代码大模型 / AI 编程

LLM-Driven Corrective Robot Operation Code Generation with Static Text-Based Simulation

基于大型语言模型的纠正性机器人操作代码生成与静态文本模拟

Wenhao Wang, Yi Rong, Yanyan Li, Long Jiao, Jiawei Yuan

机构 * Department of CIS, University of Massachusetts Dartmouth（大学马萨诸塞州达特茅斯分校计算机信息科学系） ； Department of CSIS, California State University San Marcos（加州州立大学桑马科斯分校计算机科学与信息系统系） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于LLM的纠正性机器人操作代码生成框架，利用静态文本模拟提升代码生成的可靠性，无需依赖动态执行环境。

Comments 8 pages, 2 figures

ID-LoRA: Efficient Low-Rank Adaptation Inspired by Matrix Interpolative Decomposition

ID-LoRA: 基于矩阵插值分解的高效低秩适应

Xindian Ma, Rundong Kong, Peng Zhang, Ruoxiang Huang, Yongyu Jiang

机构 * Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 ID-LoRA通过基于矩阵插值分解的低秩适应方法，在减少可训练参数的同时保持模型容量，优于现有PEFT技术。

Learning to Solve Complex Problems via Dataset Decomposition

通过数据集分解学习解决复杂问题

Wanru Zhao, Lucas Caccia, Zhengyan Shi, Minseon Kim, Weijia Xu, Alessandro Sordoni

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 通过数据集分解和课程生成方法，提升模型解决复杂问题的能力

Comments NeurIPS 2025

Automated Generation of Microfluidic Netlists using Large Language Models

利用大语言模型自动化生成微流体网表

Jasper Davidson, Skylar Stockham, Allen Boston, Ashton Snelgrove, Valerio Tenace, Pierre-Emmanuel Gaillardon

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Utah（电气与计算机工程系，犹他大学） ； Primis AI, Inc.（Primis AI 公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文利用大语言模型自动化生成微流体器件的结构网表，实现了从自然语言描述到Verilog代码的转换，并在典型微流体设计中验证了其有效性。

MigrateLib: a tool for end-to-end Python library migration

MigrateLib: 一种用于端到端Python库迁移的工具

Mohayeminul Islam, Ajay Kumar Jha, May Mahmoud, Sarah Nadi

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 MigrateLib利用大型语言模型、静态分析和动态分析，实现端到端的Python库迁移，能准确迁移32%的迁移任务。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2504.13272