NKAL8Ngxk. It was then submitted to the NAACL 2025 in October 2024, which is recorded in: https://openreview.net/forum?id=S0ZUWD3Vy5&noteId=S0ZUWD3Vy5. Now this paper has been accepted for publication in ACL 2025 Findings

Modelling Program Spaces in Program Synthesis with Constraints

Tilman Hinnerichs, Bart Swinkels, Jaap de Jong, Reuben Gardos Reid, Tudor Magirescu, Neil Yorke-Smith, Sebastijan Dumancic

机构 * TU Delft（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

Metamorphic Testing of Deep Code Models: A Systematic Literature Review

Ali Asgari, Milan de Koning, Pouria Derakhshanfar, Annibale Panichella

专题命中 代码生成 ：code model(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Automated Prompt Engineering for Cost-Effective Code Generation Using Evolutionary Algorithm

Hamed Taherkhani, Melika Sepindband, Hung Viet Pham, Song Wang, Hadi Hemmati

机构 * York University（约克大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

ReCatcher: Towards LLMs Regression Testing for Code Generation

Altaf Allah Abbassi, Leuson Da Silva, Amin Nikanjam, Foutse Khomh

机构 * Huawei Distributed Scheduling and Data Engine Lab（华为分布式调度与数据引擎实验室） ； Huawei Distributed Scheduling（华为分布式调度） ； Data Engine Lab Montreal Canada（数据引擎实验室蒙特利尔加拿大） ； Data Engine Lab（数据引擎实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 24 pages, 3 Figures, 2 Tables

CoCoEvo: Co-Evolution of Programs and Test Cases to Enhance Code Generation

Kefan Li, Yuan Yuan, Hongyue Yu, Tingyu Guo, Shijie Cao

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Qingdao Research Institute, Beihang University（北京航空航天大学青岛研究所） ； Hangzhou Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州创新研究院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Dr. Boot: Bootstrapping Program Synthesis Language Models to Perform Repairing

Noah van der Vleuten

机构 * MSc Artificial Intelligence Master Thesis（人工智能硕士论文） ； November 2022 - July 2023（2022年11月-2023年7月） ； N. Butt MSc（N. Butt 硕士） ； M. Macfarlane MSc（M. Macfarlane 硕士） ； Dr. H.C. van Hoof（H.C. van Hoof 博士） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Master's thesis, University of Amsterdam, 2023 (https://scripties.uba.uva.nl/search?id=record_54126). Code and experiments available at: https://github.com/NoahVl/Dr-Boot

SimdBench: Benchmarking Large Language Models for SIMD-Intrinsic Code Generation

Yibo He, Shuoran Zhao, Jiaming Huang, Yingjie Fu, Hao Yu, Cunjian Huang, Tao Xie

机构 * Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里云达摩院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Chain-of-Descriptions: Improving Code LLMs for VHDL Code Generation and Summarization

Prashanth Vijayaraghavan, Apoorva Nitsure, Charles Mackin, Luyao Shi, Stefano Ambrogio, Arvind Haran, Viresh Paruthi, Ali Elzein, Dan Coops, David Beymer, Tyler Baldwin, Ehsan Degan

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； IBM 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 10 pages (6 content pages + 4 supplementary), 5 figures, Proceedings of the 2024 ACM/IEEE International Symposium on Machine Learning for CAD. 2024 (MLCAD'24)

Towards Exception Safety Code Generation with Intermediate Representation Agents Framework

Xuanming Zhang, Yuxuan Chen, Yuan Yuan, Minlie Huang

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北航大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

DecoRTL: A Run-time Decoding Framework for RTL Code Generation with LLMs

Mohammad Akyash, Kimia Azar, Hadi Kamali

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), University of Central Florida（电子与计算机工程系，中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.PL

Comments Accepted to the International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD 2025)

Large Language Model Guided Self-Debugging Code Generation

Muntasir Adnan, Zhiwei Xu, Carlos C. N. Kuhn

机构 * Open Source Institute, Faculty of Science and Technology, University of Canberra（开源研究院，科学与技术学院，堪培拉大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

EffiCoder: Enhancing Code Generation in Large Language Models through Efficiency-Aware Fine-tuning

Dong Huang, Guangtao Zeng, Jianbo Dai, Meng Luo, Han Weng, Yuhao Qing, Heming Cui, Zhijiang Guo, Jie M. Zhang

机构 * University of Hong Kong（香港大学） ； Singapore University of Technology（新加坡科技设计大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Beijing University of Posts（北京邮电大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Accepted by ICML 2025

Context-Augmented Code Generation Using Programming Knowledge Graphs

Iman Saberi, Fatemeh Fard

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 20 pages, Conference

Eliminating Hallucination-Induced Errors in LLM Code Generation with Functional Clustering

Chaitanya Ravuri, Saman Amarasinghe

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 9 pages, 1 figure

Relational decomposition for program synthesis

Céline Hocquette, Andrew Cropper

机构 * University of Southampton（索姆塞特大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Seed-Coder: Let the Code Model Curate Data for Itself

ByteDance Seed, Yuyu Zhang, Jing Su, Yifan Sun, Chenguang Xi, Xia Xiao, Shen Zheng, Anxiang Zhang, Kaibo Liu, Daoguang Zan, Tao Sun, Jinhua Zhu, Shulin Xin, Dong Huang, Yetao Bai, Lixin Dong, Chao Li, Jianchong Chen, Hanzhi Zhou, Yifan Huang, Guanghan Ning, Xierui Song, Jiaze Chen, Siyao Liu, Kai Shen, Liang Xiang, Yonghui Wu

机构 * ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

专题命中 代码生成 ：code model(title)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Flow2Code: Evaluating Large Language Models for Flowchart-based Code Generation Capability

Mengliang He, Jiayi Zeng, Yankai Jiang, Wei Zhang, Zeming Liu, Xiaoming Shi, Aimin Zhou

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Beihang University（北航大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

HiLDe: Intentional Code Generation via Human-in-the-Loop Decoding

Emmanuel Anaya González, Raven Rothkopf, Sorin Lerner, Nadia Polikarpova

机构 * UC San Diego（圣迭戈大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

Comments 10 pages, 6 figures

Enhancing LLM-Based Code Generation with Complexity Metrics: A Feedback-Driven Approach

Melika Sepidband, Hamed Taherkhani, Song Wang, Hadi Hemmati

机构 * Lassonde School of Eng. York University（埃克塞特工程学院约克大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 11 pages, 5 figures. Accepted to COMPSAC 2025

Personality-Guided Code Generation Using Large Language Models

Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang, Yang Liu, Yun Ma

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； King’s College London（伦敦大学国王学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted by the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) Main Track

ReflectionCoder: Learning from Reflection Sequence for Enhanced One-off Code Generation

Houxing Ren, Mingjie Zhan, Zhongyuan Wu, Aojun Zhou, Junting Pan, Hongsheng Li

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ACL 2025 (main conference)

Thinking Before Running! Efficient Code Generation with Thorough Exploration and Optimal Refinement

Xiaoqing Zhang, Yuhan Liu, Flood Sung, Xiuying Chen, Shuo Shang, Rui Yan

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Moonshot AI ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； School of Artifcial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search and Recommendation, MoE（下一代智能搜索与推荐工程技术研究中心） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 14 pages, 10 figures, 8 tables

RTL++: Graph-enhanced LLM for RTL Code Generation

Mohammad Akyash, Kimia Azar, Hadi Kamali

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), University of Central Florida（电子与计算机工程系，中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.PL

Comments Accepted to the IEEE International Conference on LLM-Aided Design (LAD '25)