代码大模型 / AI 编程

SELF-REDRAFT: Eliciting Intrinsic Exploration-Exploitation Balance in Test-Time Scaling for Code Generation

Yixiang Chen, Tianshi Zheng, Shijue Huang, Zhitao He, Yi R. Fung

机构 * Department of Computer Science and Engineering, HKUST（计算机科学与工程系，香港科技大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 15 pages, 8 figures,2 tables

Data Dependency-Aware Code Generation from Enhanced UML Sequence Diagrams

Wenxin Mao, Zhitao Wang, Long Wang, Sirong Chen, Cuiyun Gao, Luyang Cao, Ziming Liu, Qiming Zhang, Jun Zhou, Zhi Jin

机构 * WeChat Pay, Tencent Inc（腾讯公司） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Beyond Autoregression: An Empirical Study of Diffusion Large Language Models for Code Generation

Chengze Li, Yitong Zhang, Jia Li, Liyi Cai, Ge Li

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Nanjing University（南京大学计算机科学学院） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北航计算机科学与工程学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

CodeAlignBench: Assessing Code Generation Models on Developer-Preferred Code Adjustments

Forough Mehralian, Ryan Shar, James R. Rae, Alireza Hashemi

机构 * Apple Inc.（苹果公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Lifecycle-Aware code generation: Leveraging Software Engineering Phases in LLMs

Xing Xing, Wei Wang, Lipeng Ma, Weidong Yang, Junjie Zheng

机构 * School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

RethinkMCTS: Refining Erroneous Thoughts in Monte Carlo Tree Search for Code Generation

Qingyao Li, Wei Xia, Kounianhua Du, Xinyi Dai, Ruiming Tang, Yasheng Wang, Yong Yu, Weinan Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

TaskEval: Assessing Difficulty of Code Generation Tasks for Large Language Models

Florian Tambon, Amin Nikanjam, Cyrine Zid, Foutse Khomh, Giuliano Antoniol

机构 * SnT, University of Luxembourg（卢森堡大学SnT研究所） ； Huawei Distributed Scheduling and Data Engine Lab（华为分布式调度与数据引擎实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

The Invisible Hand: Unveiling Provider Bias in Large Language Models for Code Generation

Xiaoyu Zhang, Juan Zhai, Shiqing Ma, Qingshuang Bao, Weipeng Jiang, Qian Wang, Chao Shen, Yang Liu

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 27 pages, 13 figures

CosmoCore Affective Dream-Replay Reinforcement Learning for Code Generation

Santhosh Kumar Ravindran

机构 * Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 12 pages

CodeCRDT: Observation-Driven Coordination for Multi-Agent LLM Code Generation

Sergey Pugachev

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 11 pages, 3 figures

Program Synthesis via Test-Time Transduction

Kang-il Lee, Jahyun Koo, Seunghyun Yoon, Minbeom Kim, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee, Kyomin Jung

机构 * Dept. of ECE, Seoul National University（电子工程系，首尔国立大学） ； IPAI, Seoul National University（IPAI，首尔国立大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NeurIPS 2025

VeriGRAG: Enhancing LLM-Based Verilog Code Generation with Structure-Aware Soft Prompts

Jiayu Zhao, Song Chen

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

Comments 9 pages, 5 figures

Benchmarking Correctness and Security in Multi-Turn Code Generation

Ruchit Rawal, Jeffrey Yang Fan Chiang, Chihao Shen, Jeffery Siyuan Tian, Aastha Mahajan, Tom Goldstein, Yizheng Chen

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Fortifying LLM-Based Code Generation with Graph-Based Reasoning on Secure Coding Practices

Rupam Patir, Keyan Guo, Haipeng Cai, Hongxin Hu

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Identifying & Interactively Refining Ambiguous User Goals for Data Visualization Code Generation

Mert İnan, Anthony Sicilia, Alex Xie, Saujas Vaduguru, Daniel Fried, Malihe Alikhani

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

RA-Gen: A Controllable Code Generation Framework Using ReAct for Multi-Agent Task Execution

