代码大模型 / AI 编程

On Predicting Vulnerability Severity Using In-Context Learning: An Industrial Case Study

利用上下文学习预测漏洞严重性：一项工业案例研究

Daniel Rodriguez-Cardenas, David Nader Palacio, Anna Schmedding, Yiyang Lu, Aadil Mallick, Bill Hudson, Chris Gourley, Michael Roytman, Chris Shenefiel, Evgenia Smirni, Denys Poshyvanyk

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过工业案例，用可本地部署的开源LLM的上下文学习从C/C++代码片段预测CVSS v3.1评分，发现CodeLlama2-7B在轻量输出约束提示下可接近云服务性能，且Big-Vul可作为工业数据代理。

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