AI 大模型
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
Narcissus：使用上下文感知大语言模型近似值的程序合成
机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
专题命中 代码生成 ：program synthesis(title)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG
AI总结 Narcissus是一种程序合成器，通过保留LLM提议的语法树并结合上下文评分与正则化项，在多领域搜索中优于静态引导及修复提议的方法，解决ARC任务的比例显著提升。
MACGen：通过多智能体协作实现功能正确且安全的代码生成
专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MACGen是整合规划等多环节的多智能体代码生成框架，在CWEval、BaxBench基准上，较直接提示显著提升安全代码生成的功能与安全性指标。
Comments 8 pages
RTLGuard：一种针对中毒RTL代码生成模型的轻量级师生防御方法
专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)
AI总结 RTLGuard是一种轻量级师生防御方法，通过小规模干净教师模型、复合师生目标及特征对齐等，降低中毒RTL代码生成模型的攻击成功率，同时保留代码功能正确性与可综合性。
Comments 8 pages, 4 figures, 7 tables. Accepted at the IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD 2026)
逃离低维重叠：通过高维稀疏解缠的多任务模型合并
机构 * Central South University（中南大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学）
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 针对多任务模型合并的任务干扰问题，本文提出基于SAEs的高维稀疏解缠合并框架，结合GR-ZOO实现选择性合并，在Qwen2.5系列模型的多任务上优于现有基线。
与散文写作相比，代码写作期间大脑活动与大语言模型（LLM）嵌入之间的对齐性更强
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)
AI总结 该研究通过fMRI和VEMs发现，代码写作时大脑活动与LLM嵌入的对齐性显著强于散文写作，为相关AI系统设计提供了依据。
代码世界模型：作为世界大脑的编码智能体
机构 * Westlake AGI Lab（西湖AGI实验室）
专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文提出Code World Model框架，以编码智能体为世界大脑生成可执行代码维持世界状态，结合视频模型实现视觉渲染，在游戏数据微调后取得良好效果，为开放式世界模型提供新路径。
Comments Project Page: this https URL (https://buaacyw.github.io/cwm/)
EVOMAL：自进化编码智能体中的自中毒
专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究发现自进化编码智能体存在自中毒漏洞，提出EvoMal攻击可实现自传播恶意技能，而counter-prompt防御能有效降低攻击成功率且不影响任务完成。
Metis：面向使用工具的智能体的类型化运行时中介
专题命中 软件智能体 ：software agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究针对使用工具的智能体，提出多提供方类型化运行时Metis，通过中介机制优化耗时，验证其权限控制等效果，明确其能力边界。
Comments 18 pages, 7 figures, 6 tables. Public preprint; supporting artifact is being curated
SkillShield：面向LLM编码智能体的提示空间安全技能
专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)
AI总结 SkillShield是一种系统提示防御机制，通过离线合成安全技能注入系统提示，可有效降低LLM编码智能体的恶意软件生成成功率，在多项实验中表现优于基线方法。
SPECMINE：一个大规模的规范驱动开发制品语料库
专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI
AI总结 SPECMINE是一个大规模语料库，通过两次普查收集公共GitHub仓库中的规范驱动开发制品，含大量文件、PR及引用数据，助力研究AI智能体时代软件的规范过程。
面向小区边缘功率控制的智能体自动研究：从根本上重新定义研究者的角色
机构 * Ericsson R&D（爱立信研发部门） ； University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 该研究提出智能体自动研究协议，将无线资源管理的机器学习算法设计交由AI编码智能体完成，在小区边缘功率控制任务中实现高性能与低推理成本，还恢复了可证明的最优结构。
Comments Submitted to IEEE Globecom Workshops
从裁决到诊断：对拉取请求的可归因安全审查
专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)
AI总结 研究针对自动化PR审查的裁决-诊断差距，构建MalPR-Bench基准，提出PRGuard审查工具，发现仅基于裁决的评估会高估自动化审查的安全价值。
机器人工人的施工任务活动分类学
机构 * University of California-Irvine（加利福尼亚大学欧文分校） ； UCInspire
专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)
AI总结 该研究提出基于职业的TARCAT分类学，定义施工任务的动作基元，在机械臂上演示相关基元，为通用施工机器人开发提供通用词汇。
XREPOTEST：面向大语言模型的多语言仓库级单元测试生成基准测试
专题命中 测试生成 ：repository(title,abstract)；unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出XREPOTEST多语言仓库级单元测试生成基准，针对5种少用语言，结合多上下文策略，用14种LLM实验发现独立与仓库级性能差距，为推进现实场景单元测试生成提供支撑。
Comments Accepted to EMNLP Main 2026
ProgRouter：面向质量-成本权衡的多智能体大语言模型工作流的在线进度引导编排
机构 * Aston University（阿斯顿大学） ； Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； University of Exeter（埃克塞特大学）
专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ProgRouter是一种在线进度引导路由框架，通过多视图任务进度评分器等机制，在多智能体LLM工作流中平衡任务质量与时间、成本预算，在多类任务数据集上较基线降低运营成本且保持性能。
Comments Accepted in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026. Index Terms: Collaborative agentic workflows, LLM agent orchestration, Quality-cost trade-off, Task progress prediction, Online decision-making
几页Markdown：采用编码智能体后的已提交AI配置与更低质量成本
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,abstract_cn)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI
AI总结 该研究提出RAMP四级AI成熟度模型，在441个代码库中验证其有效性，发现编码智能体可加速开发，且提交AI配置能降低认知复杂度与静态分析警告增幅。
基于模型的智能体软件工程
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对编码智能体无法明确项目关键信息的问题，提出MAGE框架及理论，通过外化表征与分配权威构建可信自主系统，经案例与工业案例验证，可将商用智能转化为持久工程进展。
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