Aofan Liu, Haoxuan Li, Bin Wang, Ao Yang, Hui Li

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology（超高清沉浸媒体技术省重点实验室） ； Shenzhen Graduate School, Peking University（深圳研究生院，北京大学） ； Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（深圳国际研究生院，清华大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Designing Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: Towards a Reference Framework

Nathalia Nascimento, Everton Guimaraes, Paulo Alencar

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of Waterloo（多伦多大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 5 pages

LLM-Guided Evolutionary Program Synthesis for Quasi-Monte Carlo Design

Amir Sadikov

机构 * Amir Sadikov（阿米尔·萨迪科夫） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Reinforcement Learning-Guided Chain-of-Draft for Token-Efficient Code Generation

Xunzhu Tang, Iyiola Emmanuel Olatunji, Tiezhu Sun, Jacques Klein, Tegawende F. Bissyande

机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Evaluating SAP Joule for Code Generation

Joshua Heisler, Johannes Reisinger, Andreas Fischer

机构 * Faculty of Computer Science（计算机科学系） ； Deggendorf Institute of Technology（德格多夫技术学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

MaintainCoder: Maintainable Code Generation Under Dynamic Requirements

Zhengren Wang, Rui Ling, Chufan Wang, Yongan Yu, Sizhe Wang, Zhiyu Li, Feiyu Xiong, Wentao Zhang

机构 * Center for Data Science（数据科学中心） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Center for LLM, Institute for Advanced Algorithms Research（大语言模型中心，先进算法研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments NeurIPS 2025

A Survey on LLM-based Code Generation for Low-Resource and Domain-Specific Programming Languages

Sathvik Joel, Jie JW Wu, Fatemeh H. Fard

机构 * Indian Institute of Technology Madras, Chennai（印度理工学院马德拉斯分校，钦奈） ； University of British Columbia, Kelowna（不列颠哥伦比亚大学，克洛维纳） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments 64 pages, 3 figures, 15 tables. Accepted in ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

Quality Assessment of Tabular Data using Large Language Models and Code Generation

Ashlesha Akella, Akshar Kaul, Krishnasuri Narayanam, Sameep Mehta

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments under review

CodeRAG: Finding Relevant and Necessary Knowledge for Retrieval-Augmented Repository-Level Code Completion

Sheng Zhang, Yifan Ding, Shuquan Lian, Shun Song, Hui Li

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing Ministry of Education of China（教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室） ； Xiamen University（厦门大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 代码生成 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments EMNLP 2025

Towards Better Correctness and Efficiency in Code Generation

Yunlong Feng, Yang Xu, Xiao Xu, Binyuan Hui, Junyang Lin

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

VERIRL: Boosting the LLM-based Verilog Code Generation via Reinforcement Learning

Fu Teng, Miao Pan, Xuhong Zhang, Zhezhi He, Yiyao Yang, Xinyi Chai, Mengnan Qi, Liqiang Lu, Jianwei Yin

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

RefineCoder: Iterative Improving of Large Language Models via Adaptive Critique Refinement for Code Generation

Changzhi Zhou, Xinyu Zhang, Dandan Song, Xiancai Chen, Wanli Gu, Huipeng Ma, Yuhang Tian, Mengdi Zhang, Linmei Hu

机构 * School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China（北京理工大学计算机科学与技术学院） ； Peking University（北京大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Boosting Chart-to-Code Generation in MLLM via Dual Preference-Guided Refinement

Zhihan Zhang, Yixin Cao, Lizi Liao

机构 * Singapore Management University（新加坡国立管理学院） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by ACM MM 2025

Measuring LLM Code Generation Stability via Structural Entropy

Yewei Song, Tiezhu Sun, Xunzhu Tang, Prateek Rajput, Tegawende F. Bissyande, Jacques Klein

机构 * The Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust University of Luxembourg（安全、可靠与信任跨学科研究中心卢森堡大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments ASE-NIER

COMPASS: A Multi-Dimensional Benchmark for Evaluating Code Generation in Large Language Models

James Meaden, Michał Jarosz, Piotr Jodłowski, Grigori Melnik

机构 * Codility 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI