代码大模型 / AI 编程

Sustainability of Open-Source Machine Learning Robustness Assessment Tools: A Repository Mining Study

开源机器学习鲁棒性评估工具的可持续性：一项仓库挖掘研究

Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan van den Heuvel, Damian Tamburri

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过挖掘GitHub上的28个开源鲁棒性工具仓库，发现其参与度与维护活动分布不均，多数仓库不活跃，呼吁将鲁棒性工具视为演进中的软件系统。

Comments 32 pages. Preprint

PRISM: Self-Pruning Intrinsic Selection Method for Training-Free Multimodal Data Selection

PRISM：免训练多模态数据选择的自剪枝内在选择方法

Jinhe Bi, Aniri, Zengjie Jin, Yifan Wang, Danqi Yan, Wenke Huang, Xiaowen Ma, Sikuan Yan, Artur Hecker, Mang Ye, Xun Xiao, Hinrich Schuetze, Volker Tresp, Yunpu Ma

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Research Center, Huawei Technologies（慕尼黑研究中心，华为技术） ； METEOR ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 针对多模态大语言模型视觉指令数据冗余问题，提出一种免训练框架PRISM，通过隐式重中心化消除视觉特征各向异性导致的全局语义漂移，实现高效数据选择，在降低计算成本的同时提升模型性能。

Comments Accepted to EMNLP 2026 and selected for the ACL 2026 Best Paper Consideration

From Architecture to Binary: Ensuring Cross-Domain Consistency in Model-Based Airborne Software Development

从架构到二进制：确保基于模型的机载软件开发中的跨域一致性

Nils Schlautmann, Viktor Sinitsyn, Benjamin Engelhard, Florian Holzapfel

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对机载软件开发中跨域不一致问题，提出以仓库为中心的实现方案，结合CI流水线与自动化检查，在实验项目中验证了方案的有效性。

Comments 10 Pages, Preprint for 45th AIAA DATC/IEEE Digital Avionics Systems Conference (DASC). Accepted for Publication

PhenoIntel: A Lifecycle-Aligned Multi-Agent Web Application for Verified, Accessible Plant Phenotype Analysis

PhenoIntel：一种生命周期对齐的多智能体Web应用，用于经过验证、易于使用的植物表型分析

Narendren S V, Soumyashree Kar

机构 * VIT Bhopal University（维特博帕尔大学） ； Centre of Studies in Resources Engineering（资源工程研究中心） ； Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院孟买分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PhenoIntel是一款生命周期对齐的多智能体Web平台，通过分阶段的专用智能体实现可靠易用的植物表型分析，具备校准不确定性、验证统计等优势，模型性能优异且可在标准硬件上运行。

Comments 32 pages, 11 figures, 9 tables. Submitted to Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier)

A Declarative-Procedural Perspective on Expert Routing in Bilingual Mixture-of-Experts Language Models

双语混合专家语言模型中专家路由的声明式-过程式视角

Amrit Gopinath, Raghul, Durairaj Thenmozhi

机构 * Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering（斯里·西瓦苏布拉马尼亚·纳达尔工程学院） ； Shiv Nadar University Chennai（钦奈希夫·纳达尔大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究探究双语MoE语言模型的专家路由是否形成语言结构，对比课程学习与无课程训练的模型，发现无课程模型专业化更强但依赖随机种子，课程模型路由更均衡，揭示MoE路由可出现可解释语言组织。

Comments 15 pages, 6 figures, 12 tables (including appendix)

Atomic Units of X: The Compression Layer of Intelligence

X的原子单位：智能的压缩层

Sachin Dev Duggal, Pradyumna Swarnalatha Ramanna, Alexandros Vassiliades

机构 * SeKondBrain AI Labs（第二大脑人工智能实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该论文提出将智能视为原子压缩与组合复用过程的理论框架，借助多学科证据阐述原子单位概念，给出压缩演算等核心方法，为设计自进化知识系统奠基，为智能相关多方面提供统一视角。

Characterizing the I/O Behavior of HPC Applications through Modeling and Simulation

通过建模与仿真表征HPC应用的I/O行为

Njoud O. Almaaitah, David E. Singh, Taylan Özden, Jesus Carretero, Raffaele Montella

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究开发了基于ElastiSim的框架，结合HPCIO追踪复现真实HPC应用I/O访问模式，通过案例分析实现I/O拥塞分析，以表征HPC应用I/O行为。

autowerkstatt4null: An Off-Board-Diagnostics Ecosystem for Car-Workshops

autowerkstatt4null：面向汽车维修厂的车外诊断生态系统

Stephan Bökelmann, Rene Glitza, Meihui Huang, Odin Holmes, Lukas Jakubczyk, Tabea Röthemeyer

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 该项目推出autowerkstatt4null生态系统，为独立汽车维修厂提供AI驱动的联邦诊断技术，通过模块化测量平台等创新助力维修厂获得高级诊断能力，提升行业竞争力与可持续性。

Comments 11 pages, 9 figures

C4-Free Subgraphs of the Hypercubes Q6, Q7, and Q8: Odd Squares, Fully Frustrated Models, and Computational Structure

Q6、Q7和Q8超立方体中不含C4子图的下界新界：构造、结构和计算方法

Minamo Minamoto

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过构造和计算方法，为Q6、Q7和Q8超立方体中不含C4子图的最大边数提供了新的下界，并给出了相关构造和验证方法。

Comments 55 pages, 5 tables. Supplementary data and code at this https URL (https://github.com/minamominamoto/c4free-hypercube)