代码大模型 / AI 编程

Generative AI and Foundation Models in Medical Image

医学影像中的生成式AI与基础模型

Masahiro Oda

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学信息学研究科） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本文概述生成式AI相关的扩散模型、LLMs及基础模型，介绍其在医疗辅助中的应用，探讨基础模型的构建方法与医疗应用，并研究利用国家资源开发医疗辅助AI的路径。

Comments Review Article

Journal ref Radiological Physics and Technology, vol.18, pp.937-948, 2025

Robust Interpretation of Historical Documents in Knowledge Graphs Through Query Inference and Execution

通过查询推理和执行对知识图谱中的历史文档进行鲁棒解释

Sebastià Nicolau, Adrià Molina, Oriol Ramos Terrades, Josep Lladós

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究如何在利用大语言模型泛化能力时保证可靠性，提出智能检索系统，比较传统RAG与智能GraphRAG架构，引入半符号框架，通过单词识别与代码生成协作构建鲁棒检索查询，提升历史文档分析准确性与可验证性。

Comments Accepted at ICDAR2026

CircuitWeave: Topology-Behavior Alignment for Executable Multimodal RTL Generation

CircuitWeave：用于可执行多模态RTL生成的拓扑-行为对齐

Jiahao Feng, Haiyan Qin, Zhiwei Xie, Wang Kang

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究如何从自然语言规范生成RTL，提出CircuitWeave合同介导多模态框架，从原理图和文本提取合同并融合，通过联合目标监督相关过程，在生成可执行RTL上取得较好效果，部分指标高于无原理图的情况。

Pattern-Guided Design Space Exploration for FPGA Accelerator Design

用于FPGA加速器设计的模式引导设计空间探索

Jialiang Zhang, Weiman Yan, Yuelin Zou

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究针对FPGA加速器设计中因调度决策产生的组合设计空间问题，提出PATTERNDSE框架，将重复计算模式映射到调度空间，经多步骤评估候选调度，在六个内核上验证其能大幅减少候选者数量且保持最佳延迟，提升设计效率。

Comments 6 pages, 4 figures, IEEE ICECCME conference

From Interpretation to Compilation: Compilation-Based Execution of Semantic Operators [Vision]

从解释到编译：基于编译的语义算子执行 [视觉]

Wenkai Dong, Yifan Wang

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)

AI总结 研究语义算子系统执行效率问题，提出基于编译的执行方法，在编译时调用LLM将算子规范转为可执行代码，本地运行减少调用次数，应用于多种算子并集成到系统，初步结果显示减少了执行时间和调用次数，还拓展了LLM在该领域的角色认知。

PVDetector: Detecting Prompt Injection Attacks on Purpose-Specific LLM Agents through Policy-Violation Concept Analysis

PVDetector：通过策略违规概念分析检测针对特定目的大语言模型代理的提示注入攻击

Junhui Wang, Hangtao Zhang, Zhirun Zheng, Li Zeng, Jiejun Xiao, Xi Luo, Lihua Yin, Saiqin Long

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究针对特定目的LLM代理的提示注入攻击，提出PVDetector框架，通过测量与离线派生的PV概念的隐藏状态对齐来检测攻击，实验表明该方法误报率低、开销小，性能优于现有方法。

Comments Accepted to ACM MM 2026. Code: https://github.com/Claresigle/PVDetector

Programming-by-Example for Batch-Editing Collision Meshes in 3D Software

3D软件中用于批量编辑碰撞网格的示例编程

Gengyang Xu, Dongwei Xiao, Hengcheng Zhu, Yiteng Peng, Wei Meng, Shuai Wang, Shing-Chi Cheung

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)

AI总结 针对3D软件中碰撞网格编辑难题，提出神经符号程序合成方法，将任务转化为例程编程问题，通过MeshForge工具实现，在6 hundred个碰撞网格的24个任务中评估，成功合成多数任务，平均所需演示次数和合成时间较少。

ATLAS: Automated HLS for DL-Optimized FPGAs

ATLAS：用于DL优化FPGA的自动化高级综合

Ruthwik Reddy Sunketa, Aman Arora

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究针对FPGA架构中加速DL推理的问题，提出ATLAS全自动流程，以高级DL模型描述为起点，利用GEMM作为通用抽象层，由hls4ml - GEMM和GEMM IP生成器组成，实现无需手动RTL设计的硬件实现，评估了11个DL设计。

Beyond Item Order: Temporal Gap Tokenization for Generative Recommendation with Semantic IDs

超越项目顺序：用于基于语义ID的生成式推荐的时间间隔令牌化

Chengkai Huang, Tianqi Gao, Hongtao Huang, Quan Z. Sheng, Lina Yao

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究基于语义ID的生成式推荐，提出ChronoSID框架。从互补视角注入时间信号，一是用时间感知掩码自编码器，二是离散时间间隔为令牌与语义ID交织。实验表明其优于基线，消融研究验证组件贡献。

Query-Centric Optimization of AI Workflows via Approximate Query Processing and Proxy Models

基于近似查询处理和代理模型的AI工作流查询中心优化

Huayi Wang, Jun Xu, Gromit Yeuk-Yin Chan

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 提出将AI工作流视为声明式查询，利用近似查询处理（AQP）和代理模型（PM）过滤减少昂贵模型调用，在TPC-DS和LLM流水线上实现85-90%和60-70%的调用减少。

A differential derivation of the Obara-Saika relation for Gaussian electron repulsion integrals

高斯电子排斥积分的Obara-Saika关系的微分推导

Charles C. Forgy, David A. Mazziotti

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 提出基于高斯基函数微分关系的Obara-Saika垂直递推关系的新推导，识别所有非零原始项，具有教学价值并适用于GPU并行实现。

Comments 21 pages, no figures

Generated, Parallel, Scalable? A Study of Agentic AI-Generated Julia Code on Supercomputers

生成、并行、可扩展？超级计算机上智能体AI生成的Julia代码研究

Linus Bantel, Anna-Lena Roth, Jonas Posner, Dirk Pflüger

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 研究智能体AI生成并行Julia代码的能力，发现小规模输入可靠但大规模扩展时出现死锁等问题，商业模型优于开源模型。

Structuring Transparency: Developing Domain-Specific Generative AI Declaration Frameworks in Higher Education

构建透明度：开发高等教育中特定领域生成式AI声明框架

Nicholas Micallef, Olga Petrovska

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 针对高等教育中通用AI声明不足的问题，提出基于GenAI使用分类法的两种任务特定声明结构（写作和编程），以促进学术诚信和AI素养。

Claude Code-Driving Scenario Mining for the Argoverse 2 Challenge

Claude Code驱动的Argoverse 2挑战赛场景挖掘

Wei Deng, Caoshengzhe Xue, Shuaikun Liu, Zhaohong Liu, Mengshi Qi, Huadong Ma

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 提出四阶段管道：Claude Code自主生成代码、迭代训练集筛选、语义代码审查和场景级验证，用于Argoverse 2场景挖掘挑战。